हाल ही में, वांटोंग रियल एस्टेट के संस्थापक फेंग लुन द्वारा आयोजित वार्षिक व्यावसायिक समारोह "फेंगमा निउ साल का समापन" में, 360 समूह के संस्थापक झौ होंग यी को मुख्य भाषण देने के लिए आमंत्रित किया गया, जिसका शीर्षक था "बड़े मॉडल के युग में, कंपनियों को क्या करना चाहिए"। अपने भाषण में, झौ होंग यी ने बड़े मॉडल प्रौद्योगिकी के निरंतर विकास के संदर्भ में, कंपनियों को कृत्रिम बुद्धिमत्ता (AI) का उपयोग करके कैसे परिवर्तन और उन्नयन करना चाहिए, पर गहराई से चर्चा की।
झौ होंग यी ने指出 किया कि बड़े मॉडल का औद्योगिक विकास दो दिशाओं में विकसित हो रहा है। पहला दिशा है मजबूत गणना शक्ति, विशाल डेटा और पैरामीटर पर निर्भर रहकर मानवता को पूरी तरह से पार करने वाली सुपर आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (ASI) बनाने का प्रयास करना। यह दिशा अत्यधिक तकनीकी突破 का प्रतिनिधित्व करती है, जिसका लक्ष्य एक ऐसा सर्वगुण संपन्न मॉडल बनाना है जो मानव बुद्धिमत्ता को पार कर सके। दूसरी दिशा यह है कि सर्वगुण संपन्न बड़े मॉडल बनाने के आग्रह को छोड़कर, बड़े मॉडल को विशेष क्षेत्रों में लागू किया जाए और एकल कार्य को हल करने पर ध्यान केंद्रित किया जाए। इसका मतलब है कि मॉडल छोटे, अधिक प्रभावी होंगे, गणना शक्ति की आवश्यकताएँ कम होंगी, लागत भी अधिक प्रतिस्पर्धात्मक होगी, और यह वास्तविक अनुप्रयोग की आवश्यकताओं के अनुरूप होगा।
झौ होंग यी ने आगे स्पष्ट किया कि दूसरी दिशा, अर्थात् दृश्य, अनुप्रयोग, पेशेवरता और ऊर्ध्वाधरता की ओर विकास, बड़े मॉडल प्रौद्योगिकी का भविष्य का महत्वपूर्ण विकास मार्ग है। उन्होंने इस दिशा की तुलना बड़े मॉडल को "परमाणु बम" से "चाय के अंडे" में बदलने के रूप में की। यह परिवर्तन न केवल तकनीक के सरलीकरण का प्रतिनिधित्व करता है, बल्कि वास्तविक अनुप्रयोगों में कृत्रिम बुद्धिमत्ता की प्रभावी कार्यान्वयन का भी प्रतीक है।
उन्होंने जोर दिया कि वैश्विक AI तकनीक में निरंतर突破 के साथ, AI उद्योग का ध्यान बड़े मॉडल के तकनीकी विकास और बुनियादी ढांचे के निर्माण से वास्तविक अनुप्रयोगों के कार्यान्वयन के चरण की ओर बढ़ गया है। उनका मानना है कि सुपर आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (ASI) अभी भी दुनिया के कुछ बड़े तकनीकी कंपनियों का प्रतिस्पर्धा का क्षेत्र है, लेकिन वास्तव में अधिक नवाचार के अवसर AI तकनीक के वास्तविक अनुप्रयोग में मौजूद हैं। कंपनियों को यह अधिक ध्यान केंद्रित करना चाहिए कि कैसे बड़े मॉडल तकनीक को वास्तविक अनुप्रयोग दृश्य में परिवर्तित किया जाए, ताकि वे अपने व्यवसाय के परिवर्तन और उन्नयन को बढ़ावा दे सकें।
