स्विट्ज़रलैंड के दावोस में आयोजित विश्व आर्थिक मंच पर, कृत्रिम बुद्धिमत्ता (AI) एक热门 विषय बन गया, और कई उद्योग नेताओं ने इस पर जोर दिया कि कर्मचारियों की पुनः प्रशिक्षण AI के परिवर्तनकारी क्षमता को पूरी तरह से उपयोग में लाने के लिए आवश्यक है। Wipro लिमिटेड के कार्यकारी अध्यक्ष Rishad Premji ने NDTV के साथ एक साक्षात्कार में बताया कि सफल AI अपनाने की प्रक्रिया कर्मचारियों के पुनः प्रशिक्षण से निकटता से संबंधित है। यह अंतर्दृष्टि व्यवसाय के उच्च अधिकारियों और ERP नेताओं के लिए एक रणनीतिक आवश्यकता को उजागर करती है - संगठनों को कर्मचारियों के पुनः प्रशिक्षण को प्राथमिकता देनी चाहिए ताकि वे AI के बढ़ते उपयोग के युग में इसकी क्षमता का पूरा लाभ उठा सकें और कार्यबल की तैयारी और लचीलापन सुनिश्चित कर सकें।
छवि स्रोत नोट: छवि AI द्वारा उत्पन्न, छवि अधिकार सेवा प्रदाता Midjourney
Premji ने स्पष्ट रूप से कहा कि AI का मूल्य केवल इसकी तकनीकी क्षमता में नहीं है, बल्कि यह इस पर निर्भर करता है कि इसे व्यवसायिक समस्याओं को हल करने के लिए कैसे प्रभावी ढंग से लागू और उपयोग किया जाता है। हालांकि, AI का विकास संगठन की अपनाने की क्षमता से बहुत तेज है, और इस अंतर को भरने के लिए एक समग्र दृष्टिकोण की आवश्यकता है: तकनीक पर ध्यान देने के साथ-साथ लोगों पर भी। उन्होंने कहा: "AI की सफलता और अपनाना हमारे कंपनी, उद्योग और देश के पुनः प्रशिक्षण कार्यक्रमों से निकटता से जुड़ा होगा।" पुनः प्रशिक्षण केवल नौकरी की अधिशेषता के लिए एक प्रतिक्रियाशील उपाय नहीं है, बल्कि यह एक सक्रिय रणनीति है, जिसका उद्देश्य नवाचार और संचालन उत्कृष्टता को बढ़ावा देने वाले AI-तैयार कार्यबल को विकसित करना है।
इस संदर्भ में, Wipro का दृष्टिकोण अन्य संगठनों के लिए एक ब्लूप्रिंट प्रदान करता है। Premji ने बताया कि Wipro ने AI को कंपनी के भीतर "हर जगह" मौजूद कर दिया है, और एक व्यापक पुनः प्रशिक्षण कार्यक्रम से शुरू किया है। पिछले एक वर्ष में, 235,000 कर्मचारियों ने मूलभूत जनरेटिव AI प्रशिक्षण प्राप्त किया है, जिनमें से 50,000 ने आगे प्रमाणन स्तर को बढ़ाया है। यह संरचित दृष्टिकोण यह सुनिश्चित करता है कि सभी स्तरों के कर्मचारी AI का प्रभावी उपयोग करने के लिए आवश्यक मानसिकता और कौशल से लैस हों।
Wipro की रणनीति तीन मुख्य क्षेत्रों पर केंद्रित है: संचालन दक्षता, डिलीवरी में सुधार और नवाचार। उदाहरण के लिए, कंपनी AI का उपयोग जटिल प्रक्रियाओं को सरल बनाने के लिए कर रही है, 400 पृष्ठों के कानूनी दस्तावेज़ों को क्रियाशील अंतर्दृष्टियों में संक्षेपित कर रही है। इससे न केवल दक्षता बढ़ी है, बल्कि कर्मचारियों को उच्च मूल्य वाले कार्यों पर ध्यान केंद्रित करने में सक्षम बनाया है। साथ ही, AI को परियोजना डिलीवरी को अनुकूलित करने और विशेष क्षेत्रों में अनुप्रयोग मामलों को विकसित करने के लिए भी लागू किया गया है, ताकि मापने योग्य व्यावसायिक परिणाम प्राप्त किए जा सकें।
हालांकि, Premji ने यह भी जोर दिया कि विरासती प्रणाली, असंरचित डेटा और पुरानी अनुप्रयोग अभी भी AI के पूर्ण उपयोग में बाधा डाल रहे हैं। ERP और अन्य तकनीकी नेताओं को इन बाधाओं का सामना करने के लिए आधुनिक IT पारिस्थितिकी तंत्र के माध्यम से डेटा को संरचित और सुलभ सुनिश्चित करना चाहिए। जैसा कि Premji ने कहा: "डेटा के बिना कोई AI नहीं है।" जो संगठन डेटा संरचना और शासन में निवेश करेंगे, वे AI की परिवर्तनकारी क्षमता को मुक्त करने की अधिक संभावना रखते हैं।
