हाल ही में, वार्टन स्कूल ऑफ़ बिज़नेस के प्रोफ़ेसर इथान मोरिक ने एंथ्रोपिक कंपनी के बारे में जानकारी दी। उन्होंने बताया कि एंथ्रोपिक के जनसंपर्क विभाग ने स्पष्ट किया है कि उनके प्रमुख AI मॉडल Claude 3.7 Sonnet को प्रशिक्षित करने की लागत "करोड़ों डॉलर" है, और इसमें 10^26 FLOP से कम की कम्प्यूटेशनल क्षमता का उपयोग किया गया है। उन्होंने यह भी बताया कि एंथ्रोपिक ने उन्हें बताया कि Sonnet 3.7 को 10^26 FLOP मॉडल नहीं माना जाएगा, लेकिन भविष्य के मॉडल बहुत बड़े होंगे। TechCrunch ने एंथ्रोपिक से पुष्टि करने के लिए संपर्क किया, लेकिन खबर लिखे जाने तक कोई जवाब नहीं मिला।
इससे पहले, एंथ्रोपिक के मुख्य कार्यकारी अधिकारी डारियो अमोदेई ने बताया था कि Claude 3.5 (Sonnet का पूर्ववर्ती) को 2024 की शरद ऋतु में लॉन्च करने पर प्रशिक्षण लागत भी करोड़ों डॉलर थी। 2023 के शीर्ष मॉडल की तुलना में, यह लागत काफी अनुकूल है। उदाहरण के लिए, OpenAI ने GPT-4 को विकसित करने में 10 करोड़ डॉलर से अधिक खर्च किए, और स्टैनफोर्ड विश्वविद्यालय के एक अध्ययन का अनुमान है कि Google ने Gemini Ultra मॉडल को प्रशिक्षित करने में लगभग 20 करोड़ डॉलर खर्च किए।
हालांकि, अमोदेई को उम्मीद है कि भविष्य के कृत्रिम बुद्धिमत्ता मॉडल पर अरबों डॉलर खर्च होंगे, और इसमें सुरक्षा परीक्षण और बुनियादी शोध जैसे कार्य शामिल नहीं हैं। साथ ही, जैसे-जैसे कृत्रिम बुद्धिमत्ता उद्योग लंबे समय तक समस्याओं को हल करने वाले "अनुमान" मॉडल को अपना रहा है, मॉडल को चलाने की कम्प्यूटेशनल लागत लगातार बढ़ सकती है।
