हाल ही में, मीटू इमेज रिसर्च इंस्टीट्यूट (MT Lab) और बीजिंग जियाओतोंग यूनिवर्सिटी ने एक नई उच्च-रिज़ॉल्यूशन मैटिंग तकनीक पेश की है, जिसे MEMatte (Memory Efficient Matting) कहा जाता है, और यह आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस के क्षेत्र में शीर्ष सम्मेलन AAAI2025 के लिए सफलतापूर्वक चयनित किया गया है। MEMatte तकनीक की सबसे बड़ी विशेषता यह है कि यह एक मेमोरी-फ्रेंडली प्राकृतिक छवि मैटिंग ढांचा है, जो मॉडल की गणना लागत को प्रभावी ढंग से कम कर सकता है। यह नवाचार सीमित मेमोरी वाले वातावरण में, जैसे कि व्यावसायिक ग्राफिक्स कार्ड और एज डिवाइस पर उच्च-गुणवत्ता वाली छवियों के सटीक मैटिंग को संभव बनाता है।
जैसे-जैसे छवि प्रसंस्करण तकनीक विकसित हो रही है, मैटिंग तकनीक का उपयोग वीडियो निर्माण, वर्चुअल रियलिटी और ऑगमेंटेड रियलिटी जैसे कई क्षेत्रों में किया जा रहा है। हालाँकि, पारंपरिक मैटिंग विधियाँ अक्सर बहुत अधिक गणना संसाधनों की आवश्यकता होती हैं, जिससे वे कुछ संसाधन-सीमित परिदृश्यों में लागू करना मुश्किल हो जाता है। MEMatte इस समस्या को हल करने के लिए विकसित किया गया है, यह न केवल प्रसंस्करण दक्षता को बढ़ाता है, बल्कि उच्च-रिज़ॉल्यूशन छवियों की गुणवत्ता को भी बनाए रखता है।
इसके अलावा, अनुसंधान टीम ने UHR-395 (Ultra High Resolution dataset) नामक एक ओपन-सोर्स उच्च-रिज़ॉल्यूशन प्राकृतिक छवि मैटिंग डेटासेट भी जारी किया है। इस डेटासेट का विमोचन उच्च-रिज़ॉल्यूशन मॉडल के प्रशिक्षण और मूल्यांकन के लिए मूल्यवान संसाधन प्रदान करेगा, और संबंधित तकनीकों के आगे के विकास को बढ़ावा देगा। ओपन-सोर्स के माध्यम से, अनुसंधान टीम का उद्देश्य अधिक शोधकर्ताओं और डेवलपर्स को इस क्षेत्र में शामिल करने के लिए प्रेरित करना है, ताकि तकनीकी प्रगति को एक साथ आगे बढ़ाया जा सके।
मुख्य बिंदु:
1. 🖼️ मीटू इमेज रिसर्च इंस्टीट्यूट और बीजिंग जियाओतोंग यूनिवर्सिटी ने MEMatte तकनीक का संयुक्त रूप से विकास किया, जो AAAI2025 सम्मेलन में चयनित हुआ है।
2. ⚙️ MEMatte तकनीक मेमोरी-फ्रेंडली है, जो गणना लागत को प्रभावी ढंग से कम कर सकती है, और संसाधन-सीमित उपकरणों के लिए उपयुक्त है।
3. 📊 ओपन-सोर्स उच्च-रिज़ॉल्यूशन मैटिंग डेटासेट UHR-395, उच्च-रिज़ॉल्यूशन मॉडल के प्रशिक्षण और मूल्यांकन में मदद करता है।