Nvidia ने हाल ही में तीन नए NIM (Nvidia Infrastructure Microservices) माइक्रोसर्विसेज जारी किए हैं, जो NeMo Guardrails ओपन-सोर्स टूलकिट का विस्तार हैं, और जो एंटरप्राइज AI एजेंट अनुप्रयोगों के लिए अधिक सूक्ष्म सुरक्षा नियंत्रण क्षमताएं प्रदान करने के लिए डिज़ाइन किए गए हैं।
ये तीन नई सेवाएँ विशेष रूप से अलग हैं: पहली, सामग्री सुरक्षा के लिए, AI द्वारा हानिकारक या पूर्वाग्रहित सामग्री उत्पन्न होने से रोकना; दूसरी, वार्तालाप को अनुमोदित विषयों के दायरे में सीमित करना; तीसरी, AI एजेंटों को सिस्टम सीमाओं को पार करने या जेलब्रेक करने से रोकना। इन हल्के विशेष मॉडलों को सुरक्षा बैरियर के रूप में लागू करके, डेवलपर्स वैश्विक नीतियों में संभावित सुरक्षा छिद्रों को भर सकते हैं।
यह कदम AI के कार्यान्वयन में वास्तविक चुनौतियों को दर्शाता है। हालाँकि Salesforce के CEO मार्क बेनिओफ ने भविष्यवाणी की थी कि उनके प्लेटफ़ॉर्म में अगले वर्ष में 10 करोड़ से अधिक AI एजेंट होंगे, लेकिन डेलॉयट के नवीनतम शोध से पता चलता है कि कंपनियों की अपनाने की गति अपेक्षाकृत सतर्क है: 2025 तक केवल 25% कंपनियाँ AI एजेंटों का उपयोग करेंगी, और 2027 तक यह अनुपात 50% तक पहुँच जाएगा।
यह डेटा दर्शाता है कि कंपनियाँ AI एजेंट तकनीक के प्रति सतर्क दृष्टिकोण रखती हैं, और अपनाने की गति तकनीकी नवाचार की गति से स्पष्ट रूप से धीमी है। Nvidia द्वारा जारी की गई सुरक्षा सेवाएँ, सुरक्षा और नियंत्रण को बढ़ाकर, कंपनियों के AI एजेंटों को अपनाने की चिंताओं को कम करने के लिए डिज़ाइन की गई हैं।
हालाँकि, यह देखना बाकी है कि क्या ये नए उपकरण कंपनियों के AI कार्यान्वयन की प्रक्रिया को प्रभावी ढंग से तेज कर सकते हैं।
