कृत्रिम बुद्धिमत्ता के क्षेत्र में, एक क्रांतिकारी तकनीक धीरे-धीरे उभर रही है। हाल ही में, Inception Labs ने मर्करी सीरीज़ डिफ्यूज़न लार्ज लैंग्वेज मॉडल (dLLMs) लॉन्च करने की घोषणा की है, जो कि एक नई पीढ़ी का भाषा मॉडल है जिसका उद्देश्य उच्च-गुणवत्ता वाले टेक्स्ट को तेज़ी और कुशलता से उत्पन्न करना है। पारंपरिक ऑटोरेग्रेसिव लार्ज लैंग्वेज मॉडल की तुलना में, मर्करी की जेनरेशन गति में 10 गुना तक की वृद्धि हुई है, जो NVIDIA H100 ग्राफ़िक्स कार्ड पर प्रति सेकंड 1000 से अधिक टोकन की गति प्राप्त कर सकता है, एक गति जो पहले केवल कस्टम चिप्स के उपयोग से ही संभव थी।

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मर्करी सीरीज़ का पहला उत्पाद, मर्करी कोडर, सार्वजनिक परीक्षण में दिखाई दिया है। यह मॉडल कोड जेनरेशन पर केंद्रित है, और उत्कृष्ट प्रदर्शन दिखाता है, और कई प्रोग्रामिंग बेंचमार्क टेस्ट में कई मौजूदा स्पीड-ऑप्टिमाइज़्ड मॉडल जैसे GPT-4o Mini और Claude3.5Haiku को पार कर गया है, साथ ही गति में लगभग 10 गुना की वृद्धि भी हुई है। डेवलपर्स के फीडबैक के अनुसार, मर्करी का कोड पूरा करने का प्रभाव अधिक लोकप्रिय है, और Copilot Arena के परीक्षण में, मर्करी कोडर मिनी प्रदर्शन में अग्रणी है और सबसे तेज़ मॉडल में से एक है।

वर्तमान भाषा मॉडल ज्यादातर ऑटोरेग्रेसिव तरीके का उपयोग करते हैं, अर्थात, बाएँ से दाएँ टोकन उत्पन्न करते हैं, जिससे जेनरेशन प्रक्रिया अनिवार्य रूप से क्रमिक हो जाती है, जिससे देरी और उच्च कम्प्यूटेशनल लागत होती है। लेकिन मर्करी "रफ-टू-फाइन" जेनरेशन विधि का उपयोग करता है, जो शुद्ध शोर से शुरू होता है, और कई "डेनॉइजिंग" चरणों के माध्यम से, आउटपुट को धीरे-धीरे परिष्कृत करता है। इससे मर्करी मॉडल जेनरेशन के दौरान कई टोकन को समानांतर में संसाधित करने में सक्षम हो जाता है, जिससे बेहतर अनुमान और संरचित प्रतिक्रिया क्षमता मिलती है।

मर्करी सीरीज़ के लॉन्च के साथ, Inception Labs ने टेक्स्ट और कोड जेनरेशन के क्षेत्र में डिफ्यूज़न मॉडल की विशाल क्षमता को दिखाया है। आगे, कंपनी चैट एप्लिकेशन के लिए भाषा मॉडल लॉन्च करने की योजना बना रही है, जिससे डिफ्यूज़न भाषा मॉडल के अनुप्रयोग परिदृश्यों का और विस्तार होगा। इन नए मॉडल में मजबूत बुद्धिमान एजेंट क्षमताएँ होंगी, जो जटिल योजना और लंबे समय तक जेनरेशन कर सकते हैं। साथ ही, उनकी उच्च दक्षता उन्हें संसाधन-सीमित उपकरणों जैसे स्मार्टफ़ोन और लैपटॉप पर अच्छी तरह से काम करने की अनुमति देती है।

संक्षेप में, मर्करी के लॉन्च ने कृत्रिम बुद्धिमत्ता तकनीक में एक महत्वपूर्ण प्रगति का प्रतीक है, जो न केवल गति और दक्षता में नाटकीय रूप से सुधार करता है, बल्कि उद्योग को उच्च-गुणवत्ता वाले समाधान भी प्रदान करता है।

आधिकारिक परिचय:https://www.inceptionlabs.ai/news

ऑनलाइन अनुभव:https://chat.inceptionlabs.ai/

मुख्य बिंदु:

🌟 मर्करी सीरीज़ डिफ्यूज़न लार्ज लैंग्वेज मॉडल (dLLMs) लॉन्च किया गया, जिससे जेनरेशन गति बढ़कर प्रति सेकंड 1000 टोकन हो गई है।

🚀 मर्करी कोडर कोड जेनरेशन पर केंद्रित है, और बेंचमार्क टेस्ट में कई मौजूदा मॉडल को पार कर गया है, जिससे उत्कृष्ट प्रदर्शन हुआ है।

💡 डिफ्यूज़न मॉडल का नवीन तरीका टेक्स्ट जेनरेशन को अधिक कुशल और सटीक बनाता है, जिससे बुद्धिमान एजेंट अनुप्रयोगों के लिए नई संभावनाएँ खुलती हैं।