टीवी सॉफ़्टवेयर की प्रतिस्पर्धा का केंद्र अब विज्ञापनों की ओर बढ़ रहा है। टीवी निर्माता अब टीवी ऑपरेटिंग सिस्टम (OS) का उपयोग करके विज्ञापन प्रसारण और उपयोगकर्ता ट्रैकिंग करने के लिए अधिक उत्सुक हैं, जिससे कई大胆 नई रणनीतियाँ उत्पन्न हो रही हैं, जैसे कि विज्ञापन तकनीक कंपनियों द्वारा टीवी ऑपरेटिंग सिस्टम का लॉन्च और टीवी स्क्रीन सेवर पर विज्ञापन प्रदर्शित करना।
TCL एक टीवी निर्माता के रूप में, एक श्रृंखला की लघु फिल्मों को लॉन्च करने जा रहा है और इसे अपनी मुफ्त स्ट्रीमिंग सेवा पर प्रीमियर करेगा। यह कंपनी की ओर से टीवी उपयोगकर्ताओं के मुद्रीकरण और फिल्म निर्माण में एक नई कोशिश को दर्शाता है, जो जनरेटिव AI और लक्षित विज्ञापनों पर निर्भरता के माध्यम से लागत को कम करने का प्रयास कर रहा है。
AI लघु फिल्में "मुफ्त स्ट्रीमिंग" पर, TCL सामग्री के नए मॉडल पर दांव लगाता है
TCL की पांच लघु फिल्में लोगों को जनरेटिव AI द्वारा निर्मित फिल्मों और टीवी शो के प्रति अधिक अभ्यस्त बनाने के लिए एक पहल हैं। ये फिल्में TCL की मुफ्त विज्ञापन समर्थित स्ट्रीमिंग टीवी (FAST) सेवा TCLtv+ पर "विशेष रूप से प्रचारित और प्रदर्शित" की जाएंगी। TCLtv+ में सैकड़ों FAST चैनल हैं और यह TCL ब्रांड के टीवी में प्री-इंस्टॉल होता है, जो विभिन्न ऑपरेटिंग सिस्टम, जैसे Google TV और Roku OS का उपयोग करता है।
चित्र स्रोत नोट: छवि AI द्वारा निर्मित, चित्र लाइसेंस सेवा प्रदाता Midjourney
इन लघु फिल्मों में, कुछ में वास्तविक अभिनेता हैं, जिनमें से कुछ चेहरे दर्शकों को परिचित लग सकते हैं, जैसे कि "बर्नी मैक शो" में बर्नी मैक की पत्नी वांडा की भूमिका निभाने वाली केलीता स्मिथ। अन्य में जनरेटिव AI द्वारा बनाए गए पात्र मुख्य भूमिका में हैं। सभी फिल्मों में विशेष प्रभाव और/या एनिमेशन बनाने के लिए जनरेटिव AI का उपयोग किया गया है, जिसमें 12 सप्ताह का समय लगा। 404Media की रिपोर्ट के अनुसार, TCL ने ComfyUI, Nuke और Runway जैसे AI उपकरणों का उपयोग किया। यह उल्लेखनीय है कि TCL की सभी लघु फिल्मों के लिए वास्तविक लेखकों, निर्देशकों और संगीतकारों ने काम किया है, जिनमें कुछ चेहरे हम परिचित हो सकते हैं। फिल्म स्क्रीनिंग में, TCL के उत्तरी अमेरिका के मुख्य सामग्री अधिकारी क्रिस रेजिना ने कहा कि इन फिल्मों के निर्माण में "50 से अधिक एनिमेटर्स, संपादक, विशेष प्रभाव कलाकार, पेशेवर शोधकर्ता और वैज्ञानिक" शामिल थे।
AI द्वारा निर्मित लघु फिल्में कैसी हैं? "कम लागत" मॉडल सफल हो सकता है?
इन लघु फिल्मों का उद्देश्य लक्षित विज्ञापनों के लिए एक सेवा को बढ़ावा देना है और जनरेटिव AI का उपयोग करके तेज़ और कम लागत वाली सामग्री निर्माण करना है। AI द्वारा उत्पन्न वीडियो की गुणवत्ता में लगातार सुधार की उम्मीद है, लेकिन क्या TCL जैसे टीवी ब्रांड जनरेटिव AI का उपयोग करके वीडियो निर्माण के लिए सबसे अच्छे और सबसे स्वाभाविक तरीकों को खोजने के लिए प्रतिबद्ध होंगे, यह देखना बाकी है। वर्तमान में, TCL की फिल्में AI द्वारा उत्पन्न वीडियो की सीमाओं को दर्शाती हैं, जैसे अजीब बैकग्राउंड इमेज और बहुत सारे संभावित रूप से ध्यान भंग करने वाले नैरेशन, साथ ही ऑडियो सिंक्रोनाइजेशन की समस्याएँ।
लेकिन TCL और उनकी फिल्मों के पीछे के रचनाकारों का मानना है कि इसका मतलब यह नहीं है कि ये फिल्में निम्न गुणवत्ता की सामग्री हैं। "ध्यान भंग" की निरंतरता की त्रुटियों के संबंध में, TCL के रेजिना ने बताया कि लोग AI के प्रति "अत्यधिक कठोर दृष्टिकोण" रखते हैं, क्योंकि लोग "AI को स्वीकार नहीं करना चाहते हैं।" उन्होंने जोड़ा:
