27 फ़रवरी, 2025 को, OpenAI ने आधिकारिक तौर पर अपने नवीनतम चैट मॉडल GPT-4.5 को जारी किया, जिससे Twitter (अब X प्लेटफ़ॉर्म) पर व्यापक चर्चा छिड़ गई। OpenAI का अब तक का सबसे शक्तिशाली संवाद मॉडल होने के नाते, GPT-4.5 ने प्रदर्शन में उल्लेखनीय प्रगति हासिल की है, लेकिन इसकी उच्च कीमत ने उपयोगकर्ताओं और डेवलपर्स को आश्चर्य में डाल दिया है। इसी बीच, उद्योग के विशेषज्ञों ने इसकी क्षमताओं और मौजूदा मॉडलों की तुलना को लेकर तेज बहस शुरू कर दी है।
कीमतों में भारी उछाल: एक सवाल-जवाब में खाने का खर्च
GPT-4.5 की कीमत पिछले GPT-4 की तुलना में 13 से 30 गुना अधिक है। विशेष रूप से, इसकी API की कीमत प्रति मिलियन इनपुट टोकन 75 अमेरिकी डॉलर और प्रति मिलियन आउटपुट टोकन 150 अमेरिकी डॉलर है। इंटरनेट उपयोगकर्ता @verysmallwoods ने मज़ाक में कहा: "एक बार सवाल-जवाब करने में, एक अच्छा खाना खा सकते हैं!" इसकी तुलना में, GPT-4 के इनपुट की कीमत प्रति मिलियन टोकन 5 अमेरिकी डॉलर और आउटपुट की कीमत 15 अमेरिकी डॉलर है, जबकि घरेलू प्रतिस्पर्धी जैसे DeepSeek बाजार में हिस्सेदारी हासिल करने के लिए "ऑफ़-पीक प्राइसिंग" का उपयोग कर रहे हैं। कीमतों में इतनी भारी वृद्धि ने कई उपयोगकर्ताओं को "अविश्वसनीय" कहकर पुकारा है, और कुछ डेवलपर्स ने यह भी कहा है कि OpenAI को इस संस्करण के API की पेशकश जारी रखने पर पुनर्विचार करने की आवश्यकता हो सकती है।
इंटरनेट उपयोगकर्ता @AlchainHust ने यह भी खुलासा किया कि जब उन्होंने GPT-4.5 की कीमत की जानकारी GPT-4 में डाली और इसकी राय पूछी, तो GPT-4 ने कहा कि "यह असंभव है, यह बहुत अविश्वसनीय है," और डेटा के स्रोत पर सवाल उठाया। इस बातचीत ने इंटरनेट उपयोगकर्ताओं में मज़ाक उड़ाया और GPT-4.5 की कीमत के विवाद को भी उजागर किया।
मॉडल की क्षमता: बेहतर समझ, कम भ्रम
हालांकि कीमत चौंकाने वाली है, GPT-4.5 के प्रदर्शन पर अभी भी ध्यान केंद्रित है। GPT-4.5 ने बिना निगरानी वाले सीखने का विस्तार करके दुनिया की सहज समझ और ज्ञान की चौड़ाई में उल्लेखनीय रूप से सुधार किया है, और मॉडल में सामान्य "भ्रम" की समस्याओं को कम किया है। o1 श्रृंखला पर निर्भर तर्क श्रृंखला के विपरीत, GPT-4.5 प्रदर्शन को अनुकूलित करने के लिए बड़े पैमाने पर डेटा और कंप्यूटिंग शक्ति पर अधिक निर्भर करता है। SimpleQA बेंचमार्क टेस्ट में, GPT-4.5 की सटीकता 62.5% तक पहुँच गई, भ्रम की दर घटकर 37.1% रह गई, जो GPT-4, o1 और o3-mini से बेहतर है। इस प्रगति को इसकी "भावनात्मक बुद्धिमत्ता" में सुधार के रूप में माना जाता है, खासकर जटिल बातचीत और खुले सवालों को संभालने में यह अधिक स्वाभाविक और सहज है।
हालांकि, @AlchainHust ने बताया कि भले ही GPT-4.5 के प्रदर्शन में सुधार हुआ है, लेकिन कई मॉडल मूल्यांकन मानदंडों (बेंचमार्क) में "कोई खास बात नहीं" है, जो इसकी उच्च कीमत के अनुपात में नहीं है। इसकी तुलना में, Anthropic के Claude 3.5 Sonnet (जिसकी कीमत GPT-4.5 की 25 गुना बताई गई है) की कीमत के मामले में अधिक फायदेमंद है।
बड़े पैमाने पर बुद्धिमत्ता का अत्यधिक प्रयास
OpenAI ने GPT-4.5 को "केवल बड़े पैमाने पर प्री-ट्रेनिंग द्वारा बुद्धिमत्ता को चरम पर ले जाने" वाले मॉडल के रूप में परिभाषित किया है। ट्विटर उपयोगकर्ताओं के अनुसार, इस रणनीति की पुष्टि OpenAI के पूर्व मुख्य वैज्ञानिक Ilya Sutskever की पिछली भविष्यवाणी से हुई है, अर्थात् डेटा और कंप्यूटिंग शक्ति को बढ़ाकर, मॉडल के प्रदर्शन वक्र में लगातार वृद्धि हो सकती है। वर्तमान में, GPT-4.5 Pro उपयोगकर्ताओं के लिए उपलब्ध है, जबकि Plus और Team उपयोगकर्ताओं को अगले सप्ताह तक इंतजार करना होगा। हालाँकि, उच्च लागत ने OpenAI के भीतर इसके व्यावसायिकरण की संभावनाओं के बारे में संदेह पैदा कर दिया है, और यह बाद में API आपूर्ति योजना को भी प्रभावित कर सकता है।
बाजार की प्रतिक्रिया और भविष्य के दृष्टिकोण
X प्लेटफ़ॉर्म पर उपयोगकर्ताओं की प्रतिक्रिया से पता चलता है कि GPT-4.5 के लॉन्च ने आश्चर्य और संदेह दोनों पैदा किए हैं। एक ओर, इसकी समझ और बातचीत की गुणवत्ता में सुधार को AI तकनीक द्वारा नई ऊंचाइयों तक पहुँचने के रूप में देखा जाता है; दूसरी ओर, कीमतों में वृद्धि ने कई छोटे और मध्यम आकार के डेवलपर्स और सामान्य उपयोगकर्ताओं को निराश किया है। इसी समय, DeepSeek जैसे घरेलू निर्माताओं की कम कीमत वाली रणनीति बाजार की प्रतिस्पर्धा को तेज कर रही है, और यह देखना बाकी है कि क्या OpenAI का उच्च-स्तरीय दृष्टिकोण लगातार मान्यता प्राप्त कर पाएगा।
संक्षेप में, GPT-4.5 के आगमन ने निस्संदेह AI क्षेत्र में एक नया विषय जोड़ा है। क्या इसकी क्षमता में वृद्धि इसकी उच्च कीमत को सही ठहराने के लिए पर्याप्त है? GPT-4, o1 और अन्य निर्माताओं के मॉडल से इसका वास्तव में कितना अंतर है? इन सवालों का जवाब शायद तभी मिल पाएगा जब अधिक उपयोगकर्ता अनुभव और मूल्यांकन डेटा जारी किया जाए। इस "प्रदर्शन और कीमत" के खेल में, OpenAI का अगला कदम ध्यान देने योग्य है।