AI लहर धीरे-धीरे खिलौना उद्योग के स्वरूप को बदल रही है। एलन मस्क की पूर्व प्रेमिका और क्यूरीओ के साथ मिलकर बनाए गए OpenAI खिलौनों से लेकर बाइटडांस के "स्पष्ट बैग" तक, और जापान में लोकप्रिय AI पालतू Moflin तक, स्मार्ट खिलौने अभूतपूर्व गति से बाजार पर कब्जा कर रहे हैं। आंकड़ों के अनुसार, 2024 में वैश्विक AI खिलौना बाजार का आकार 30 बिलियन डॉलर को पार करने की उम्मीद है, और इसकी वार्षिक वृद्धि दर 20% तक पहुंच जाएगी।
वर्तमान में AI खिलौना बाजार में दो प्रमुख विकास दिशाएँ हैं: एक प्रकार में AI तकनीक को मुलायम खिलौनों में शामिल किया गया है, जैसे कि Moflin और BubblePal; दूसरी श्रेणी में पारंपरिक जीवाणु रोबोट उत्पाद शामिल हैं, जैसे Living AI का डेस्कटॉप पालतू रोबोट। इन उत्पादों के पीछे बाइटडांस जैसे इंटरनेट दिग्गजों का तकनीकी समर्थन है, साथ ही नई सोच वाले स्टार्टअप्स जैसे कि युआन इनोवेशन भी हैं।
पारंपरिक खिलौनों की तुलना में, AI खिलौनों की सबसे बड़ी विशेषता उनकी मजबूत भावनात्मक इंटरैक्शन क्षमता है। Moflin का उदाहरण लें, यह AI पालतू, जो कि गिलहरी और खरगोश की आकृति के विशेषताओं को जोड़ता है, आंतरिक 2D भावनात्मक अभिव्यक्ति मानचित्र के माध्यम से, वातावरण और इंटरैक्शन के आधार पर अपनी भावनात्मक प्रतिक्रिया को वास्तविक समय में समायोजित कर सकता है। घरेलू AI खिलौना BubblePal "जनरल बड़े मॉडल + वर्टिकल छोटे मॉडल" की दो-स्तरीय संरचना का उपयोग करता है, जिसने दो महीने के भीतर हजारों यूनिट्स की बिक्री का रिकॉर्ड बनाया।
यह ध्यान देने योग्य है कि AI खिलौनों की उपभोक्ता जनसंख्या ने आयु सीमा को पार कर लिया है। आंकड़ों के अनुसार, "00 के बाद" और "90 के बाद" के लोग मुलायम खिलौनों के मुख्य बल बन गए हैं, जिनका हिस्सा क्रमशः 43% और 36% है। यह युवा पीढ़ी की स्मार्ट भावनात्मक साथी की मजबूत आवश्यकता को दर्शाता है।
हालांकि, AI खिलौनों के विकास को कई चुनौतियों का सामना करना पड़ रहा है। हार्डवेयर लागत, प्रदर्शन की सीमाएँ, उत्पाद रखरखाव जैसी समस्याएँ तुरंत हल करने की आवश्यकता है। वर्तमान में, अधिकांश निर्माता लागत को नियंत्रित करने के लिए निम्न-स्तरीय प्रोसेसर का चयन कर रहे हैं, जिसके परिणामस्वरूप उत्पाद AI बड़े मॉडल के लाभ को पूरी तरह से नहीं निकाल पा रहे हैं। इसके अलावा, उच्च रखरखाव लागत भी उत्पाद की बाजार प्रतिस्पर्धा को प्रभावित करती है।
उद्योग विशेषज्ञों का मानना है कि AI खिलौना उद्योग में वास्तव में突破 हासिल करने के लिए, तकनीकी नवाचार और लागत नियंत्रण के बीच संतुलन बनाना महत्वपूर्ण है। केवल मुख्य सॉफ्टवेयर क्षमताओं को बढ़ाते हुए, हार्डवेयर लागत को उचित तरीके से नियंत्रित करके ही AI खिलौनों को बड़े पैमाने पर विकास में मदद की जा सकती है, ताकि वे प्रतिस्पर्धी बाजार में स्थिरता प्राप्त कर सकें।
तकनीक में निरंतर प्रगति और बाजार की मांग में निरंतर वृद्धि के साथ, AI खिलौने बड़े मॉडल तकनीक के लागू होने के लिए महत्वपूर्ण दृश्य बनते जा रहे हैं। यह न केवल खिलौना उद्योग के लिए नए विकास के अवसर लाता है, बल्कि AI तकनीक और दैनिक जीवन के गहरे एकीकरण के लिए एक दिलचस्प दृष्टिकोण भी प्रदान करता है।
