हाल ही में दावोस में आयोजित विश्व आर्थिक मंच पर, गूगल DeepMind के सीईओ डेमिस हैसाबिस (Demis Hassabis) ने कहा कि कृत्रिम बुद्धिमत्ता द्वारा डिजाइन की गई पहली दवाएं 2025 से पहले नैदानिक परीक्षणों में प्रवेश कर सकती हैं। हैसाबिस Isomorphic Labs, जो DeepMind की दवा विकास कंपनी है, के प्रमुख भी हैं। उन्होंने कहा: "हमारी योजना इस साल के अंत तक कुछ AI द्वारा डिज़ाइन की गई दवाओं को नैदानिक परीक्षणों में लाना है।"
चित्र स्रोत नोट: चित्र AI द्वारा उत्पन्न, चित्र प्राधिकरण सेवा प्रदाता Midjourney
2021 से, Isomorphic Labs दवा विकास को तेज करने के लिए मशीन लर्निंग का उपयोग करने पर ध्यान केंद्रित कर रहा है। हैसाबिस ने उल्लेख किया कि भविष्य में व्यक्तिगत चिकित्सा की संभावना है, AI सिस्टम जल्दी से हर किसी के मेटाबॉलिक प्रोफाइल के लिए दवाओं को अनुकूलित कर सकते हैं। उन्होंने जोर देकर कहा कि फार्मा कंपनियों में AI के प्रति रुचि बढ़ रही है, क्योंकि AI उनके लिए समय और धन बचाने की क्षमता रखता है।
प्राकृतिक चिकित्सा पत्रिका में एक लेख के अनुसार, नए दवाओं का विकास और स्वीकृति प्रक्रिया आमतौर पर 12 से 15 वर्ष लगती है, और लागत 2.6 अरब डॉलर तक पहुंच सकती है। इसके अलावा, 90% से अधिक नैदानिक परीक्षण सफल नहीं होते हैं। इसलिए, कोई भी तकनीक जो लागत को कम कर सके, विकास की गति को तेज कर सके या सफलता की दर को बढ़ा सके, वह फार्मा कंपनियों की वित्तीय स्थिति पर महत्वपूर्ण प्रभाव डालेगी।
हैसाबिस ने बताया कि मशीन लर्निंग मॉडल दवा खोज प्रक्रिया में कई तरीकों से सुधार कर सकते हैं। उन्हें विश्वास है कि समय और लागत बचाने की बड़ी संभावनाएं हैं। हालांकि, उन्होंने यह भी चेतावनी दी कि गोपनीयता नियम, डेटा साझा करने की नीतियां और डेटा अधिग्रहण की लागत जैसे कारकों के कारण उच्च गुणवत्ता वाले प्रशिक्षण डेटा प्राप्त करना अभी भी चुनौतीपूर्ण है। फिर भी, उन्होंने कहा कि ये चुनौतियां अजेय नहीं हैं। नैदानिक अनुसंधान संस्थानों के साथ सहयोग या संश्लेषित डेटा का उपयोग करके सार्वजनिक डेटा की कमी को पूरा किया जा सकता है।
हालांकि, हैसाबिस ने जोर दिया कि वैज्ञानिक अनुसंधान में AI का उपयोग वैज्ञानिकों को प्रतिस्थापित नहीं करेगा। उन्होंने कहा कि असली नवाचार अभी भी AI द्वारा नहीं किया जा सकता, क्योंकि यह नए परिकल्पनाओं या सिद्धांतों को प्रस्तुत नहीं कर सकता। जबकि AI जटिल गणितीय अटकलों को हल कर सकता है, इसकी प्रकृति मानव वैज्ञानिकों की बुद्धिमत्ता और रचनात्मकता पर निर्भर है।
इसके अलावा, Nvidia जैसी कंपनियां भी दवा खोज में AI के अनुप्रयोगों का सक्रिय रूप से अन्वेषण कर रही हैं, Nvidia ने दवा विकास के लिए BioNeMo मशीन लर्निंग ढांचे को ओपन-सोर्स किया है और कई फार्मा कंपनियों के साथ सहयोग किया है, अनुसंधान प्रगति को तेज करने के लिए।
मुख्य बिंदु:
💊 AI द्वारा डिज़ाइन की गई दवाएं 2025 से पहले नैदानिक परीक्षणों में प्रवेश करने की उम्मीद है, जो दवा विकास में AI की बड़ी संभावनाओं को दर्शाती हैं।
💰 फार्मा उद्योग उच्च लागत और कम सफलता दर की चुनौतियों का सामना कर रहा है, AI इन समस्याओं के प्रभाव को महत्वपूर्ण रूप से कम करने की उम्मीद है।
🔬 हैसाबिस ने कहा कि AI वैज्ञानिकों की रचनात्मक सोच को प्रतिस्थापित नहीं कर सकता, असली वैज्ञानिक खोज अभी भी मानव पर निर्भर है।
