2025 के अंतरराष्ट्रीय उपभोक्ता इलेक्ट्रॉनिक्स शो (CES) के उद्घाटन समारोह में, एनवीडिया के सीईओ जेनसन हुआंग ने "वीडियो विश्लेषण एआई एजेंटों के लिए ब्लूप्रिंट" का अनावरण किया। यह नया प्लेटफ़ॉर्म एनवीडिया के मेट्रोपोलिस सिस्टम पर आधारित है, जिसका उद्देश्य संगठनों और व्यक्तियों की उत्पादकता और सुरक्षा को बढ़ाना है, और यहां तक कि एथलीटों के प्रदर्शन में सुधार करने में मदद करना है।
वर्तमान में, दुनिया भर में 15 अरब से अधिक व्यावसायिक कैमरे स्थापित हैं, जो प्रति वर्ष लगभग 70 ट्रिलियन घंटे का वीडियो डेटा उत्पन्न करते हैं। हालाँकि, केवल 1% से भी कम वीडियो सामग्री को मानव द्वारा वास्तविक समय में देखा जाता है, जिससे कई महत्वपूर्ण घटनाएँ अनदेखी रह सकती हैं, जिससे बड़े आर्थिक नुकसान हो सकते हैं। उदाहरण के लिए, विनिर्माण उद्योग में उत्पाद दोषों का समय पर पता न चलने के कारण हर साल हजारों अरब डॉलर का नुकसान होता है।
नया एआई ब्लूप्रिंट डेवलपर्स को शक्तिशाली दृश्य संवेदन क्षमताओं का उपयोग करके बड़ी मात्रा में वीडियो और चित्र सामग्री का विश्लेषण करने वाले एआई एजेंट बनाने की अनुमति देता है। ये एआई एजेंट चौबीसों घंटे वीडियो विश्लेषक के रूप में कार्य कर सकते हैं, कारखानों की दक्षता बढ़ाने, श्रमिकों की सुरक्षा बढ़ाने और एथलीटों के कौशल को बेहतर बनाने में मदद कर सकते हैं।
यह ब्लूप्रिंट एनवीडिया के एआई उद्यम सॉफ़्टवेयर प्लेटफ़ॉर्म के साथ एकीकृत है, जो त्वरित वीडियो बैच प्रोसेसिंग का समर्थन करता है, जिसकी गति वास्तविक समय के देखने की तुलना में 30 गुना अधिक है। इसके अंतर्निहित अनुमान, कार्य योजना और उपकरण कॉलिंग सुविधाएँ डेवलपर्स को विभिन्न दृश्य एजेंटों के निर्माण को सरल बनाने और जटिल समस्याओं को हल करने में सक्षम बनाती हैं। कंपनियाँ अपनी आवश्यकताओं के अनुसार, इन एआई एजेंटों को किनारे से लेकर क्लाउड तक लचीले ढंग से तैनात कर सकती हैं।
औद्योगिक क्षेत्र में, इन वीडियो विश्लेषण एआई एजेंटों का उपयोग उत्पादन दक्षता को महत्वपूर्ण रूप से बढ़ा सकता है, अपशिष्ट को कम कर सकता है, और जटिल प्रक्रियाओं के मानक संचालन को सुनिश्चित कर सकता है। इसके अलावा, वे 3D वॉल्यूम अनुमान के माध्यम से गोदाम स्थान के उपयोग को अनुकूलित कर सकते हैं, सुरक्षा बढ़ाने के लिए दुर्घटना रिपोर्ट उत्पन्न कर सकते हैं, और दुर्घटनाओं को रोकने के लिए असामान्य गतिविधियों की त्वरित पहचान कर सकते हैं।
खेल क्षेत्र भी इस तकनीक से लाभान्वित हो सकता है। कोच और खेल टीमें खिलाड़ियों के प्रदर्शन का मूल्यांकन और सुधार करने, सुरक्षा बढ़ाने, और डेटा विज़ुअलाइज़ेशन के माध्यम से दर्शकों के अनुभव को बढ़ाने के लिए वीडियो विश्लेषण पर निर्भर करते हैं। अपने भाषण में, हुआंग ने एक एआई वीडियो विश्लेषण एजेंट का प्रदर्शन किया, जो शौकिया बेसबॉल खिलाड़ियों की पिचिंग क्षमताओं का विश्लेषण कर सकता है और सुधार के सुझाव प्रदान कर सकता है।
एनवीडिया का मीडिया और मनोरंजन उद्योग भी इस तकनीक की संभावनाओं का सक्रिय रूप से अन्वेषण कर रहा है, जिसका उद्देश्य अधिक स्मार्ट और व्यक्तिगत सामग्री बनाना है, जिससे दर्शकों के देखने के अनुभव को बढ़ाया जा सके। वर्तमान में, एचसीएम, ईएफ एजुकेशन, चेनविज़ टेक्नोलॉजी सहित वैश्विक साझेदार इस ब्लूप्रिंट को अपने विकास कार्यप्रवाह में एकीकृत कर रहे हैं।
आधिकारिक ब्लॉग: https://blogs.nvidia.com/blog/metropolis-ai-blueprint-video/
मुख्य बिंदु:
🌍 दुनिया भर में 15 अरब से अधिक कैमरे प्रति वर्ष लगभग 70 ट्रिलियन घंटे का वीडियो उत्पन्न करते हैं, लेकिन केवल 1% वास्तविक समय में देखा जाता है।
🔧 नया एआई ब्लूप्रिंट औद्योगिक दक्षता को बढ़ाने, अपशिष्ट और दुर्घटना के जोखिम को कम करने में सक्षम है।
🏅 खेल और मनोरंजन उद्योग भी वीडियो विश्लेषण एआई एजेंटों की मदद से खिलाड़ियों के प्रदर्शन और दर्शक अनुभव को बेहतर बनाएंगे।
