DeepSeek के उपयोग के साथ, Baidu Map ने DeepSeek-R1 के साथ गहरी एकीकरण पूरा कर लिया है। उपयोगकर्ता खोज बार में सीधे प्रश्न पूछ सकते हैं, जैसे "झेंगझोउ में कौन-कौन सी मजेदार चीजें हैं", केवल DeepSeek टैग का चयन करके, उन्हें गहराई से विश्लेषण किए गए उत्तर मिलते हैं।
ये उत्तर केवल सुझाए गए स्थलों की जानकारी नहीं देते, बल्कि संबंधित पते भी प्रदान करते हैं, जिससे उपयोगकर्ता क्लिक करके नेविगेशन सुविधा प्राप्त कर सकते हैं। इस प्रकार, उपयोगकर्ताओं के लिए मानचित्र का उपयोग करते समय जानकारी प्राप्त करने की दक्षता में काफी वृद्धि हुई है।
यह उल्लेखनीय है कि Baidu, Tencent के बाद, DeepSeek को अपनाने वाली दूसरी तकनीकी दिग्गज बन गई है। पहले, Tencent के WeChat प्लेटफार्म ने DeepSeek-R1 मॉडल का ग्रे-स्केल परीक्षण किया था, जिसका उद्देश्य AI खोज के प्रवेश स्थान के लिए प्रतिस्पर्धा करना था। जैसे-जैसे अधिक से अधिक इंटरनेट दिग्गज DeepSeek का उपयोग करने लगे हैं, खोज करने का तरीका धीरे-धीरे बदल रहा है, पारंपरिक "सूचना पुनर्प्राप्ति" से "समस्या समाधान" की ओर। उदाहरण के लिए, फोटो खींचकर समस्याओं को हल करने, जटिल योजनाओं आदि के अनुप्रयोग परिदृश्यों में, उपयोगकर्ता अधिक बुद्धिमान खोज परिणामों का अनुभव कर सकेंगे।
पारंपरिक खोज इंजन उपयोगकर्ताओं की जटिल आवश्यकताओं का सामना करते समय अक्सर विज्ञापनों की अधिकता और कीवर्ड मेल खाने की सीमाओं से परेशान होते हैं, जिससे कई राउंड संवाद और क्रॉस-मोड समझ जैसी सुविधाएं लागू करना कठिन हो जाता है। भविष्य की दृष्टि से, खोज इंजन "हाइब्रिड मोड" में विकसित हो सकता है, यानी AI द्वारा उत्पन्न उत्तरों को पारंपरिक लिंक सूची के साथ मिलाकर, उपयोगकर्ता अपनी आवश्यकताओं के अनुसार सबसे उपयुक्त इंटरैक्शन विधि चुन सकते हैं। हालांकि, दीर्घकालिक दृष्टि से, AI तकनीक की प्रगति अनिवार्य रूप से पारंपरिक खोज इंजनों को बदल देगी, और खोज के तरीकों में मौलिक परिवर्तन को बढ़ावा देगी।
