गूगल ने हाल ही में जेमिनी 2.0 पर आधारित AI शोध सहायक प्रणाली - AI सह-वैज्ञानिक की आधिकारिक घोषणा की, जिसका उद्देश्य वैज्ञानिकों को वर्चुअल सहयोग प्रदान करना है, ताकि नए शोध परिकल्पनाएँ और सुझाव उत्पन्न किए जा सकें।
यह प्रणाली केवल सामान्य साहित्य समीक्षा और सारांश कार्यक्षमता नहीं रखती, बल्कि इसमें मौलिक ज्ञान खोजने की क्षमता भी शामिल है। AI सह-वैज्ञानिक वैज्ञानिक विधियों के तर्क प्रक्रिया का अनुकरण कर सकता है, मौजूदा सबूतों और विशिष्ट शोध लक्ष्यों के आधार पर शोधकर्ताओं को नए शोध परिकल्पनाएँ और सुझाव प्रदान करता है।
वास्तविक अनुप्रयोगों के संदर्भ में, AI सह-वैज्ञानिक ने तीन प्रमुख जैव चिकित्सा क्षेत्रों में महत्वपूर्ण उपलब्धियाँ हासिल की हैं। पहले, तीव्र मायेलॉइड ल्यूकेमिया के दवा पुनः उपयोग अनुसंधान में, AI प्रणाली ने नए दवा उम्मीदवारों का सुझाव दिया और प्रयोगात्मक रूप से उनकी प्रभावशीलता को सत्यापित किया। दूसरे, यकृत फाइब्रोसिस लक्ष्य पहचान में, इसने पूर्व क्लिनिकल प्रणाली के सबूतों के आधार पर फाइब्रोटिक लक्ष्य की पहचान की, जिससे भविष्य की उपचार रणनीतियों के लिए नए दिशा-निर्देश प्रदान हुए। सह-वैज्ञानिकों ने एंटीबायोटिक्स के कार्य तंत्र को समझाने में भी मदद की, और कंप्यूटर सिमुलेशन के माध्यम से बैक्टीरिया जीन वृद्धि से संबंधित नए परिकल्पनाएँ प्रस्तुत की, जिन्हें प्रयोगात्मक रूप से सत्यापित किया गया।
गूगल ने कहा कि यह प्रणाली Trusted Tester Program के माध्यम से अनुसंधान संस्थानों के लिए उपयोग के लिए खोली जाएगी। यह कदम दर्शाता है कि AI सहायता प्राप्त शोध उपकरण वास्तविक अनुप्रयोग चरण में प्रवेश कर रहे हैं, जिससे वैज्ञानिक अनुसंधान में नई दक्षता में वृद्धि की उम्मीद है।
पता: https://research.google/blog/accelerating-scientific-breakthroughs-with-an-ai-co-scientist/
