हाल ही में, मेटा ने Leffa नामक एक ओपन-सोर्स एआई वर्चुअल ट्राई-ऑन फ्रेमवर्क पेश किया है। यह फ्रेमवर्क उपयोगकर्ताओं के कपड़े पहनने के अनुभव को बेहतर बनाने के लिए नए चित्र उत्पन्न करने के लिए डिज़ाइन किया गया है, जिससे उपयोगकर्ता संदर्भ चित्र के आधार पर विभिन्न कपड़ों और पोज़ का चयन कर सकते हैं। पहले की विधियों की तुलना में, Leffa विवरण को बनाए रखने और चित्रों में विकृति को कम करने में बेहतर प्रदर्शन करता है।
Leffa का लॉन्च ऑनलाइन शॉपिंग और वर्चुअल ट्राई-ऑन के लिए नई संभावनाएँ लाता है। उपयोगकर्ताओं को केवल एक संदर्भ चित्र अपलोड करना होता है, और प्रणाली उस चित्र के आधार पर पूरी तरह से नए पहनावे के प्रभाव उत्पन्न कर सकती है। इसका मतलब है कि उपभोक्ता कपड़े खरीदने से पहले यह अधिक स्पष्ट रूप से समझ सकते हैं कि ये कपड़े उन पर कैसे दिखेंगे, जिससे अनुपयुक्तता के कारण वापसी और एक्सचेंज की परेशानी कम होती है।
मेटा ने कहा है कि Leffa का डिज़ाइन कई बार ऑप्टिमाइज़ किया गया है, जो चित्रों में विवरण और संरचना को बेहतर तरीके से संभालने में सक्षम है, जिससे उत्पन्न परिणाम अधिक प्राकृतिक होते हैं। पारंपरिक वर्चुअल ट्राई-ऑन उपकरणों में चित्र उत्पन्न करते समय अक्सर विकृति और विवरण की कमी की समस्या होती है, जबकि Leffa उन्नत एल्गोरिदम के माध्यम से इस समस्या में काफी सुधार करता है।
उपयोगकर्ताओं को इस नई तकनीक का अनुभव कराने के लिए, मेटा ने Hugging Face प्लेटफॉर्म पर एक डेमो संस्करण भी लॉन्च किया है, जहाँ उपयोगकर्ता सीधे ऑनलाइन इसका परीक्षण कर सकते हैं। साथ ही, मेटा ने परियोजना का पूरा कोड और संबंधित दस्तावेज़ भी प्रदान किया है, जिससे डेवलपर्स और शोधकर्ता इस ओपन-सोर्स परियोजना में भाग ले सकें और वर्चुअल ट्राई-ऑन तकनीक के विकास को आगे बढ़ा सकें।
वर्चुअल ट्राई-ऑन तकनीक के निरंतर विकास के साथ, भविष्य का फैशन शॉपिंग अनुभव और भी व्यक्तिगत और सुविधाजनक होता जाएगा। उपयोगकर्ताओं को अब मॉडल के प्रदर्शन पर निर्भर रहने की आवश्यकता नहीं है, वे अपनी आवश्यकताओं और पसंदों के आधार पर कपड़े चुन सकते हैं, जिससे खरीदारी का आनंद और दक्षता दोनों में वृद्धि होती है।
प्रोजेक्ट: https://github.com/franciszzj/Leffa
मॉडल: https://huggingface.co/franciszzj/Leffa
ऑनलाइन अनुभव: https://huggingface.co/spaces/franciszzj/Leffa
मुख्य बिंदु:
🌟 Leffa मेटा द्वारा पेश किया गया एक ओपन-सोर्स वर्चुअल ट्राई-ऑन फ्रेमवर्क है, जो संदर्भ चित्र के आधार पर नए चित्र उत्पन्न कर सकता है।
👗 यह फ्रेमवर्क चित्रों में विकृति को प्रभावी ढंग से कम करता है, अधिक विवरण बनाए रखता है, और वर्चुअल ट्राई-ऑन अनुभव को बेहतर बनाता है।
💻 उपयोगकर्ता Hugging Face प्लेटफॉर्म पर Leffa का परीक्षण कर सकते हैं, साथ ही मेटा ने पूरा परियोजना कोड भी प्रदान किया है।
