हाल ही में, एक नए शोध पत्र ने विभिन्न AI भाषा मॉडलों के सहयोगात्मक क्षमताओं में महत्वपूर्ण भिन्नताओं का खुलासा किया है। शोध टीम ने एक क्लासिक "डोनर गेम" का उपयोग किया, जिसमें AI एजेंटों ने कई पीढ़ियों में संसाधनों को साझा करने की प्रक्रिया का परीक्षण किया।

परिणामों से पता चला कि Anthropic का Claude3.5Sonnet उत्कृष्ट प्रदर्शन करता है, जिसने एक स्थिर सहयोगात्मक मॉडल स्थापित किया और उच्चतम संसाधनों की मात्रा प्राप्त की। दूसरी ओर, गूगल का Gemini1.5Flash और OpenAI का GPT-4o अच्छा प्रदर्शन नहीं कर पाए, विशेष रूप से GPT-4o परीक्षण के दौरान धीरे-धीरे असहयोगी हो गया, जबकि Gemini एजेंट का सहयोग स्तर भी बहुत सीमित था।

सहयोग अधिग्रहण खरीद

शोध टीम ने विभिन्न AI मॉडलों के प्रदर्शन में बदलावों का अवलोकन करने के लिए एक दंड तंत्र भी पेश किया। परिणामों ने दिखाया कि Claude3.5 का प्रदर्शन महत्वपूर्ण रूप से बेहतर हुआ, एजेंटों ने अधिक जटिल सहयोगात्मक रणनीतियाँ विकसित कीं, जिसमें टीम सहयोग को पुरस्कृत करना और उन व्यक्तियों को दंडित करना शामिल था जो प्रणाली का लाभ उठाने की कोशिश करते थे लेकिन योगदान नहीं करते थे। इसके विपरीत, जब दंड विकल्प जोड़े गए, तो Gemini का सहयोग स्तर महत्वपूर्ण रूप से घट गया।

शोधकर्ताओं ने यह भी बताया कि ये निष्कर्ष भविष्य के AI सिस्टम के व्यावहारिक अनुप्रयोगों पर महत्वपूर्ण प्रभाव डाल सकते हैं, विशेष रूप से उन स्थितियों में जहां AI सिस्टम को एक-दूसरे के साथ सहयोग करने की आवश्यकता होती है। हालांकि, शोध ने कुछ सीमाओं को भी स्वीकार किया, जैसे कि परीक्षण केवल एक ही मॉडल के भीतर किए गए थे, विभिन्न मॉडलों को मिश्रित नहीं किया गया। इसके अलावा, अध्ययन में गेम सेटिंग काफी सरल थी, जो जटिल वास्तविक परिदृश्यों को दर्शाने में असमर्थ थी। इस शोध में हाल ही में जारी OpenAI के o1 और गूगल के Gemini2.0 को शामिल नहीं किया गया, जो भविष्य के AI एजेंटों के अनुप्रयोगों के लिए महत्वपूर्ण हो सकता है।

शोधकर्ताओं ने यह भी जोर दिया कि AI का सहयोग हमेशा लाभकारी नहीं होता, जैसे कि संभावित मूल्य हेरफेर के मामलों में। इसलिए, भविष्य की मुख्य चुनौती ऐसे AI सिस्टम का विकास करना है जो मानव हितों को प्राथमिकता दें, संभावित हानिकारक साजिशों से बचें।

मुख्य बिंदु:

💡 शोध से पता चलता है कि Anthropic का Claude3.5 AI सहयोगात्मक क्षमताओं में OpenAI के GPT-4o और गूगल के Gemini1.5Flash से बेहतर है।  

🔍 दंड तंत्र को लागू करने के बाद, Claude3.5 की सहयोगात्मक रणनीतियाँ अधिक जटिल हो गईं, जबकि Gemini का सहयोग स्तर महत्वपूर्ण रूप से घट गया।  

🌐 शोध ने यह बताया कि भविष्य के AI सहयोग की चुनौती यह सुनिश्चित करना है कि उनके सहयोगात्मक व्यवहार मानव हितों के अनुरूप हों, संभावित नकारात्मक प्रभावों से बचें।