हाल ही में, खबरें आई हैं कि OpenAI अपनी पहली आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस चिप के डिज़ाइन को सक्रिय रूप से आगे बढ़ा रहा है, जिसका उद्देश्य NVIDIA चिप्स पर निर्भरता को कम करना है। इस योजना का सफल होना OpenAI के चिप अनुसंधान और विकास के क्षेत्र में एक महत्वपूर्ण कदम का प्रतीक होगा, और उम्मीद है कि 2026 में इस चिप का बड़े पैमाने पर उत्पादन शुरू होगा।
हालिया खबरों के अनुसार, OpenAI ने अपने स्व-निर्मित चिप के फेब्रिकेशन परीक्षण को दुनिया के प्रमुख सेमीकंडक्टर निर्माता TSMC को सौंपने का निर्णय लिया है। यह परीक्षण प्रक्रिया का मतलब है कि ध्यान से डिज़ाइन की गई चिप TSMC के कारखाने में भेजी जाएगी, जहां यह परीक्षण उत्पादन चरण में जाएगी। यह केवल चिप डिज़ाइन की वास्तविक जांच नहीं है, बल्कि यह भी दर्शाता है कि OpenAI बड़े पैमाने पर स्वायत्त चिप उत्पादन की नींव रख रहा है।
फेब्रिकेशन परीक्षण की लागत आमतौर पर कई करोड़ डॉलर तक होती है, और इसमें लगभग छह महीने का समय लगता है। हालांकि पहली फेब्रिकेशन परीक्षण हमेशा सफल नहीं हो सकती, लेकिन OpenAI संभावित तकनीकी चुनौतियों का सामना करने के लिए पूरी तरह से तैयार है। यदि परीक्षण के दौरान कोई समस्या सामने आती है, तो OpenAI की इंजीनियर टीम तुरंत समस्या का पता लगाएगी और आवश्यक समायोजन और अनुकूलन करेगी, ताकि चिप अगले परीक्षण में अपेक्षित परिणाम प्राप्त कर सके।
OpenAI इस स्व-निर्मित चिप को एक रणनीतिक उपकरण मानता है, और पहले चिप के सफल उत्पादन के साथ, इंजीनियर टीम उच्च प्रदर्शन और व्यापक कार्यक्षमता वाली प्रोसेसर श्रृंखला को धीरे-धीरे विकसित करने की योजना बना रही है, ताकि आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस के क्षेत्र में अपनी प्रमुख स्थिति को और मजबूत किया जा सके।
मुख्य बिंदु:
🌟 OpenAI सक्रिय रूप से अपनी स्व-निर्मित आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस चिप के डिज़ाइन को आगे बढ़ा रहा है, जिसका लक्ष्य NVIDIA चिप्स पर निर्भरता को कम करना है।
🏭 TSMC इस चिप के फेब्रिकेशन परीक्षण की जिम्मेदारी लेगा, और उम्मीद है कि 2026 में बड़े पैमाने पर उत्पादन शुरू होगा।
🔧 OpenAI तकनीकी चुनौतियों का सामना करने के लिए तैयार है, ताकि चिप परीक्षण सुचारू रूप से हो सके और भविष्य के विकास के लिए आधार तैयार हो सके।
