एक अध्ययन के परिणाम, जिसका नेतृत्व मोहम्मद बिन ज़ायेद विश्वविद्यालय के शोधकर्ताओं ने किया, ने एक आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस मॉडल पेश किया है जिसे BiMediX2 कहा जाता है। यह प्रणाली चिकित्सा छवियों में जानकारी को समझने और व्याख्या करने में सक्षम है, और अंग्रेजी और अरबी में द्विभाषी विश्लेषण का समर्थन करती है, विशेष रूप से अरबी सामग्री को संभालने में उत्कृष्टता के साथ।
BiMediX2 पहला आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस सिस्टम है जो अंग्रेजी और अरबी में चिकित्सा छवियों का विश्लेषण और विवरण कर सकता है। यह प्रणाली एक्स-रे, एमआरआई स्कैन और सूक्ष्म चित्रों सहित विभिन्न चिकित्सा छवियों को संभाल सकती है और विस्तृत विवरण प्रदान कर सकती है, साथ ही छवि सामग्री के बारे में प्रश्नों के उत्तर भी दे सकती है। इस मॉडल ने चिकित्सा छवियों की समझ में न केवल अनुवाद की सटीकता को बढ़ाया है, बल्कि अरबी के प्रबंधन की क्षमता को भी महत्वपूर्ण रूप से बढ़ाया है।
तकनीकी रिपोर्ट के अनुसार, BiMediX2 ने मौजूदा तकनीकों की तुलना में उत्कृष्ट प्रदर्शन किया है, इसके अंग्रेजी सामग्री के अनुवाद का प्रभाव 9% बढ़ा है, जबकि अरबी सामग्री के अनुवाद का प्रभाव 20% बढ़ा है। इस उपलब्धि के पीछे, इस टीम ने 16 लाख चिकित्सा पाठ और छवि डेटा का विशाल प्रशिक्षण किया है, जिससे दोनों भाषाओं के बीच सटीक रूपांतरण सुनिश्चित हुआ है।
BiMediX2 की उत्कृष्टता इसकी आधारभूत संरचना के नवाचार का परिणाम है। यह प्रणाली Llama3.1 आर्किटेक्चर और GPT-4o पर आधारित है, जिसे विशेष रूप से चिकित्सा क्षेत्र के लिए अनुकूलित किया गया है। Vision Encoder और Meta Llama3.1 के संयोजन के माध्यम से, BiMediX2 ने निर्बाध द्विभाषी चिकित्सा छवि विश्लेषण को प्राप्त किया है। परीक्षणों में, यह गलत चिकित्सा जानकारी की पहचान में GPT-4o की तुलना में अधिक प्रभावी है।
हालांकि BiMediX2 के प्रदर्शन से उत्साहजनक परिणाम सामने आए हैं, शोधकर्ताओं ने जोर देकर कहा है कि वर्तमान में यह प्रणाली केवल अनुसंधान उपयोग के लिए सीमित है और नैदानिक उपयोग में नहीं आई है। सभी आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस प्रणालियों की तरह, BiMediX2 भी गलतियाँ कर सकता है या असत्य जानकारी उत्पन्न कर सकता है। इसलिए, शोध टीम ने Hugging Face पर इस मॉडल को जारी किया है और एक द्विभाषी मानक BiMed-MBench लॉन्च किया है, जिसका उपयोग समान प्रणालियों के प्रदर्शन का परीक्षण करने के लिए किया जाएगा।
BiMediX2 चिकित्सा छवि विश्लेषण के क्षेत्र में एक महत्वपूर्ण नवाचार है, विशेष रूप से द्विभाषी चिकित्सा छवियों और अनुवाद के प्रबंधन में महत्वपूर्ण प्रगति की है। हालाँकि वर्तमान में इसका नैदानिक उपयोग नहीं किया गया है, लेकिन इस प्रणाली के शोध परिणाम चिकित्सा उद्योग के लिए अधिक कुशल और सटीक आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस अनुप्रयोगों की संभावनाएँ प्रदान करते हैं।
