हाल ही में, किल विश्वविद्यालय के शोधकर्ताओं ने एक नए आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस उपकरण का विकास किया है, जो 99% की उच्च सटीकता के साथ फर्जी समाचारों की पहचान कर सकता है, जिससे ऑनलाइन फर्जी जानकारी से लड़ने में महत्वपूर्ण समर्थन मिलता है। इस अध्ययन में कंप्यूटर विज्ञान और गणित के学院 के डॉ. उचेन अनी, डॉ. संगीता संगीता और डॉ. पैट्रिशिया आसो-आयोबोड शामिल हैं।

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इस शोध टीम ने विभिन्न मशीन लर्निंग तकनीकों का उपयोग करते हुए एक ऐसा मॉडल डिजाइन किया है, जो समाचार सामग्री को स्कैन करके उसकी विश्वसनीयता का आकलन कर सकता है। शोधकर्ताओं ने "इंटीग्रेटेड वोटिंग" तकनीक का उपयोग किया, जो विभिन्न मशीन लर्निंग मॉडलों के भविष्यवाणियों के परिणामों को मिलाकर एक समग्र स्कोर प्रदान करती है। इस विधि का प्रदर्शन शोधकर्ताओं की अपेक्षाओं से परे रहा, जिसने सफलतापूर्वक 99% की सटीकता के साथ फर्जी समाचारों की पहचान की।

डॉ. अनी ने कहा: "हमारे लगातार विकसित होते डिजिटल संचार वातावरण में, फर्जी जानकारी का व्यापक प्रसार एक गंभीर समस्या है। यह न केवल जनता की आवाज की ईमानदारी को प्रभावित करता है, बल्कि पूर्वाग्रहों, दृष्टिकोणों और व्यवहारों को प्रभावित करके स्थानीय और राष्ट्रीय सुरक्षा के लिए भी खतरा पैदा कर सकता है।" उन्होंने जोर देकर कहा कि फर्जी समाचार और गलत जानकारी ऑनलाइन समाचार प्लेटफार्मों की विश्वसनीयता के लिए एक बड़ा जोखिम पैदा करते हैं, विशेष रूप से सोशल मीडिया पर, जो नवोन्मेषी समाधानों की खोज की तात्कालिकता को और अधिक स्पष्ट करता है।

शोध टीम को उम्मीद है कि जैसे-जैसे आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस और मशीन लर्निंग सिस्टम का विकास जारी रहेगा, भविष्य में इस विधि को और अधिक अनुकूलित किया जा सकेगा, और अंततः 100% फर्जी समाचार पहचान सटीकता हासिल की जा सकेगी। हाल ही में, उन्होंने ब्रिटेन के कैम्ब्रिज में आयोजित 44वें SGAI अंतरराष्ट्रीय आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस सम्मेलन में अपने शोध परिणामों को प्रस्तुत किया।

इस नए उपकरण के माध्यम से, शोधकर्ता चाहते हैं कि वे फर्जी समाचारों के प्रसार को रोक सकें, जिससे समाज को एक अधिक वास्तविक और विश्वसनीय सूचना वातावरण प्रदान किया जा सके।

मुख्य बिंदु:  

📰 किल विश्वविद्यालय द्वारा विकसित AI उपकरण 99% की सटीकता से फर्जी समाचारों की पहचान कर सकता है।  

🤖 यह उपकरण "इंटीग्रेटेड वोटिंग" तकनीक का उपयोग करता है, जो विभिन्न मशीन लर्निंग मॉडलों के भविष्यवाणियों के परिणामों को मिलाता है।  

🚀 शोधकर्ता इस उपकरण को और अनुकूलित करने की योजना बना रहे हैं, 100% सटीकता प्राप्त करने का प्रयास कर रहे हैं।