कृत्रिम बुद्धिमत्ता तकनीक की निरंतर प्रगति के साथ, फ़िशिंग धोखाधड़ी के तरीके भी अधिक गुप्त और बुद्धिमान होते जा रहे हैं। इस प्रकार की धोखाधड़ी आमतौर पर ईमेल या सोशल मीडिया संदेशों के माध्यम से, विश्वसनीय स्रोतों के रूप में छिपकर, निर्दोष पीड़ितों से संवेदनशील डेटा निकालने का प्रयास करती है। आजकल, धोखेबाज़ कृत्रिम बुद्धिमत्ता रोबोट और व्यक्तिगत जानकारी का उपयोग करके इन धोखाधड़ी योजनाओं को पहचानना और भी कठिन बना देते हैं, जिससे साइबर अपराध में अभूतपूर्व वृद्धि देखी जा रही है।
धोखेबाज़ कृत्रिम बुद्धिमत्ता तकनीक का उपयोग करके सोशल मीडिया पर कंपनियों या व्यक्तिगत जानकारी को लगातार एकत्रित करते हैं। ये प्रोग्राम किसी व्यक्ति की सोशल मीडिया आदतों, रुचियों और संबंधित जानकारी के बारे में बड़े पैमाने पर डेटा इकट्ठा कर सकते हैं। इन विशिष्ट विवरणों के साथ, साइबर अपराधी आसानी से प्रभावी बड़े पैमाने पर फ़िशिंग योजनाएं बना सकते हैं, जो वास्तविक व्यक्तियों की आवाज और शैली की नकल करते हैं। ध्यान देने वाली बात यह है कि हाल ही में कंपनियों के वरिष्ठ अधिकारियों के खिलाफ फ़िशिंग धोखाधड़ी की घटनाएं भी काफी बढ़ गई हैं। "यह स्थिति लगातार बिगड़ रही है और बहुत व्यक्तिगत होती जा रही है, हमें संदेह है कि कृत्रिम बुद्धिमत्ता इसके पीछे का कारण है," ब्रिटिश बीमा कंपनी Beazley की मुख्य सूचना सुरक्षा अधिकारी कर्स्टी केली ने Financial Times के साथ एक साक्षात्कार में कहा। "हम कुछ अच्छी तरह से योजनाबद्ध हमलों को देखना शुरू कर रहे हैं, जो किसी व्यक्ति के बारे में बड़ी मात्रा में जानकारी इकट्ठा कर सकते हैं।"
हालांकि साइबर अपराधी फ़िशिंग रणनीतियों का उपयोग करके जानकारी चुराने में कुशल हैं, कंपनियाँ भी इन साइबर अपराधियों के खिलाफ लड़ने के लिए कृत्रिम बुद्धिमत्ता का उपयोग कर सकती हैं। डेवलपर्स समान रूप से बुद्धिमान कृत्रिम बुद्धिमत्ता रोबोट बनाने के लिए प्रयासरत हैं, जो कृत्रिम बुद्धिमत्ता द्वारा उत्पन्न सामग्री और कोड का पता लगाने में मदद कर सकते हैं, और हमलों के होने से पहले उन्हें रोक सकते हैं। PYMNTS के एक सर्वेक्षण के अनुसार, आधे से अधिक कंपनियाँ साइबर अपराध के खिलाफ लड़ने के लिए किसी न किसी रूप में कृत्रिम बुद्धिमत्ता का उपयोग कर रही हैं, और कई उत्तरदाताओं का अनुमान है कि अगले सात वर्षों में, कृत्रिम बुद्धिमत्ता साइबर अपराध से लड़ने के लिए पूरी तरह से लागू हो जाएगी।
तकनीकी उपायों के अलावा, कर्मचारियों का प्रशिक्षण भी अत्यंत महत्वपूर्ण है। सभी स्तरों के कर्मचारियों को फ़िशिंग ईमेल की पहचान कैसे करें, और नवीनतम धोखाधड़ी के तरीकों से समय पर अवगत रहने के लिए सिखाना, कंपनियों को बड़े मुआवजे का भुगतान करने से बचाने और असहज साइबर हमले की घोषणाओं से बचाने में मदद कर सकता है, जैसे कि Stop & Shop को नवंबर 2024 में हुए साइबर हमले का सामना करना पड़ा।
