फुटबॉल तकनीक में नवाचार के क्षेत्र में, शंघाई जियाओटोंग विश्वविद्यालय और अलीबाबा के शोधकर्ताओं ने एक महत्वपूर्ण कदम उठाया है। उनका नया कृत्रिम बुद्धिमत्ता प्रणाली——MatchVision——न केवल फुटबॉल मैचों को देख सकता है, बल्कि महत्वपूर्ण खेल तकनीकों की पहचान भी कर सकता है और मानव उद्घोषकों के समान टिप्पणियाँ प्रदान कर सकता है।
यह तकनीक "SoccerReplay-1988" नामक बड़े डेटासेट पर आधारित है, जिसमें 2014 से 2024 के बीच यूरोप की शीर्ष लीगों और यूरोपीय चैंपियंस लीग के लगभग 2,000 पूर्ण मैचों का डेटा शामिल है, जो कुल मिलाकर 3,300 घंटे से अधिक के मैच क्लिप हैं। प्रत्येक मैच में औसतन 76 टिप्पणी खंड होते हैं।
यह तालिका दिखाती है कि MatchVision कैसे मैच के महत्वपूर्ण क्षणों की पहचान करता है और प्रत्येक दृश्य के लिए टिप्पणियाँ उत्पन्न करता है।
MatchVision को एक एकीकृत प्रणाली के रूप में डिज़ाइन किया गया है, जो एक साथ कई कार्यों को संभाल सकती है, जिसमें मैच की घटनाओं को ट्रैक करना और स्वाभाविक टिप्पणियाँ उत्पन्न करना शामिल है। प्रणाली 24 विभिन्न प्रकार की मैच घटनाओं की पहचान कर सकती है, जैसे गोल, फाउल और रणनीतिक क्रियाएँ। फाउल का विश्लेषण करते समय, यह फाउल के प्रकार और गंभीरता का निर्धारण करने के लिए मल्टी-एंगल कैमरा शॉट्स का उपयोग करता है।
परीक्षण डेटा से पता चला है कि MatchVision ने मैच घटनाओं की पहचान में 84% की सटीकता प्राप्त की है, न केवल घटनाओं की पहचान में उत्कृष्ट प्रदर्शन किया है, बल्कि टिप्पणियाँ उत्पन्न करने और फाउल के निर्णय में भी मौजूदा प्रणालियों से बेहतर है। शोध टीम ने डेटासेट और मॉडल को ओपन-सोर्स करने की योजना बनाई है, जिसे GitHub पर प्रकाशित किया जाएगा, ताकि अधिक शोधकर्ता और डेवलपर इसका उपयोग कर सकें।
दिलचस्प बात यह है कि शोध में पाया गया है कि कृत्रिम बुद्धिमत्ता और मानव उद्घोषक मैच पर ध्यान केंद्रित करने के तरीके में भिन्नता है। AI तकनीकी विवरणों और रणनीति पर अधिक ध्यान केंद्रित करता है, जबकि मानव उद्घोषक मैच के भावनात्मक प्रवाह और पृष्ठभूमि कहानियों पर अधिक ध्यान देते हैं।
समानांतर उदाहरण मानव टिप्पणीकार (GT) और कृत्रिम बुद्धिमत्ता (हमारा) के बीच तीन महत्वपूर्ण मैच क्षणों - एक विवादास्पद पीला कार्ड, एक कोने की श्रृंखला और एक गोल के मैच का वर्णन करते हैं।
शोधकर्ताओं ने पीले कार्ड, कोने, गोल और गोलकीपर के बचाव जैसे विशिष्ट दृश्यों पर कृत्रिम बुद्धिमत्ता और मानव टिप्पणियों की तुलना प्रस्तुत की, जो दोनों के बीच मैच के महत्वपूर्ण क्षणों का वर्णन करने के विभिन्न तरीकों को उजागर करती है।
भविष्य में, MatchVision का उपयोग केवल मैच टिप्पणी तक सीमित नहीं हो सकता है, बल्कि यह मैच हाइलाइट्स को स्वचालित रूप से बनाने और यहां तक कि रेफरी को अधिक सटीक निर्णय लेने में सहायता कर सकता है, मौजूदा जैसे ऑफसाइड डिटेक्शन जैसी AI तकनीकों के आधार पर।
यह शोध खेल विश्लेषण और AI अनुप्रयोगों के एक नए युग की शुरुआत का प्रतीक है, जो फुटबॉल प्रेमियों और पेशेवरों के लिए एक नई देखने का अनुभव लाता है।
