2024 में, वैश्विक AI का उत्साह लगातार बढ़ रहा है, थाईलैंड भी इससे अछूता नहीं है, और एक बड़े आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (AI) विस्फोट की कगार पर खड़ा है। सोचिए, आप बैंकॉक की सड़कों पर चल रहे हैं, चारों ओर सब कुछ धीरे-धीरे बदल रहा है, रेस्तरां की स्मार्ट ऑर्डरिंग प्रणाली आपके साथ धाराप्रवाह थाई भाषा में बात कर रही है, अस्पताल का AI निदान प्रणाली आपकी शारीरिक स्थिति का सटीक विश्लेषण कर सकती है, यहां तक कि सड़क किनारे का साझा साइकिल भी स्मार्ट नेविगेशन से लैस है, यह कोई कल्पना नहीं है, बल्कि थाईलैंड में हो रहा AI परिवर्तन है।
चित्र स्रोत नोट: चित्र AI द्वारा उत्पन्न, चित्र अधिकार सेवा प्रदाता Midjourney
यह लहर कितनी प्रबल है? डेटा एजेंसी Statista का अनुमान है कि थाईलैंड का जनरेटिव AI (GenAI) बाजार 2024 में 80 मिलियन डॉलर तक पहुंच जाएगा, और 2024-2030 के बीच 46.5% की वार्षिक वृद्धि दर बनाए रखेगा, 2030 तक बाजार का आकार 77 अरब थाई बात होगा। थाईलैंड के डिजिटल इकोनॉमी प्रमोशन एजेंसी (DEPA) ने '2035 थाईलैंड डिजिटल टेक्नोलॉजी विजन रिपोर्ट' में यह भी साहसिक अनुमान लगाया है कि 2030 तक थाईलैंड का AI बाजार का आकार 114 अरब थाई बात होगा! यह वास्तव में एक 'थाई' अद्भुत डिजिटल महोत्सव है!
तो, थाईलैंड का AI इतना 'शानदार' क्यों है? इसके पीछे सिर्फ किस्मत नहीं है, बल्कि कई कारकों का संयुक्त प्रभाव है:
ओपन सोर्स मॉडल, AI के प्रसार की चिंगारी को प्रज्वलित करता है। पहले, बड़े भाषा मॉडल (LLM) AI क्षेत्र में 'हॉटकेक' थे, लेकिन उन्हें भारी मात्रा में डेटा और कम्प्यूटिंग पावर की आवश्यकता होती थी, जिससे कई कंपनियां हिचकिचाती थीं। अब, छोटे भाषा मॉडल (SLM) और ओपन-सोर्स AI मॉडलों के उभार के साथ, और अधिक कुशल तकनीकी कर्मचारियों की उपस्थिति के साथ, स्थिति में अभूतपूर्व परिवर्तन हो रहा है। ये ओपन-सोर्स मॉडल न केवल अधिक पारदर्शिता और लचीलापन प्रदान करते हैं, बल्कि कंपनियों के लिए भारी कम्प्यूटिंग लागत भी बचाते हैं। विशेष रूप से, उन उद्योगों के लिए जिन्हें कस्टम AI समाधानों की आवश्यकता होती है, ओपन-सोर्स मॉडल एकदम फिट और आरामदायक होते हैं। वे कंपनियों को विशिष्ट आपूर्तिकर्ताओं पर निर्भरता को कम करते हैं, सामुदायिक नवाचार को बढ़ावा देते हैं, और एक अधिक विश्वसनीय AI रणनीति बनाने में मदद करते हैं। IBM एशिया-पैसिफिक कंसल्टिंग बिजनेस के प्रबंध भागीदार Juhi McClelland का कहना है कि सामान्य बड़े भाषा मॉडल के अपने फायदे हैं, लेकिन 'एक आकार सभी के लिए' समाधान सभी कंपनियों के लिए सबसे अच्छा विकल्प नहीं है, विशेष रूप से कुछ विशेष उद्योगों में।
