“आप सभी गलत हैं!” हाल ही में, NVIDIA के प्रमुख जेन-हसेंग हुआंग ने दुर्लभ रूप से “गुस्सा” होकर चीन की AI कंपनी DeepSeek द्वारा R1 मॉडल की रिलीज पर बाजार की “अत्यधिक” प्रतिक्रिया का सार्वजनिक रूप से जवाब दिया। हुआंग के अनुसार, DeepSeek R1 का उदय NVIDIA के “रोटी” के लिए खतरा नहीं है, बल्कि AI के विकास को तेजी से आगे बढ़ाने में एक महत्वपूर्ण लाभ है, और NVIDIA के लिए यह “भगवान की मदद” जैसा है।
इस घटना की शुरुआत इस साल जनवरी में हुई जब DeepSeek ने R1 मॉडल जारी किया, जिसके बाद बाजार ने सामान्य रूप से माना कि R1 की उच्च दक्षता का मतलब है कि भविष्य में AI विकास के लिए इतनी बड़ी कंप्यूटिंग शक्ति की आवश्यकता नहीं होगी, जिसके परिणामस्वरूप NVIDIA के शेयर की कीमत एक ही दिन में 16.9% गिर गई, और इसका बाजार मूल्य तुरंत सैकड़ों अरब डॉलर घट गया। बाजार की घबराहट की भावना स्पष्ट है।
चित्र स्रोत नोट: चित्र AI द्वारा उत्पन्न, चित्र अधिकार सेवा प्रदाता Midjourney
हालांकि, हाल ही में एक महत्वपूर्ण साक्षात्कार में, हुआंग ने बाजार के विपरीत दृष्टिकोण व्यक्त किया। उन्होंने स्पष्ट रूप से कहा: “बाजार की R1 पर प्रतिक्रिया ऐसी है जैसे ‘हे भगवान, AI खत्म होने वाला है’, जैसे R1 आसमान से गिरा हो, हमें अब गणना करने की आवश्यकता नहीं है। लेकिन वास्तविकता इसके बिल्कुल विपरीत है!” हुआंग का मानना है कि बाजार की यह धारणा R1 के AI बाजार में सकारात्मक प्रभाव को पूरी तरह से कम करके आंकी गई है, R1 का उदय न केवल NVIDIA की स्थिति को कमजोर नहीं करेगा, बल्कि AI के प्रसार और विकास को तेज करेगा, अंततः पूरे AI पारिस्थितिकी तंत्र को लाभान्वित करेगा, जिसमें NVIDIA भी शामिल है।
हुआंग ने जोर देकर कहा कि DeepSeek R1 का रिलीज़ वास्तव में इस बात का प्रमाण है कि AI मॉडल अधिक कुशल हो सकते हैं, यह तथ्य “सभी को यह ध्यान दिलाता है कि मॉडल की दक्षता अपेक्षाओं से कहीं अधिक हो सकती है”, और यह AI अनुप्रयोगों के विस्तार और प्रसार को बहुत बढ़ावा देगा। उनका मानना है कि R1 का उदय AI तकनीक में प्रगति का एक महत्वपूर्ण मील का पत्थर है, यह AI मॉडल की दक्षता में विशाल क्षमता को प्रदर्शित करता है, जो अधिक कंपनियों और डेवलपर्स को AI क्षेत्र में निवेश करने के लिए प्रेरित करेगा, AI तकनीक के व्यावसायिक रूपांतरण को तेज करेगा।
हालांकि DeepSeek ने पूर्व-प्रशिक्षण में महत्वपूर्ण प्रगति की है, हुआंग ने यह भी स्वीकार किया कि बाद का प्रशिक्षण AI विकास के लिए एक महत्वपूर्ण प्रक्रिया है, और यह एक गणना-गहन प्रक्रिया है। “अनुमान अभी भी एक काफी संसाधन-गहन प्रक्रिया है,” हुआंग ने जोड़ा। उनकी यह टिप्पणी स्पष्ट रूप से यह दर्शाती है कि भले ही मॉडल की दक्षता में सुधार हुआ हो, AI विकास की कंप्यूटिंग शक्ति की आवश्यकता अभी भी बहुत बड़ी है, विशेष रूप से मॉडल के अनुमान और वास्तविक समस्याओं को हल करने की क्षमता में वृद्धि के चरण में, उच्च प्रदर्शन वाले कंप्यूटिंग संसाधनों की आवश्यकता केवल बढ़ती जाएगी।
इसका मतलब है कि भले ही DeepSeek R1 जैसे उच्च दक्षता वाले मॉडल का उदय हुआ हो, NVIDIA के कंप्यूटिंग संसाधन (जैसे GPU) AI पारिस्थितिकी तंत्र में अभी भी अपरिहार्य स्थिति रखते हैं, विशेष रूप से मॉडल के अनुमान और समस्याओं को हल करने की क्षमता में वृद्धि के महत्वपूर्ण चरण में, NVIDIA का उच्च प्रदर्शन वाला कंप्यूटिंग प्लेटफॉर्म AI विकास की नींव है। हुआंग का यह बयान निश्चित रूप से बाजार को एक “विश्वास की गोली” देता है, और यह फिर से NVIDIA के AI युग में核心价值和长期发展潜力的强调。
