क्योटो विश्वविद्यालय के शोधकर्ताओं ने कॉन्वोल्यूशन न्यूरल नेटवर्क तकनीक का उपयोग करते हुए धान के छतरी के फोटो के आधार पर खाद्य उत्पादन की तेजी से और सटीक भविष्यवाणी की। प्रशिक्षित CNN मॉडल विभिन्न प्रकाश परिस्थितियों में अच्छी भविष्यवाणी करता है और वैश्विक खाद्य उत्पादन की भविष्यवाणी के लिए एक व्यावहारिक समाधान प्रदान करता है। यह अध्ययन खाद्य सुरक्षा समस्याओं और कृषि विकास को हल करने के लिए महत्वपूर्ण महत्व रखता है।
क्योटो यूनिवर्सिटी ने सीएनएन एल्गोरिदम का उपयोग करके खाद्य उत्पादन की तेजी से भविष्यवाणी की

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