पारिस्थितिकी तंत्र का निर्बाध एकीकरण, AI के विस्फोट को पंख देता है। केवल AI मॉडल होना ही पर्याप्त नहीं है, बल्कि उन्हें 'प्रदर्शन' देने के लिए एक मंच की आवश्यकता होती है। इसलिए, अनुप्रयोग प्लेटफार्मों और विभिन्न मॉडलों का निर्बाध एकीकरण अत्यंत महत्वपूर्ण हो गया है, यह सुनिश्चित करता है कि बड़ी इंटरऑपरेबिलिटी और अनुकूलनशीलता हो, जिससे कंपनियां AI विकास की गति के साथ तेजी से चल सकें। सोचिए, आपने जो ऐप विकसित किया है, वह विभिन्न AI मॉडलों को आसानी से जोड़ सकता है, यह अनुभव, अविश्वसनीय रूप से सुखद है! IBM थाईलैंड के महाप्रबंधक Anothai Wettayakorn का कहना है कि IBM चार प्रमुख कारकों के माध्यम से ओपन-सोर्स मॉडलों को बढ़ावा देकर GenAI को अपनाने की प्रक्रिया को तेज करेगा। उनका लक्ष्य इस वर्ष थाईलैंड की 5-6% कंपनियों को GenAI अपनाने में मदद करना है, और अगले वर्ष इस संख्या को 15-20% तक बढ़ाना है, ताकि थाईलैंड की प्रतिस्पर्धात्मकता में वृद्धि हो सके।
प्रतिभा का विकास, AI विकास की असली प्रेरणा है। जैसे घर बनाने के लिए केवल नक्शा और सामग्री होना ही पर्याप्त नहीं है, बल्कि कुशल श्रमिकों की भी आवश्यकता होती है। अमेज़न वेब सर्विसेज (AWS) थाईलैंड के महाप्रबंधक Vatsun Thirapatarapong का कहना है कि GenAI अभी भी एक नई तकनीक है, कई परियोजनाएं अभी भी अवधारणा सत्यापन चरण में हैं। कंपनियां इन प्रारंभिक परियोजनाओं के माध्यम से सर्वोत्तम प्रथाओं को सीख रही हैं, मूल्य का आकलन कर रही हैं, और अनुभव जमा कर रही हैं, ताकि भविष्य में बड़े पैमाने पर तैनाती के लिए आधार तैयार किया जा सके। उनका मानना है कि तकनीक के पीछे की प्रतिभा ही नवाचार की कुंजी है, और यही वर्तमान में GenAI के प्रसार में बाधा है। इसलिए, AWS 2026 तक थाईलैंड में 100,000 AI प्रतिभाओं को प्रशिक्षित करने की योजना बना रहा है, ताकि AI प्रतिभाओं की मांग को पूरा किया जा सके। साथ ही, थाईलैंड सरकार की क्लाउड-प्राथमिक रणनीति और थाईलैंड को डिजिटल अर्थव्यवस्था के केंद्र के रूप में विकसित करने की नीतियां भी विभिन्न उद्योगों में क्लाउड कंप्यूटिंग और GenAI की मांग को बढ़ावा दे रही हैं। प्रतिभा और नीतियों के साथ, AI के उड़ान भरने के लिए आधार तैयार हो गया है।
AI की लागत को कम करने और प्रभावशीलता बढ़ाने की क्षमता, कंपनियों के प्रवेश का 'उत्तेजक कारक' है। जनरेटिव AI की शक्तिशाली स्वचालन क्षमता कंपनियों को दक्षता बढ़ाने, दोहराए जाने वाले कार्यों को कम करने, और संचालन की लागत को कम करने में मदद कर सकती है, जो उच्च लाभ के लिए प्रयासरत कंपनियों के लिए एक शक्तिशाली औषधि है। उदाहरण के लिए, AI उपकरण डेवलपर्स की कार्य गति को 57% तक बढ़ाने में मदद कर सकते हैं, यह दक्षता, अद्वितीय है! न केवल यह, GenAI नए अनुप्रयोगों, उत्पादों और सेवाओं को जन्म दे सकता है, जो कंपनियों को तीव्र बाजार प्रतिस्पर्धा में बढ़त दिलाने में मदद करता है। वर्तमान में, जैसे कि बैंकिंग/वित्तीय सेवाएं, स्वास्थ्य देखभाल और विनिर्माण/आपूर्ति श्रृंखला जैसे क्षेत्रों ने GenAI के प्रारंभिक विकास के प्रमुख क्षेत्र बन गए हैं।
