2024 को कृत्रिम बुद्धिमत्ता और एजेंट उपयोग के मामलों के प्रयोग का एक महत्वपूर्ण वर्ष माना गया है, जबकि 2025 को उद्योग के विशेषज्ञों द्वारा "एजेंट वर्ष" के रूप में पूर्वानुमानित किया गया है, यह वर्ष विभिन्न AI पायलट परियोजनाओं और प्रयोगों के परिणामों का संग्रहण और निवेश पर लाभ दिखाने का वर्ष होगा। जैसे-जैसे अधिक कंपनियाँ उत्पादकता बढ़ाने और कार्य प्रवाह को अनुकूलित करने में कृत्रिम बुद्धिमत्ता का उपयोग कर रही हैं, AI एजेंट नवाचार और दक्षता को बढ़ावा देने के लिए एक केंद्रीय भूमिका निभाएंगे।
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और अधिक तैनाती और उत्पादकता प्रेरित
AWS की कृत्रिम बुद्धिमत्ता और डेटा के उपाध्यक्ष स्वामी शिवसुब्रमणियन ने कहा कि 2025 उत्पादकता का एक महत्वपूर्ण वर्ष होगा, और वरिष्ठ अधिकारी AI की लागत प्रभावशीलता पर अधिक ध्यान देंगे। उन्होंने कहा, "जैसे-जैसे कई एजेंटों को कंपनी के कार्य प्रवाह में तैनात किया जाएगा, एजेंटों की दक्षता, सटीकता और उत्पादकता बढ़ाने का तरीका फोकस बनेगा। एजेंटों की दुनिया में, कार्य प्रवाह को फिर से सोचा जाएगा, और कंपनियाँ पांच गुना उत्पादकता वृद्धि कैसे प्राप्त करें, इस पर ध्यान केंद्रित करेंगी।"
Palantir के मुख्य आर्किटेक्ट अक्षय कृष्णस्वामी ने भी कहा कि निर्णय लेने वाले AI में निवेश के वास्तविक प्रभाव के प्रति अधिक रुचि दिखा रहे हैं, विशेष रूप से वे जो तकनीकी निर्णयों में सीधे शामिल नहीं हैं। "लोगों की प्रयोगों के प्रति उत्साह धीरे-धीरे कम हो रहा है, और वरिष्ठ अधिकारी वास्तविक निवेश लाभ देखने की उम्मीद कर रहे हैं," उन्होंने कहा।
प्रबंध ढांचे का उदय
2025 में प्रवेश करते हुए, AI एजेंटों और अनुप्रयोगों के प्रबंधन को अधिक चुनौती का सामना करना पड़ेगा। मांग में वृद्धि के साथ, कंपनियों को प्रभावी प्रबंध प्लेटफार्मों की अधिक आवश्यकता होगी। डेलॉइट के निदेशक क्रिस जंगरेड्डी ने कहा कि LangChain जैसी AI कंपनियों को अधिक प्रतिस्पर्धियों का सामना करना पड़ेगा, और नए प्रबंध उपकरण लगातार उभरेंगे। "वर्तमान में बाजार में कई उपकरण LangChain के पीछे हैं, भविष्य में अधिक नए खिलाड़ी सामने आएंगे," उन्होंने समझाया।
हालांकि LangChain वर्तमान में सबसे लोकप्रिय उपकरण है, लेकिन कुछ कंपनियाँ अन्य समाधानों की खोज कर रही हैं, जैसे माइक्रोसॉफ्ट का Magentic और LlamaIndex जैसे उभरते प्लेटफार्म। PwC के मैट वुड ने कहा कि प्रबंध ढांचा अभी भी परीक्षण चरण में है, लेकिन यह निश्चित रूप से विकसित होता रहेगा, और अधिक विकल्प सामने आएंगे।
और अधिक शक्तिशाली एजेंट और एकीकरण क्षमताएँ
जैसे-जैसे AI एजेंटों का कंपनियों के कार्य प्रवाह में गहरा उपयोग हो रहा है, विभिन्न प्रणालियों और प्लेटफार्मों के बीच एजेंटों को बेहतर तरीके से एकीकृत करना एक महत्वपूर्ण कार्य बन जाएगा। AWS और Slack जैसे प्लेटफार्मों ने Salesforce Agentforce या ServiceNow एजेंटों के साथ कनेक्शन उपकरण पेश किए हैं, जिससे कंपनियाँ विभिन्न प्लेटफार्मों के बीच संदर्भ डेटा को आसानी से स्थानांतरित कर सकें।
हालांकि, जैसे-जैसे एजेंट कार्य प्रवाह की जटिलता बढ़ती है, इन एकीकरणों का समर्थन करने और सुनिश्चित करने के लिए कि एजेंट कई प्लेटफार्मों को संभालते समय सुचारू रूप से काम कर रहे हैं, तकनीकी विकास का मुख्य ध्यान होगा। हाल ही में जारी किए गए अनुमान मॉडल, जैसे OpenAI का GPT-3 और गूगल का Gemini2.0, इन एजेंटों को और अधिक स्मार्ट और प्रभावी बनाएंगे।
हालांकि तकनीक लगातार प्रगति कर रही है, न्यूयॉर्क लाइफ के मुख्य डेटा और विश्लेषण अधिकारी डॉन वू ने चेतावनी दी कि यदि कंपनियाँ सुनिश्चित नहीं कर पातीं कि उनके कर्मचारी AI उपकरणों का प्रभावी ढंग से उपयोग कर सकें, तो सभी प्रयास व्यर्थ हो जाएंगे। "मानव व्यवहार में बदलाव अनुप्रयोगों को तैनात करने से अधिक कठिन है, 'अंतिम मील' की चुनौती 2025 का एक निरंतर मुद्दा बन जाएगी।"
