डिजिटल कला के विकास के साथ, स्वचालित छवि प्रसंस्करण तकनीक पर ध्यान केंद्रित किया जा रहा है। हाल ही में, तिनहुआ विश्वविद्यालय और टेनसेंट ARC प्रयोगशाला के शोध टीम ने एक नई छवि अनुक्रम रंगाई मॉडल, जिसका नाम ColorFlow है, प्रस्तुत किया। यह मॉडल काले और सफेद छवि अनुक्रम को रंगते समय पात्रों और वस्तुओं की पहचान की स्थिरता बनाए रखने की समस्या को हल करने के लिए डिज़ाइन किया गया है, जो कॉमिक्स और एनिमेशन जैसे उद्योगों की वास्तविक आवश्यकताओं को पूरा करता है।
ColorFlow एक तीन चरणों का प्रसार आधारित ढांचा है, जो संदर्भ छवि पूल के माध्यम से काले और सफेद छवि अनुक्रम के लिए सटीक रंग उत्पन्न करने के लिए संदर्भ जानकारी का पूरा उपयोग करता है। उदाहरण के लिए, यह मॉडल पात्रों के बालों के रंग और कपड़ों को प्रभावी ढंग से रंगने में सक्षम है, जिससे संदर्भ छवि के रंगों की संगति सुनिश्चित होती है। पहले की तकनीकों की तुलना में, जिन्हें प्रत्येक पात्र के लिए ट्यूनिंग की आवश्यकता होती थी, ColorFlow एक नवोन्मेषी, मजबूत सामान्यीकरण क्षमता वाली पुनःप्राप्ति संवर्धित रंगाई पाइपलाइन के माध्यम से रंग उत्पन्न करने की प्रक्रिया को सरल बनाता है।
इस मॉडल के डिज़ाइन में दो मुख्य शाखाएँ शामिल हैं: एक शाखा रंग पहचान निकालने के लिए और दूसरी शाखा वास्तविक रंगाई प्रक्रिया के लिए जिम्मेदार है। इस द्वि-शाखा डिज़ाइन ने प्रसार मॉडल के लाभों का पूरा उपयोग किया है, जो आत्म-ध्यान तंत्र के माध्यम से मजबूत संदर्भ सीखने और रंग पहचान मिलान को सक्षम बनाता है। ColorFlow की प्रभावशीलता को सत्यापित करने के लिए, शोध टीम ने ColorFlow-Bench प्रस्तुत किया, जो संदर्भ छवियों पर आधारित रंगाई कार्यों के लिए एक व्यापक मानक परीक्षण है।
तुलनात्मक प्रयोगों में, ColorFlow ने कई मानकों पर मौजूदा उन्नत मॉडलों को पार कर लिया, उच्चतम सौंदर्य गुणवत्ता का प्रदर्शन करते हुए, इसकी उत्पन्न रंग मूल छवि के करीब हैं। शोध टीम ने ColorFlow के विभिन्न कलात्मक परिदृश्यों में अनुप्रयोगों के प्रभाव को प्रदर्शित किया, जिसमें काले और सफेद कॉमिक्स, रेखा कला, वास्तविक विश्व फोटो और कार्टून स्टोरीबोर्ड शामिल हैं, सभी ने संतोषजनक परिणाम प्राप्त किए।
ColorFlow का लॉन्च न केवल छवि अनुक्रम के स्वचालित रंगाई तकनीक के लिए एक नया मानक स्थापित करता है, बल्कि कला उद्योग के आगे के विकास के लिए मजबूत समर्थन भी प्रदान करता है। शोध टीम को उम्मीद है कि यह तकनीक व्यावहारिक अनुप्रयोगों में अधिक व्यापक रूप से प्रचारित हो सकेगी, जिससे डिजिटल कला निर्माण में नवाचार और प्रगति को बढ़ावा मिलेगा।
प्रोजेक्ट लिंक: https://zhuang2002.github.io/ColorFlow/
मुख्य बिंदु:
🌟 ColorFlow एक नवोन्मेषी काले और सफेद छवि अनुक्रम रंगाई मॉडल है, जो पात्र पहचान की स्थिरता बनाए रखता है।
🎨 यह मॉडल दो शाखा डिज़ाइन का उपयोग करता है, जो क्रमशः रंग पहचान निकालने और वास्तव में रंगाई के लिए है, रंगाई के प्रभाव और दक्षता को बढ़ाता है।
🏆 ColorFlow ने कई मानकों पर मौजूदा उन्नत मॉडलों को पार किया है, जो उच्चतम सौंदर्य गुणवत्ता और उपयोगिता का प्रदर्शन करता है।