सोशल मीडिया दिग्गज मेटा ने हाल ही में घोषणा की है कि उन्होंने एक नया उपकरण विकसित किया है जो मानव मस्तिष्क के न्यूरल सिग्नल को पढ़कर टेक्स्ट इनपुट कर सकता है। इस अनुसंधान परिणाम को मेटा के वैज्ञानिकों ने दो अध्ययनों में विस्तृत रूप से प्रस्तुत किया है, जिसमें उन्नत मस्तिष्क स्कैनिंग तकनीक और गहन शिक्षण एआई मॉडल का उपयोग करके सफलतापूर्वक लोगों द्वारा टाइप करते समय मस्तिष्क की विद्युत संकेतों को डिकोड किया गया है, और यहां तक कि पूर्ण वाक्य को पुनर्निर्माण करने में सक्षम हैं।
विशेष रूप से, यह तकनीक एक मैग्नेटोएन्सेफालोग्राफी (MEG) स्कैनर पर निर्भर करती है, जो मस्तिष्क द्वारा उत्पन्न कमजोर मैग्नेटिक सिग्नल को कैप्चर कर सकती है। इम्प्लांटेबल मस्तिष्क-मशीन इंटरफेस तकनीक की तुलना में, इस उपकरण का लाभ यह है कि इसे आक्रामक सर्जरी की आवश्यकता नहीं है और यह बिना मस्तिष्क में सीधे हस्तक्षेप किए काम कर सकता है। हालांकि, इस उपकरण का एक बड़ा नुकसान भी स्पष्ट है: यह लगभग आधा टन भारी है, इसकी कीमत 2 मिलियन डॉलर है, और इसे विशेष रूप से बनाए गए शील्डेड कमरे में ही उपयोग किया जा सकता है ताकि पृथ्वी के मैग्नेटिक फील्ड से सिग्नल रिसेप्शन में बाधा न आए। इसके अलावा, उपयोग के दौरान, परीक्षण विषय को अपने सिर को स्थिर रखना होगा, कोई भी हलचल सिग्नल के नुकसान का कारण बन सकती है।
फिर भी, यह तकनीक असाधारण क्षमता दिखाती है। शोधकर्ताओं के अनुसार, यह प्रणाली एक "कुशल" टाइपर द्वारा दबाए गए कीज को 80% तक की सटीकता के साथ पहचानने में सक्षम है। हालांकि यह सटीकता पूर्ण नहीं है, लेकिन यह मस्तिष्क के संकेतों को डिकोड करके पूर्ण वाक्य बनाने के लिए पर्याप्त है। इस लक्ष्य को प्राप्त करने के लिए, शोध टीम ने "Brain2Qwerty" नामक एक गहन शिक्षण प्रणाली डिज़ाइन की है, जो उपयोगकर्ता द्वारा दर्ज किए गए हजारों वर्णों को देखकर उनके द्वारा दबाए गए कीज को सीखती है।
हालांकि वर्तमान तकनीक व्यावहारिक उपयोग से अभी भी काफी दूर है, मेटा के शोधकर्ता इस खोज को लेकर उत्साहित हैं। उनका मानना है कि यह अध्ययन मानव मस्तिष्क द्वारा भाषा निर्माण में संरचनात्मक सिद्धांत का पालन करने की पुष्टि करता है, जो आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस के आगे के शोध के लिए फायदेमंद है। मेटा के मस्तिष्क और एआई टीम के प्रमुख जीन-रेमी किंग ने कहा कि मानव मस्तिष्क के काम करने के तरीके को समझना मशीन इंटेलिजेंस के विकास के लिए नए विचार प्रदान कर सकता है।
मुख्य बिंदु:
🧠 मेटा ने एक गैर-आक्रामक मस्तिष्क-मशीन इंटरफेस उपकरण विकसित किया है जो मस्तिष्क के संकेतों के माध्यम से टेक्स्ट इनपुट कर सकता है।
💰 यह उपकरण आधा टन भारी है, इसकी कीमत 2 मिलियन डॉलर है, और इसे विशेष वातावरण में उपयोग करने की आवश्यकता है।
📊 वर्तमान में सटीकता 80% है, लेकिन इसे सुधारने की आवश्यकता है, और व्यावहारिक उपयोग से अभी भी एक निश्चित दूरी है।
