ओपनप्रोटीनसेट: एक महत्वपूर्ण संसाधन

हार्वर्ड यूनिवर्सिटी और कोलंबिया यूनिवर्सिटी जैसे अनुसंधान संस्थानों ने ओपनप्रोटीनसेट नामक एक ओपन-सोर्स डेटा सेट जारी किया है, जिसमें 16 मिलियन प्रोटीन मल्टी-सीक्वेंस अलाइनमेंट (MSA) और संबंधित डेटा शामिल हैं। इस डेटा सेट के लॉन्च ने DeepMind के AlphaFold 2 प्रशिक्षण डेटा की निजीकरण की समस्या को हल किया है, जो बायोइन्फॉर्मेटिक्स और प्रोटीन मशीन लर्निंग के क्षेत्र में महत्वपूर्ण समर्थन प्रदान करता है। AlphaFold 2 की प्रोटीन संरचना की भविष्यवाणी की सटीकता ने इस क्षेत्र में नेतृत्व किया है, लेकिन इसका निजी डेटा अन्य शोधकर्ताओं की प्रगति को सीमित करता है। ओपनप्रोटीनसेट में सभी प्रोटीन डेटाबेस के प्रोटीन और विभिन्न UniProt क्लस्टर के डेटा शामिल हैं, जो व्यापक AI मॉडल प्रशिक्षण के लिए उपयोग किया जा सकता है। यह संसाधन जीव विज्ञान, दवा विकास और अन्य क्षेत्रों में अनुसंधान के लिए महत्वपूर्ण महत्व रखता है, और संबंधित अनुसंधान के विकास को आगे बढ़ाएगा।