“बड़े वास्तविक फिल्म निर्माण में, निरंतरता की त्रुटियाँ AI द्वारा निर्मित फिल्मों की तरह ही होती हैं, और AI में उन्हें ठीक करना वास्तविक फिल्मांकन की तुलना में आसान हो सकता है... चाहे AI द्वारा निर्माण हो या वास्तविक फिल्मांकन, त्रुटियों को पकड़ने, सोचने और सुधारने के लिए पर्याप्त ध्यान की आवश्यकता होती है। चाहे AI की गलती हो या मानव की, निरंतरता की समस्याएँ सोशल मीडिया पर मजाक बन जाती हैं।”
लक्षित विज्ञापनों और उपयोगकर्ता ट्रैकिंग के लिए निर्मित फिल्में
TCL ने अधिक मूल सामग्री में प्रवेश करने की योजना बनाई है, और इसकी रणनीति लागत को अधिकतम रूप से कम करने और विज्ञापन प्रसारण को बढ़ावा देने के चारों ओर केंद्रित प्रतीत होती है। 404Media द्वारा उद्धृत TCL की प्रस्तुति में बताया गया है कि ये फिल्में "लक्षित विज्ञापनों द्वारा सूचित और वित्तपोषित" होंगी। फिल्म स्क्रीनिंग में, TCL के अमेरिका अनुसंधान कंपनी के महाप्रबंधक वांग हाओहोंग ने कहा कि TCL की फिल्में और कार्यक्रम "विज्ञापनों और AI दोनों शक्तियों के माध्यम से एक चक्र प्रभाव बनाएंगे।" उन्होंने एक "मुफ्त उच्च गुणवत्ता की मूल" AI द्वारा निर्मित युग की कल्पना की, जो मूक फिल्म युग या हॉलीवुड के स्वर्ण युग के समान है।
TCL की सामग्री सेवाओं और साझेदारी की उपाध्यक्ष झांग कैथरीन ने स्क्रीनिंग में बताया कि उनकी मूल सामग्री का लक्ष्य लोगों को जनरेटिव AI द्वारा निर्मित फिल्मों और कार्यक्रमों को देखने की आदत डालना है, ताकि TCL लक्षित विज्ञापनों से लाभ उठा सके।
404Media की रिपोर्ट के अनुसार, उन्होंने कहा: "डेटा हमें बताता है कि हमारे उपयोगकर्ता इतना प्रयास नहीं करना चाहते। उनमें से आधे लोग तो चैनल भी नहीं बदलते।"
लेकिन, यदि रचनात्मक कार्य इतने स्पष्ट रूप से विज्ञापनों और AI व्यवसाय द्वारा संचालित होते हैं, तो क्या वे मानव भावनाओं, संवेदनाओं और अनुभवों को प्रेरित कर सकते हैं? यह एक बड़ा सवाल है। व्यावसायिक दृष्टिकोण से, TCL को इस चुनौती का सामना करना पड़ता है कि कैसे उपयोगकर्ताओं को विश्वास दिलाया जाए कि इस प्रकार की सामग्री आनंददायक और संतोषजनक है, और मानव रचनात्मकता या रोजगार को नुकसान नहीं पहुंचाएगी। पिछले एक वर्ष में, जनरेटिव AI का उपयोग करने या उसके संदिग्ध उपयोग के कारण फिल्मों, टीवी शो और विज्ञापनों के खिलाफ नकारात्मक प्रतिक्रिया हुई है।
लेकिन TCL जैसी कंपनियाँ जनरेटिव AI का उपयोग करके मूल सामग्री बनाने के लिए भारी मात्रा में धन और समय बचा सकती हैं। रेजिना ने 404Media को बताया कि नई फिल्में TCLtv+ के लिए Netflix जैसी बड़ी स्ट्रीमिंग सेवाओं से दर्शकों को आकर्षित करने का एक तरीका है, बिना उन प्रतिस्पर्धियों के विशाल सामग्री बजट से मेल खाए। रेजिना ने यह भी बताया कि इस चीनी कंपनी को हॉलीवुड को नाराज करने की चिंता नहीं है, क्योंकि इसका हॉलीवुड के साथ "कोई इतिहास नहीं है।"
TCL की फिल्में इस बात का संकेत देती हैं कि आने वाले वर्षों में हमें इसी तरह की रचनात्मक रणनीतियाँ देखने को मिल सकती हैं, क्योंकि सामग्री निर्माता (अब हॉलीवुड, स्ट्रीमिंग सेवाएँ, टीवी ऑपरेटिंग सिस्टम ऑपरेटर और Chick-fil-A जैसे) विज्ञापन आय और उपयोगकर्ता डेटा प्राप्त करने के लिए अधिकतम प्रयास कर रहे हैं, और AI को वित्तीय लक्ष्यों को प्राप्त करने के लिए एक संभावित तरीके के रूप में देख रहे हैं।
व्यापक रूप से माना जाता है कि सामग्री बजट में वृद्धि का "टीवी पीक युग" समाप्त हो गया है, और फिल्म उद्योग भी उथल-पुथल में है। टीवी और फिल्म प्रेमियों के लिए, एक ऐसा दुनिया की कल्पना करना जिसमें अधिक नए कार्यक्रम और फिल्में TCL द्वारा निर्मित इन लघु फिल्मों की तरह बनाई जा रही हैं, निराशाजनक हो सकता है। लेकिन, जैसा कि आप नीचे देखेंगे, इस प्रकार की सामग्री वर्तमान में आपके टीवी स्क्रीन पर या बड़े उत्पादन कंपनियों के लिए महत्वपूर्ण आय लाने के लिए बहुत दूर है।
