OpenAI ने अपने पहले बायो डेटा पर केंद्रित आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस मॉडल - GPT-4b माइक्रो की घोषणा की है, जिसका उद्देश्य मानव जीवन को बढ़ाना है, लक्ष्य है कि मानव 10 साल अधिक जीवित रहें। MIT टेक्नोलॉजी रिव्यू की रिपोर्ट के अनुसार, यह मॉडल न केवल बायोमेडिकल अनुसंधान के लिए एक नई दृष्टि प्रदान करता है, बल्कि यह अप्रत्याशित वैज्ञानिक खोजों का मार्ग भी प्रशस्त कर सकता है।
OpenAI ने Retro Biosciences के साथ सहयोग किया है, जिसकी स्थापना 2022 में हुई थी और यह सेल उम्र बढ़ने के खिलाफ नई दवाओं के विकास पर ध्यान केंद्रित करता है। इस कंपनी के सह-संस्थापक प्रोफेसर डिंग शेंग ने तिंहुआ विश्वविद्यालय की फार्मेसी स्कूल में डीन के रूप में कार्य किया है, और उनकी टीम ने 2022 में एक महत्वपूर्ण सफलता प्राप्त की, जिसमें रासायनिक छोटे अणुओं का उपयोग करके चूहों के प्लुरिपोटेंट स्टेम सेल की स्थिर खेती को सफलतापूर्वक प्रेरित किया गया, और यह परिणाम प्रसिद्ध पत्रिका "Nature" में प्रकाशित हुआ।
इस सहयोग का मुख्य ध्यान "यामानाका कारक" पर है, जो नोबेल पुरस्कार विजेता यामानाका शिन्या द्वारा 2006 में प्रस्तावित प्रोटीनों का एक समूह है, जो त्वचा की कोशिकाओं को अधिक युवा दिखने वाले स्टेम सेल में परिवर्तित कर सकता है। हालांकि, मौजूदा विधियों की दक्षता कम है, आमतौर पर इसमें कई सप्ताह का समय लगता है, और सफलता की दर 1% से कम है। इसलिए, OpenAI ने GPT-4b माइक्रो मॉडल विकसित किया है, जिसका उद्देश्य यामानाका कारकों के कार्यों में सुधार के लिए नई विधियों का उत्पादन करना है, ताकि सेल रीप्रोग्रामिंग की दक्षता बढ़ाई जा सके।
इस मॉडल के प्रशिक्षण डेटा में विभिन्न प्रजातियों के प्रोटीन अनुक्रम और उनके पारस्परिक क्रियाओं की जानकारी शामिल है, और यह गूगल के AlphaFold से कार्यात्मक रूप से काफी अलग है, जो मुख्य रूप से प्रोटीन संरचना की भविष्यवाणी के लिए उपयोग किया जाता है। Retro के वैज्ञानिकों ने "फ्यू-शॉट" संकेतों के माध्यम से मॉडल को संभावित पुनः डिज़ाइन योजनाएँ उत्पन्न करने के लिए मार्गदर्शन किया, और परिणाम दर्शाते हैं कि मॉडल द्वारा प्रस्तावित सुझावों में से लगभग एक तिहाई अमीनो एसिड में महत्वपूर्ण परिवर्तन हुए हैं।
प्रारंभिक प्रयोगात्मक परिणाम बताते हैं कि मॉडल के सुझावों के आधार पर संशोधित दो यामानाका कारकों की प्रभावशीलता 50 गुना से अधिक बढ़ गई है। Retro के CEO जो बेट्स-लैक्रॉइक्स ने कहा कि मॉडल द्वारा प्रदान किए गए सुझाव वास्तव में पारंपरिक तरीकों की तुलना में काफी बेहतर हैं। हालांकि ये शोध परिणाम अभी तक सार्वजनिक रूप से प्रकाशित नहीं हुए हैं और बाहरी वैज्ञानिक उनकी सत्यता की पुष्टि नहीं कर सकते, OpenAI ने जोर दिया है कि इस शोध की सफलता भविष्य की सेल रीप्रोग्रामिंग तकनीक के लिए नए रास्ते खोल सकती है।
भविष्य में, GPT-4b माइक्रो क्या एक स्वतंत्र उत्पाद के रूप में जारी किया जाएगा या OpenAI के अन्य मॉडलों के साथ एकीकृत किया जाएगा, यह अभी तय नहीं है। ध्यान देने योग्य बात यह है कि OpenAI ने स्पष्ट रूप से कहा है कि CEO सैम ऑल्टमैन ने इस शोध में सीधे भाग नहीं लिया है, और कंपनी के निर्णय उनके व्यक्तिगत निवेश से संबंधित नहीं हैं।
