शंघाई आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस प्रयोगशाला ने हाल ही में कम लागत वाला बड़ा मॉडल प्रशिक्षण उपकरण XTuner जारी किया है, जो विभिन्न हार्डवेयर संगतता का समर्थन करता है। डेवलपर्स को केवल 8GB उपभोक्ता ग्राफिक्स मेमोरी का उपयोग करके विशिष्ट आवश्यकताओं के लिए उपयुक्त "विशेष बड़ा मॉडल" को प्रशिक्षित करने की आवश्यकता है, जिससे प्रशिक्षण लागत की बाधा काफी कम हो जाती है। XTuner कई ओपन-सोर्स बड़े मॉडलों जैसे कि शूशेंग·पु यु और लामा के साथ संगतता का समर्थन करता है, और यह वृद्धि पूर्व-प्रशिक्षण, निर्देश माइक्रो-ट्यूनिंग जैसे कार्यों को निष्पादित कर सकता है। इसके साथ ही, यह उपयोग में आसानी और कॉन्फ़िगर करने की क्षमता को ध्यान में रखते हुए, पूर्व-प्रशिक्षण, एकल और कई राउंड संवाद निर्देश माइक्रो-ट्यूनिंग, और टूल निर्देश माइक्रो-ट्यूनिंग के मानकीकृत प्रक्रियाओं को शामिल करता है, जिससे डेवलपर्स को केवल डेटा पर ध्यान केंद्रित करने की आवश्यकता होती है। XTuner ने फिर से शंघाई एआई प्रयोगशाला की बड़े मॉडल अनुसंधान और अनुप्रयोग के लिए पूर्ण-श्रृंखला ओपन-सोर्स प्रणाली के व्यावहारिक उपकरण के रूप में अपनी स्थिति को मजबूत किया है, और विभिन्न क्षेत्रों के साथ मिलकर तकनीकी प्रगति को बढ़ावा देता है।