हाल ही में, IBM ने अपने ओपन-सोर्स भाषा मॉडल Granite के 3.1 संस्करण को लॉन्च करने की घोषणा की, जिसमें कई महत्वपूर्ण सुधार शामिल हैं। नए संस्करण का मॉडल फिर से डिजाइन किया गया है, जिसमें एक अधिक घनी संरचना का उपयोग किया गया है, जो एक बार में 128,000 टोकन तक संसाधित कर सकता है। यह अपडेट यह दर्शाता है कि Granite जटिल पाठ और कार्यों को संभालने में अपनी क्षमताओं में महत्वपूर्ण रूप से सुधार कर चुका है।
Granite 3.1 संस्करण का मॉडल 12 भाषाओं और 116 प्रोग्रामिंग भाषाओं के डेटा सेट पर प्रशिक्षित किया गया है, कुल मिलाकर 12 ट्रिलियन टोकन को संसाधित किया गया है। इससे मॉडल की भाषा समझ और उत्पादन में प्रदर्शन और भी बेहतर हो गया है, जिससे यह उपयोगकर्ताओं की जरूरतों को बेहतर ढंग से पूरा कर सकता है। IBM का कहना है कि ये नए मॉडल बाहरी डेटा के सवालों के जवाब (RAG), अनस्ट्रक्चर्ड टेक्स्ट से जानकारी निकालने और दस्तावेज़ सारांश बनाने जैसे कार्यों में विशेष रूप से उत्कृष्ट प्रदर्शन करते हैं।
डेवलपर्स अब Hugging Face प्लेटफ़ॉर्म के माध्यम से इन मॉडलों तक पहुँच सकते हैं, जो विभिन्न अनुप्रयोग परिदृश्यों के लिए मजबूत समर्थन प्रदान करते हैं। Granite को पहली बार 2024 में मई में लॉन्च किया गया था, और यह अपडेट IBM के ओपन-सोर्स आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस क्षेत्र में निरंतर प्रगति और नवाचार का प्रतीक है।
IBM का Granite मॉडल केवल तकनीकी उन्नति नहीं है, बल्कि यह डेवलपर्स और व्यवसायों को अधिक लचीले और शक्तिशाली उपकरण प्रदान करता है, जिससे वे डेटा को अधिक कुशलता से संभाल और विश्लेषण कर सकें। जैसे-जैसे आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस तकनीक विकसित होती है, Granite मॉडल अपनी महत्वपूर्ण भूमिका निभाना जारी रखेगा, विभिन्न उद्योगों को डिजिटल परिवर्तन हासिल करने में मदद करेगा।
इन सुधारों की श्रृंखला के माध्यम से, IBM अधिक डेवलपर्स को ओपन-सोर्स समुदाय में शामिल करने की उम्मीद करता है, जिससे आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस तकनीक के विकास को आगे बढ़ाया जा सके। Granite 3.1 का विमोचन केवल तकनीकी दृष्टिकोण से एक छलांग नहीं है, बल्कि भविष्य के भाषा मॉडल अनुसंधान के लिए एक सकारात्मक प्रोत्साहन भी है।
प्रोजेक्ट लिंक: https://huggingface.co/collections/ibm-granite/granite-31-language-models-6751dbbf2f3389bec5c6f02d
मुख्य बिंदु:
🌟 नया Granite 3.1 मॉडल फिर से डिजाइन किया गया है, जो अधिकतम 128,000 टोकन को संसाधित कर सकता है।
🌍 मॉडल प्रशिक्षण डेटा में 12 भाषाएँ और 116 प्रोग्रामिंग भाषाएँ शामिल हैं, कुल मिलाकर 12 ट्रिलियन टोकन को संसाधित किया गया है।
💻 डेवलपर्स इन शक्तिशाली ओपन-सोर्स भाषा मॉडलों तक पहुँचने के लिए Hugging Face प्लेटफ़ॉर्म का उपयोग कर सकते हैं।
