वर्चुअल रियलिटी और स्ट्रीमिंग के क्षेत्र में, NVIDIA ने मैरीलैंड विश्वविद्यालय के साथ एक क्रांतिकारी प्रगति की है। इस AI मॉडल का नाम QUEEN रखा गया है, जो दर्शकों को खेल आयोजनों में अपनी इच्छानुसार देखने के दृष्टिकोण को बदलने की अनुमति देता है, और साथ ही हर फ्रेम 3D दृश्य को केवल 0.7MB के आकार में संकुचित करता है, जबकि आश्चर्यजनक 350 फ्रेम प्रति सेकंड की रेंडरिंग गति बनाए रखता है।
इस तकनीक की कुंजी इसकी अनूठी प्रोसेसिंग विधि में निहित है। पारंपरिक 3D दृश्य पुनर्निर्माण अक्सर बड़ी भंडारण स्थान या खराब चित्र गुणवत्ता की दुविधा का सामना करता है, जबकि QUEEN ने इस समस्या का चतुराई से समाधान किया है। यह स्मार्ट एल्गोरिदम का उपयोग करता है जो दृश्य में होने वाले परिवर्तनों पर ध्यान केंद्रित करता है, जबकि स्थिर दृश्य तत्वों का पुन: उपयोग करता है, जिससे गणना की दक्षता में काफी वृद्धि होती है।
NVIDIA के शोध प्रमुख शालिनी डेमेलो ने QUEEN के मुख्य लाभ का उल्लेख करते हुए कहा: "हमने संकुचन दर, दृश्य गुणवत्ता, कोडिंग समय और रेंडरिंग गति के बीच एक सही संतुलन वाला समाधान बनाया है।" यह संतुलन लगभग वास्तविक समय के स्वतंत्र दृष्टिकोण वीडियो ट्रांसमिशन को संभव बनाता है।
तकनीकी स्तर पर, QUEEN ने एक नवोन्मेषी 3D गॉसियन स्प्लैश फ्रेमवर्क का उपयोग किया है, जो लगातार फ्रेमों के बीच गॉसियन गुणों के अवशेष को सीखकर उच्च गुणवत्ता पुनर्निर्माण प्राप्त करता है। शोध टीम ने डेटा भंडारण दक्षता को और बढ़ाने के लिए एक मात्रा-संकुचित फ्रेमवर्क विकसित किया है, जिसमें विशेष रूप से डिज़ाइन किए गए latent-decoder और गेटेड मॉड्यूल शामिल हैं।
इस तकनीक के अनुप्रयोग की संभावनाएँ रोमांचक हैं: खेल प्रेमी लाइव मैच में देखने के दृष्टिकोण को स्वतंत्र रूप से चुन सकते हैं, संगीत कार्यक्रम के दर्शकों को वास्तविकता का अनुभव मिलता है, और दूरस्थ शिक्षा के दौरान छात्र अपने लिए सबसे उपयुक्त दृष्टिकोण चुन सकते हैं, जैसे कि खाना पकाने या हस्तकला जैसी कौशल सीखना। औद्योगिक क्षेत्र में, यह गोदाम के दूरस्थ संचालन प्रबंधन में मदद कर सकता है।
इतनी तेज रेंडरिंग गति और उत्कृष्ट दृश्य प्रभाव के साथ, QUEEN स्ट्रीमिंग अनुभव के भविष्य को फिर से परिभाषित कर रहा है। यह न केवल तकनीकी प्रगति है, बल्कि डिजिटल सामग्री निर्माता और उपभोक्ताओं के लिए संभावनाओं से भरे एक नए युग का द्वार खोलता है।
