हाल ही में दावोस में "तकनीकी बहस" सत्र में, मेटा के मुख्य एआई वैज्ञानिक यान लेकुन ने अगले पांच वर्षों में आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस के विकास के बारे में रोमांचक भविष्यवाणियाँ कीं। उन्होंने कहा कि वर्तमान एआई सिस्टम अगले 3 से 5 वर्षों में बड़े बदलाव का सामना करेंगे, जिसमें "नए एआई आर्किटेक्चर का एक पैटर्न" उभरेगा, जो आज के सामान्यतः उपयोग किए जाने वाले जनरेटिव एआई और बड़े भाषा मॉडल (LLM) की क्षमताओं को पार करेगा।
लेकुन ने指出 किया कि वर्तमान LLM हालांकि भाषा प्रसंस्करण में अच्छा प्रदर्शन करते हैं, लेकिन वास्तव में बुद्धिमान व्यवहार में उनके पास महत्वपूर्ण सीमाएँ हैं। उन्होंने कहा कि ये सीमाएँ मुख्य रूप से चार पहलुओं में व्यक्त होती हैं: भौतिक दुनिया की समझ की कमी, स्थायी स्मृति की कमी, तर्क करने की क्षमता की कमी और जटिल योजना बनाने की क्षमता की कमी।
छवि स्रोत नोट: छवि एआई द्वारा उत्पन्न, छवि लाइसेंस सेवा प्रदाता मिडजर्नी
उन्होंने कहा: "LLM सोचने में उत्कृष्ट नहीं हैं, इसलिए हमें 'विश्व मॉडल' वाले सिस्टम का निर्माण करने की आवश्यकता है, जो मशीनों को सामान्य ज्ञान, अंतर्दृष्टि और तर्क करने की क्षमता प्रदान करेगा।"
लेकुन ने जोर दिया कि नए एआई सिस्टम अवलोकन और दुनिया के साथ बातचीत के माध्यम से सीखने में सक्षम होंगे, जिसका अर्थ है कि भविष्य की मशीनें न केवल जानकारी को संसाधित करेंगी, बल्कि वास्तविक दुनिया की जटिलताओं को बेहतर ढंग से समझने और प्रतिक्रिया देने में भी सक्षम होंगी। उन्होंने कहा: "यदि हमारी योजना सफलतापूर्वक लागू होती है, तो अगले 3 से 5 वर्षों में एक पूरी तरह से नया एआई सिस्टम आएगा, जो कुछ हद तक सामान्य ज्ञान रख सकता है।"
साथ ही, लेकुन ने यह भी भविष्यवाणी की कि अगले दशक को "रोबोट दशक" कहा जा सकता है। उन्होंने कहा कि एआई और रोबोट प्रौद्योगिकी का संयोजन नए स्मार्ट एप्लिकेशन परिदृश्यों को खोलेगा। उन्होंने उल्लेख किया कि हालांकि वर्तमान जनरेटिव एआई प्रभावशाली है, लेकिन रोबोट भौतिक दुनिया को समझने और अनुकूलित करने में अभी भी बहुत बड़ी विकास संभावनाएँ हैं। वर्तमान रोबोट प्रौद्योगिकी अभी भी बिल्ली की समझ की क्षमता तक नहीं पहुंची है।
वर्तमान में, मेटा रोबोट अनुसंधान में पहले से ही शामिल है, जबकि ओपनएआई भी इस क्षेत्र में सक्रिय रूप से काम कर रहा है, जो मानव बुद्धिमत्ता वाले रोबोटों के विकास के लिए एक सामान्य, अनुकूलनशील रोबोट टीम का गठन कर रहा है। लेकुन ने निष्कर्ष निकाला कि भविष्य के एआई सिस्टम और अधिक बुद्धिमान होंगे, और वास्तविक दुनिया के कार्य करने के तरीके को वास्तव में समझने की उम्मीद है।
