24 फरवरी को, Tencent Health ने Tencent Cloud के माध्यम से DeepSeek बड़े मॉडल में पूरी तरह से शामिल होने की घोषणा की, और Tencent द्वारा विकसित मिश्रित बड़े मॉडल "डुअल-कोर टीम" के साथ मिलकर, चिकित्सा सेवाओं को पूरी तरह से अपग्रेड किया, जिसमें स्मार्ट निदान, पूर्व निदान, स्वास्थ्य प्रश्नोत्तर, स्मार्ट दवा उपयोग, लक्षण स्व-परीक्षा, इमेज रिपोर्ट व्याख्या और गुणवत्ता नियंत्रण जैसे कई दृश्य शामिल हैं। यह अपग्रेड देश भर में 1000 से अधिक अस्पतालों को तेजी से स्मार्ट अनुप्रयोग स्तर बढ़ाने में मदद करने के लिए है, और चिकित्सा संस्थानों, स्वास्थ्य जांच केंद्रों, दवा और उपकरण कंपनियों और जीन अनुक्रमण कंपनियों के लिए कई मॉडल तैनाती और अनुप्रयोग समाधान प्रदान करता है।
यह अपग्रेड चिकित्सा प्रक्रिया के पूरे प्रवाह के चारों ओर केंद्रित है, जिसमें पूर्व निदान के लिए स्वास्थ्य प्रश्नोत्तर, लक्षण स्व-परीक्षा और स्मार्ट निदान, निदान के दौरान स्मार्ट पूर्व निदान, और निदान के बाद रिपोर्ट व्याख्या और स्मार्ट दवा उपयोग शामिल हैं। Tencent Health धीरे-धीरे अपनी सेवाओं को "कई मॉडल" मोड में स्विच कर रहा है। AI सहायक के माध्यम से, अस्पताल रोगियों को व्यक्तिगत चिकित्सा योजनाएँ और स्वास्थ्य प्रबंधन प्रदान कर सकते हैं, साथ ही डॉक्टरों को निर्णय समर्थन भी प्रदान करते हैं, जिसमें चिकित्सा इतिहास संग्रह, बीमारी की भविष्यवाणी, उपचार योजना की सिफारिश और दवा सुरक्षा निगरानी शामिल हैं। यह न केवल रोगियों के चिकित्सा अनुभव को बढ़ाता है, बल्कि डॉक्टरों की निदान दक्षता और चिकित्सा सेवा की गुणवत्ता में भी सुधार करता है।
चिकित्सा इमेजिंग क्षेत्र में, "छोटा AI सहायक" इमेज रिपोर्ट का तेजी से विश्लेषण कर सकता है, ऐतिहासिक रिपोर्ट को स्वचालित रूप से खोज सकता है और बीमारी के परिवर्तन की तुलना कर सकता है, और निदान निष्कर्ष के आधार पर संबंधित परीक्षणों की सिफारिश कर सकता है, रिपोर्ट में रोग के अर्थ की व्याख्या कर सकता है, और टाइपिंग त्रुटियों का पता लगाने और एक-क्लिक सुधार का समर्थन कर सकता है, जिससे डॉक्टरों की रिपोर्ट लेखन दक्षता में उल्लेखनीय वृद्धि होती है।
इसके अलावा, Tencent Health ने जीनोमिक्स और चिकित्सा उपकरणों के डिजिटल क्षेत्र में DeepSeek और मिश्रण के "डुअल मॉडल" संयोजन को आगे बढ़ाया है। ओमिक्स प्लेटफ़ॉर्म AI सहायक जैव सूचना विज्ञान विश्लेषण कार्यप्रवाह विकास ढांचे और प्लेटफ़ॉर्म ज्ञान आधार को गहराई से एकीकृत करता है, जो जैव सूचना विज्ञान विश्लेषण के लिए पूरे प्रवाह की स्मार्ट सहायता प्रदान करता है; जबकि NGES चिकित्सा उपकरण कंपनियों के लिए स्मार्ट प्रश्नोत्तर, ज्ञान प्रबंधन, और वास्तविक समय की जानकारी प्राप्त करने के लिए एकीकृत AI समाधान तैयार करता है, जो कंपनियों के डिजिटल परिवर्तन में मदद करता है।
विभिन्न संस्थानों की आवश्यकताओं को पूरा करने के लिए, Tencent Health Tencent Cloud API, बड़े मॉडल ज्ञान इंजन कॉल, TI-ONE प्लेटफ़ॉर्म तैनाती आदि के माध्यम से, सार्वजनिक SaaS, API PaaS और विभिन्न आकारों के निजीकरण तैनाती मोड प्रदान करता है, जो विभिन्न सर्वरों और संचालन वातावरण के लिए लचीला अनुकूलन करता है। साथ ही, Tencent Health विशिष्ट संस्थानों की आवश्यकताओं के अनुसार गहन कस्टमाइजेशन करता है, RAG तकनीक के माध्यम से चिकित्सा विशेषज्ञता ज्ञान आधार का निर्माण करता है, और DeepSeek और मिश्रण के डुअल-बेस बड़े मॉडल में शामिल होता है। Tencent Health स्वयं 1000 अरब से अधिक चिकित्सा Tokens का उपयोग करके विशेष चिकित्सा बड़े मॉडल को प्रशिक्षित करता है, 98% बीमारियों के चिकित्सा ज्ञान ग्राफ के साथ खोज में सुधार करता है, झूठी जानकारी उत्पन्न करने के जोखिम को कम करता है, और प्रतिक्रिया आधारित पुरस्कार तंत्र को शामिल करता है, जिससे मॉडल के उत्तर अधिक पेशेवर और रोगियों की आवश्यकताओं के करीब होते हैं।
