दक्षिण कोरिया का अनुसंधान सफलतापूर्वक कम नमूना सीखने के मॉडल का विकास करता है, मस्तिष्क तरंग डेटा द्वारा मानव मंशा की खोज करता है

दक्षिण कोरिया के डैगू टेक्नोलॉजी यूनिवर्सिटी की अनुसंधान टीम ने एक छोटे नमूना सीखने के मॉडल का सफलतापूर्वक विकास किया है, जिसे केवल थोड़े से मस्तिष्क तरंग डेटा की आवश्यकता होती है ताकि मस्तिष्क तरंगों को सटीक रूप से वर्गीकृत किया जा सके। यह突破 मस्तिष्क तरंग अनुसंधान में नए विकास को आगे बढ़ाने की उम्मीद है, क्योंकि यह मॉडल पारंपरिक गहरे सीखने के मॉडलों की आवश्यकता के बड़े डेटा के प्रतिबंध को पार करता है। अनुसंधान टीम ने विभिन्न मॉड्यूल का उपयोग किया, जिससे मॉडल की वर्गीकरण सटीकता में सुधार हुआ, जिससे यह व्यक्तिगत वर्गीकरण में 76% तक की सटीकता प्रदर्शित करता है। यह अध्ययन चिकित्सा और मस्तिष्क-मशीन इंटरफेस क्षेत्र पर गहरा प्रभाव डालेगा, जिससे मस्तिष्क तरंग डेटा को बेहतर समझने और लागू करने के लिए रास्ता प्रशस्त होगा।