25 फ़रवरी को, अलीबाबा ने Qwen2.5-Max पर आधारित निष्कर्षण मॉडल QwQ-Max-Preview लॉन्च करने की घोषणा की, और अपने नवीनतम निष्कर्षण मॉडल QwQ-Max और Qwen2.5-Max को पूरी तरह से ओपन सोर्स करने की योजना बनाई।
इस बार जारी किया गया QwQ-Max-Preview एक पूर्वावलोकन संस्करण है, अलीबाबा ने कहा कि आधिकारिक संस्करण जल्द ही जारी किया जाएगा, और Apache2.0 लाइसेंस के तहत पूरी तरह से ओपन सोर्स किया जाएगा। पहले से अलग, इस बार ओपन सोर्सिंग में न केवल मॉडल शामिल है, बल्कि छोटे संस्करण भी शामिल हैं, जैसे QwQ-32B, इन संस्करणों को स्थानीय उपकरणों पर तैनात किया जा सकता है, जिससे AI तकनीक के प्रसार और अनुप्रयोग को और बढ़ावा मिलेगा।
LiveCodeBench के मूल्यांकन के अनुसार, QwQ-Max-Preview का प्रदर्शन OpenAI के o1-medium के बराबर है, और DeepSeek R1 से बेहतर है। इस परिणाम से पता चलता है कि अलीबाबा के निष्कर्षण मॉडल ने प्रदर्शन में उल्लेखनीय प्रगति की है, खासकर निष्कर्षण गति और कोड निर्माण की सटीकता के मामले में। अलीबाबा ने qwen.ai डोमेन भी लॉन्च किया है, उपयोगकर्ता इस डोमेन के माध्यम से नवीनतम निष्कर्षण मॉडल तक सीधे पहुँच सकते हैं और इसका उपयोग कर सकते हैं।
इस बार ओपन सोर्स किए गए QwQ-Max और Qwen2.5-Max मॉडल से डेवलपर्स और कंपनियों को अधिक शक्तिशाली निष्कर्षण क्षमता प्रदान करने की उम्मीद है, खासकर कोड निर्माण, मल्टी-मोडल प्रोसेसिंग और जटिल कार्यों को हल करने में।
अलीबाबा का यह ओपन सोर्सिंग कदम न केवल बाजार की मांग का त्वरित जवाब है, बल्कि AI क्षेत्र में इसकी रणनीतिक योजना का भी एक महत्वपूर्ण कदम है। पूरी तरह से ओपन सोर्सिंग के माध्यम से, अलीबाबा ने न केवल डेवलपर्स को शक्तिशाली उपकरण प्रदान किए हैं, बल्कि AI तकनीक के व्यापक अनुप्रयोग और प्रसार के लिए आधार भी तैयार किया है। QwQ-Max और Qwen2.5-Max के आधिकारिक लॉन्च के साथ, अलीबाबा AI क्षेत्र में अग्रणी स्थिति बनाए रखने और उद्योग के विकास को बढ़ावा देने की उम्मीद करता है।
