हाल ही में, Verses टीम द्वारा विकसित Genius स्मार्ट एजेंट ने क्लासिक गेम Pong में आश्चर्यजनक उपलब्धियाँ हासिल की हैं, केवल 10% डेटा और 2 घंटे के प्रशिक्षण समय में, यह शीर्ष मानव खिलाड़ियों और अन्य AI मॉडलों को पीछे छोड़ने में सफल रहा। यह क्रांतिकारी प्रगति AI तकनीक के लिए एक नई मील का पत्थर है, जो भविष्य के स्मार्ट एजेंट के विकास की दिशा को संकेत करती है।
Genius स्मार्ट एजेंट की सफलता इसके अद्वितीय डिज़ाइन सिद्धांत के बिना संभव नहीं थी। पारंपरिक बड़े मॉडलों की तुलना में, Genius का आकार SOTA मॉडल IRIS के 4% है, और यह सामान्य M1 चिप वाले MacBook पर चल सकता है। शोधकर्ताओं को चार साल पहले के एक प्रयोग से प्रेरणा मिली, जहां वैज्ञानिकों ने पाया कि विकसित "प्लेट में मस्तिष्क" केवल 5 मिनट में Pong गेम सीख सकता है, जिसने उन्हें मानव मस्तिष्क के कार्य करने के तरीके की नकल करने के विचार पर विचार करने के लिए प्रेरित किया।
चित्र स्रोत नोट: चित्र AI द्वारा उत्पन्न, चित्र अनुज्ञा सेवा प्रदाता Midjourney
Verses टीम का मानना है कि पारंपरिक बड़े मॉडल आधारित AI स्मार्ट एजेंट में तार्किक तर्क में गंभीर कमी है। मौजूदा मॉडल अधिकतर याददाश्त पर निर्भर करते हैं और प्रशिक्षण डेटा में तर्क के चरणों की कमी होती है, जिससे वास्तव में सक्रियता और जिज्ञासा की कमी होती है। Genius स्मार्ट एजेंट ने संज्ञानात्मक इंजन के सिद्धांत को अपनाया है, जो न केवल संज्ञानात्मक, तर्क और निर्णय लेने की क्षमता रखता है, बल्कि एजेंट को सक्रिय रूप से सीखने की क्षमता भी प्रदान करता है।
IRIS और अन्य AI मॉडलों की तुलना परीक्षण में, Genius ने मजबूत सीखने की क्षमता का प्रदर्शन किया। शोधकर्ताओं ने 2 घंटे में 10,000 गेम डेटा का उपयोग करके Genius का प्रशिक्षण किया, परिणाम दर्शाते हैं कि इसका प्रदर्शन दो दिनों के प्रशिक्षण वाले IRIS से बेहतर है। Genius की सफलता केवल तेजी से सीखने की क्षमता में नहीं है, बल्कि इसके खेल में सक्रिय प्रदर्शन में भी है। उदाहरण के लिए, Pong प्रतियोगिता में, Genius पिछड़ने के बावजूद जीतने में सफल रहा, यह घटना IRIS के प्रशिक्षण में कभी नहीं हुई।
हालांकि, शोधकर्ताओं ने चेतावनी दी है कि, हालांकि Genius का प्रदर्शन उत्साहजनक है, वर्तमान में AGI प्रदर्शन को व्यापक रूप से मापने के लिए कोई एकीकृत मानक नहीं है, और विभिन्न क्षेत्रों में इसकी अनुकूलता और विश्वसनीयता को सत्यापित करने के लिए विविध परीक्षण की आवश्यकता है।
यह शोध成果 न केवल AI स्मार्ट एजेंट के विकास को बढ़ावा देता है, बल्कि भविष्य की मशीन बुद्धिमत्ता की खोज के लिए नए विचारों और तरीकों को भी प्रदान करता है।
पत्र का पता: https://arxiv.org/pdf/2410.05229
