हाल ही में, टेंसेंट टेक्नोलॉजी (शेनज़ेन) कंपनी ने टियनयानचा ऐप पर एक पेटेंट प्रकाशित किया है जो बड़े भाषा मॉडल के प्रशिक्षण विधियों और संबंधित उपकरणों से संबंधित है। इस पेटेंट का नाम "बड़े भाषा मॉडल के प्रशिक्षण विधि, उपकरण, कंप्यूटर उपकरण और संग्रहण माध्यम" है, जिसका उद्देश्य अभिनव प्रशिक्षण विधियों के माध्यम से बड़े भाषा मॉडल की सीखने की क्षमता और सटीकता को बढ़ाना है।
बड़े भाषा मॉडल के प्रशिक्षण प्रक्रिया में, पारंपरिक विधियाँ अक्सर एकल पाठ सारांश पर निर्भर करती हैं, जिससे मॉडल ओवरफिटिंग का शिकार हो सकता है, और उत्पन्न सामग्री की सटीकता और विविधता प्रभावित होती है। हालाँकि, टेंसेंट की नई विधि ने दो अलग-अलग सूचना स्रोतों को शामिल किया है - पहला सारांश पाठ और दूसरा सारांश पाठ। इन दोनों सारांश पाठों में जानकारी की मात्रा भिन्न होती है, और पहले सारांश पाठ में सही और गलत बयानों का समावेश होता है, जो तुलना अध्ययन का आधार बनाता है।
यह तुलना अध्ययन विधि मॉडल को एक ही पाठ के विभिन्न सारांशों में सीखने की अनुमति देती है, पहले सारांश पाठ में सही और गलत बयानों के बीच भेद करके, सारांश की एकरूपता के कारण होने वाली सीखने की गलतियों से प्रभावी ढंग से बचती है। यह अभिनव विधि न केवल मॉडल की सामान्यीकरण क्षमता को बढ़ाती है, जिससे यह अज्ञात डेटा का सामना करते समय बेहतर प्रदर्शन कर सके, बल्कि यह मॉडल की सटीकता को भी बढ़ाती है, और गलत सामग्री उत्पन्न होने की संभावना को कम करती है।
कृत्रिम बुद्धिमत्ता तकनीक की निरंतर प्रगति के साथ, बड़े भाषा मॉडल के अनुप्रयोगों की सीमा और भी विस्तृत हो रही है, प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण से लेकर स्मार्ट ग्राहक सेवा और सामग्री निर्माण जैसे क्षेत्रों में, सभी में विशाल क्षमता का प्रदर्शन हो रहा है। टेंसेंट के इस पेटेंट का प्रकाशन बड़े भाषा मॉडल प्रशिक्षण क्षेत्र में एक और तकनीकी突破 का प्रतीक है, जो भविष्य के संबंधित अनुसंधान और अनुप्रयोगों के लिए नए दिशाएँ प्रदान करने की उम्मीद करता है।
यह अनुमान लगाना संभव है कि इस तकनीक का आगे का विकास स्मार्ट एप्लिकेशन की निरंतर प्रगति को बढ़ावा देगा, और विभिन्न उद्योगों को डिजिटल परिवर्तन में कृत्रिम बुद्धिमत्ता द्वारा लाए गए लाभों का बेहतर उपयोग करने में मदद करेगा।
