हाल की एक प्रेस कॉन्फ्रेंस में, डेटा डायनमिक्स कंपनी (DDN) ने अपने नवीनतम Infinia2.0 ऑब्जेक्ट स्टोरेज सिस्टम की घोषणा की, जो कृत्रिम बुद्धिमत्ता (AI) प्रशिक्षण और अनुमान के लिए डिज़ाइन किया गया है। यह प्रणाली 100 गुना AI डेटा त्वरण और 10 गुना क्लाउड डेटा सेंटर लागत दक्षता में सुधार का दावा करती है, जिसने कई उद्योगों का ध्यान आकर्षित किया है।
DDN के सीईओ और सह-संस्थापक एलेक्स बौज़ारी (Alex Bouzari) ने कहा: "विश्व की 500 शीर्ष कंपनियों में से 85 DDN के डेटा इंटेलिजेंस प्लेटफ़ॉर्म का उपयोग अपने AI और उच्च प्रदर्शन कंप्यूटिंग (HPC) अनुप्रयोगों को चलाने के लिए कर रही हैं। Infinia ग्राहकों को डेटा विश्लेषण और AI ढांचे में तेजी से मॉडल प्रशिक्षण और वास्तविक समय की अंतर्दृष्टि प्राप्त करने में मदद करेगा, साथ ही GPU दक्षता और ऊर्जा खपत के भविष्य के अनुकूलन को सुनिश्चित करेगा।"
छवि स्रोत नोट: छवि AI द्वारा उत्पन्न, छवि लाइसेंस सेवा प्रदाता Midjourney
DDN के सह-संस्थापक और राष्ट्रपति पॉल ब्लॉच (Paul Bloch) ने भी कहा: "हमारा प्लेटफ़ॉर्म पहले से ही दुनिया के कुछ सबसे बड़े AI कारखानों और क्लाउड वातावरण में उपयोग में है, जो महत्वपूर्ण AI संचालन का समर्थन करने की क्षमता को साबित करता है।" यह भी बताया गया है कि एलन मस्क की xAI भी DDN के ग्राहकों में से एक है।
Infinia2.0 के डिज़ाइन में, AI डेटा स्टोरेज मुख्य है। मुख्य तकनीकी अधिकारी स्वेन ओहेमे (Sven Oehme) ने जोर देकर कहा: "AI कार्यभार को वास्तविक समय के डेटा इंटेलिजेंस की आवश्यकता होती है, जिससे बाधाओं को समाप्त किया जा सके, कार्यप्रवाह को गति दी जा सके, और जटिल मॉडल सूचीकरण, पूर्व-प्रशिक्षण और पश्चात-प्रशिक्षण, बढ़ाए गए उत्पादन (RAG), एजेंटिक AI और बहु-मोडल वातावरण में निर्बाध रूप से विस्तारित किया जा सके।" Infinia2.0 AI के मूल्य को अधिकतम करने के लिए डिज़ाइन किया गया है, जबकि वास्तविक समय के डेटा सेवाएँ, कुशल बहु-उपयोगकर्ता प्रबंधन, बुद्धिमान स्वचालन और मजबूत AI मूलभूत संरचना प्रदान करता है।
यह प्रणाली इवेंट-चालित डेटा मूवमेंट, बहु-उपयोगकर्ता, हार्डवेयर-स्वतंत्र डिज़ाइन जैसी विशेषताओं के साथ आती है, जो 99.999% अपटाइम की गारंटी देती है, और 10 गुना लगातार ऑनलाइन डेटा संकुचन, त्रुटि सहिष्णु नेटवर्क मिटाने कोडिंग और स्वचालित सेवा गुणवत्ता (QoS) को लागू करती है। Infinia2.0 Nvidia के Nemo, NIMS माइक्रोसर्विसेज, GPU, Bluefield3DPU और Spectrum-X नेटवर्क के साथ मिलकर AI डेटा पाइपलाइन की दक्षता को बढ़ाती है।
DDN का दावा है कि Infinia की बैंडविड्थ TBps तक पहुँच सकती है, और लेटेंसी मिलीसेकंड से कम है, जो AWS S3Express से कहीं अधिक प्रदर्शन करती है। अन्य उल्लेखनीय पैरामीटर में, स्वतंत्र बेंचमार्क परीक्षण के आधार पर, Infinia ने AI डेटा त्वरण, AI कार्यभार प्रोसेसिंग गति, मेटाडेटा प्रोसेसिंग और ऑब्जेक्ट लिस्ट प्रोसेसिंग में 100 गुना सुधार किया है, और AI मॉडल प्रशिक्षण और अनुमान प्रश्नों की गति में 25 गुना तेज है।
Infinia प्रणाली TB से EB तक के पैमाने का समर्थन करती है, जो 100,000 से अधिक GPU और 1 मिलियन समवर्ती क्लाइंट का समर्थन कर सकती है, जो बड़े पैमाने पर AI नवाचार के लिए एक ठोस आधार प्रदान करती है। DDN ने जोर देकर कहा कि इसकी प्रणाली वास्तविक डेटा केंद्रों और क्लाउड तैनाती में उत्कृष्ट प्रदर्शन करती है, जो 10 से अधिक 100,000 GPU के दायरे में अद्वितीय दक्षता और लागत बचत को प्राप्त करती है।
सुपरमाइक्रो कंपनी (Supermicro) के सीईओ चार्ल्स लियांग (Charles Liang) ने कहा: "DDN के डेटा इंटेलिजेंस प्लेटफ़ॉर्म Infinia2.0 को सुपरमाइक्रो के उच्च अंत सर्वर समाधान के साथ मिलाकर, दोनों कंपनियों ने दुनिया के सबसे बड़े AI डेटा केंद्रों में से एक का निर्माण किया है।" यह सहयोग xAI के कोलोसस डेटा केंद्र के विस्तार से संबंधित हो सकता है।