बेशक, AI का विकास भी बिना कठिनाइयों के नहीं है, थाईलैंड के एक्सेंचर (Accenture) थाईलैंड के क्षेत्रीय प्रबंध निदेशक Patama Chantaruck का कहना है कि थाईलैंड GenAI के विकास के रास्ते में कुछ चुनौतियों का सामना कर रहा है, जैसे: लागत का अनिश्चितता, सुरक्षा जोखिम और AI भ्रांति (AI द्वारा उत्पन्न ऐसा सामग्री जो दिखने में सही लेकिन वास्तव में गलत है)। गार्टनर के अध्ययन से पता चलता है कि GenAI की लागत का अनुमान 500-1000% की गलती कर सकता है, जिससे कंपनियों के लिए बिना स्पष्ट रिटर्न के बड़े पैमाने पर निवेश करना कठिन हो जाता है।
GenAI को वास्तव में प्रभावी बनाने के लिए, कंपनियों को केवल अवधारणा सत्यापन चरण में नहीं रुकना चाहिए, बल्कि इसके वास्तविक मूल्य पर अधिक ध्यान केंद्रित करना चाहिए, उत्पादकता में वृद्धि को प्राथमिकता देनी चाहिए, AI से संबंधित लागत पर ध्यान देना चाहिए, और खर्च की वास्तविक समय में निगरानी करनी चाहिए, ताकि वित्तीय गलतियों से बचा जा सके। IBM का मानना है कि 2024 में, कई कंपनियां AI को व्यवसाय मूल्य और निवेश पर रिटर्न के साथ सीधे जोड़ने लगी हैं, AI की महत्वाकांक्षा से AI की क्रियान्वयन की ओर बढ़ते हुए। और 2025 तक, ध्यान प्रयोगों से वास्तविक व्यवसाय परिणामों की ओर स्थानांतरित होगा, कंपनियां AI को बड़े पैमाने पर तैनात करेंगी ताकि एक महत्वपूर्ण निवेश पर रिटर्न प्राप्त किया जा सके।
Nvidia के संस्थापक और CEO जेनसन हुआंग ने हाल ही में थाईलैंड का दौरा करते समय कहा कि पहली पीढ़ी का AI डिजिटल और जानकारी पर आधारित है, जो चैटबॉट के समान है। दूसरी पीढ़ी का AI रोबोटिक्स को संयोजित करेगा, स्वचालित ड्राइविंग कारों और कृषि जैसे उद्योगों के लिए रोबोट बनाएगा। भविष्य में, रोबोट मानव कार्यस्थलों में समाहित होंगे, उत्पादकता बढ़ाएंगे, और विभिन्न उद्योगों में पूरी तरह से परिवर्तन लाएंगे। उन्होंने यह भी जोर दिया कि थाईलैंड के AI का भविष्य तीन प्रमुख कदमों की आवश्यकता है: ऐसा AI बुनियादी ढांचा बनाना जो बुद्धिमत्ता उत्पन्न करे और उद्योगों को बदल सके; AI तकनीकों को संचालित और विकसित करने के लिए कुशल प्रतिभाओं को प्रशिक्षित करना; और उद्योगों में AI के उपयोग को बढ़ावा देना, ताकि आर्थिक विकास को प्रेरित किया जा सके।
संक्षेप में, थाईलैंड AI के बड़े विस्फोट की कगार पर खड़ा है। ओपन-सोर्स मॉडल, प्रतिभा विकास, सरकारी नीतियों, और व्यवसायों के परिवर्तन जैसे कई कारकों के संयुक्त प्रयास से, थाईलैंड का AI बाजार निश्चित रूप से एक और अधिक शानदार भविष्य का सामना करेगा!
