चीन की स्टार्टअप कंपनी DeepSeek (डीपसीक) द्वारा विकसित उच्च प्रदर्शन, कम लागत वाला जनरेटिव AI बड़े पैमाने पर भाषा मॉडल (LLM) हाल ही में वैश्विक ध्यान आकर्षित कर रहा है। जापान के AI अनुसंधान क्षेत्र के विशेषज्ञ, टोक्यो विश्वविद्यालय के प्रोफेसर मत्सुओ युताका ने जापान आर्थिक समाचार के साथ एक साक्षात्कार में DeepSeek की तकनीकी स्तर, ओपन-सोर्स रणनीति और इसके जापानी कंपनियों पर प्रभाव का गहन विश्लेषण किया।
मत्सुओ युताका ने कहा कि DeepSeek की तकनीक बहुत उत्कृष्ट है, और इसकी प्रदर्शन अमेरिका के OpenAI द्वारा विकसित ChatGPT के करीब है। उन्होंने指出 कि DeepSeek हर बार नया मॉडल जारी करते समय विस्तृत तकनीकी पत्रिका प्रकाशित करता है, जिसमें इसके मॉडल ऑप्टिमाइजेशन में नवाचारों को प्रदर्शित किया जाता है। उदाहरण के लिए, इस वर्ष जनवरी में जारी किए गए नवीनतम मॉडल "R1" ने मजबूत शिक्षण के माध्यम से उसकी अनुमान लगाने की क्षमता को बढ़ाया, जो OpenAI के "o1" मॉडल के समान स्तर तक पहुंच गया।
मत्सुओ युताका का मानना है कि चीन का AI विकास स्तर अब अमेरिका के समान हो गया है, और कुछ मामलों में अमेरिका को पार कर गया है। उन्होंने指出 कि चीन में न केवल अलीबाबा, टेन्सेंट, बायडू जैसे तकनीकी दिग्गज हैं, बल्कि कई उत्कृष्ट इंजीनियर भी हैं, जिन्होंने एक सक्रिय AI पारिस्थितिकी तंत्र का निर्माण किया है। इस प्रकार के वातावरण में DeepSeek का उभरना आश्चर्यजनक नहीं है और यह वैश्विक AI प्रतिस्पर्धा के शक्ति संतुलन को और बदल सकता है।
मत्सुओ युताका ने जोर दिया कि DeepSeek की सफलता जापानी स्टार्टअप कंपनियों के लिए महत्वपूर्ण संकेत देती है। एक गैर-बड़े तकनीकी कंपनी के रूप में, DeepSeek ने मजबूत तकनीकी विकास के माध्यम से विश्व स्तर की सटीकता हासिल की है। इसका मतलब है कि जापान में भी, यदि तकनीकी नवाचार पर ध्यान केंद्रित किया जाए, तो कंपनियों को AI क्षेत्र में突破 प्राप्त करने का अवसर है।
DeepSeek ने ओपन-सोर्स रणनीति अपनाई है, जो Meta और अलीबाबा जैसी कंपनियों के समान है। मत्सुओ युताका ने指出 कि ओपन-सोर्स मॉडल वैश्विक डेवलपर्स को एक मजबूत आधार प्रदान करते हैं, जिससे अतिरिक्त शिक्षण और प्रदर्शन में सुधार करना आसान हो जाता है। उन्होंने कहा कि DeepSeek का उदय ओपन-सोर्स शक्ति के प्रभाव को बढ़ाता है, हालांकि गैर-प्रकाशित मॉडल (जैसे OpenAI और गूगल के उत्पाद) अभी भी प्रतिस्पर्धात्मक लाभ रखते हैं, लेकिन ओपन-सोर्स मॉडल विशेष परिस्थितियों में उत्कृष्ट प्रदर्शन भी कर सकते हैं।
AI मॉडल के सुरक्षा जोखिमों के बारे में, मत्सुओ युताका ने कहा कि जोखिम उपयोग के तरीके के अनुसार भिन्न होते हैं। ओपन-सोर्स मॉडल को स्थानीय रूप से चलाया जा सकता है, जिससे डेटा लीक के जोखिम से बचा जा सकता है; जबकि ऑनलाइन सेवाओं का उपयोग करते समय, डेटा प्रोसेसिंग के लिए सर्वर पर भेजा जाता है। उन्होंने जोर दिया कि चाहे वह DeepSeek हो या OpenAI, उपयोगकर्ताओं को सेवा प्रदाता पर विश्वास बनाए रखना आवश्यक है, क्योंकि डेटा का उपयोग और अध्ययन पूरी तरह से समाप्त नहीं किया जा सकता।
