गहन चिंतन + ऑनलाइन खोज: अलीबाबा ने एक नए AI अनुमान मॉडल का पूर्वावलोकन किया: DeepSeek R1 और OpenAI o1 को चुनौती!

DeepSeek R1 के ओपन सोर्स रिलीज़ के बाद वैश्विक स्तर पर ध्यान आकर्षित होने के बाद, अधिक बड़े मॉडल कंपनियों ने गहन चिंतन मॉडल को तेज़ी से लॉन्च किया है, और ओपन सोर्स करने की योजना बना रहे हैं या कर चुके हैं।

अलीबाबा के टोंगयी टीम ने हाल ही में एक नया गहन चिंतन मॉडल QwQ-Max-Preview लॉन्च किया है, जो इंटरनेट सर्च का भी समर्थन करता है। यह मॉडल वर्तमान में टोंगयी कियानवेन की नई वेबसाइट (https://chat.qwen.ai/) पर उपलब्ध है और जल्द ही ओपन सोर्स हो जाएगा।

QwQ-Max-Preview परिचय

QwQ-Max-Preview, Qwen2.5-Max पर आधारित एक अनुमान मॉडल है। Qwen2.5-Max अलीबाबा का एक महत्वपूर्ण अति-बड़ा MoE मॉडल है, जिसे 20 ट्रिलियन से अधिक टोकन के प्रशिक्षण डेटा द्वारा प्रशिक्षित किया गया है। यह कई बेंचमार्क परीक्षणों में उत्कृष्ट प्रदर्शन करता है, DeepSeek V3, GPT-4o जैसे अग्रणी AI को पीछे छोड़ता है, और QwQ-Max-Preview के लिए एक मज़बूत आधार प्रदान करता है।

वर्तमान में यह मॉडल पूर्वावलोकन चरण में है। अलीबाबा Qwen टीम ने बताया है कि वे इसे लगातार बेहतर बनाते रहेंगे। भविष्य में QwQ-Max का आधिकारिक संस्करण जारी किया जाएगा, साथ ही Android और iOS उपकरणों के लिए ऐप भी लॉन्च किया जाएगा। QwQ-Max और Qwen2.5-Max के वज़न को ओपन सोर्स सॉफ्टवेयर लाइसेंस Apache2.0 के तहत जारी करने की भी योजना है। साथ ही, QwQ-32B जैसे स्थानीय उपकरणों पर तैनात किए जा सकने वाले छोटे मॉडल जारी करने की योजना है।

यह गहन चिंतन और इंटरनेट सर्च दोनों प्रमुख कार्यों का समर्थन करता है। गहन चिंतन के मामले में, यह जटिल समस्याओं का गहराई से विश्लेषण कर सकता है; इंटरनेट सर्च फ़ंक्शन मॉडल को अपनी ज्ञान सीमा से परे जाने में सक्षम बनाता है, ताकि यह वास्तविक समय में इंटरनेट जानकारी प्राप्त कर अनुमान लगाने में सहायता कर सके।

QwQ-Max-Preview की विशेषताएँ

• गणित की शक्तिशाली समझ: QwQ-Max-Preview मूलभूत गणनाओं से लेकर जटिल गणितीय प्रतियोगिता के प्रश्नों तक, विभिन्न प्रकार की गणितीय समस्याओं का गहन चिंतन सुविधा के माध्यम से समाधान कर सकता है और सटीक उत्तर दे सकता है। उदाहरण के लिए, उच्च गणित में फलन के चरम मान की समस्या को हल करते समय, यह फलन के गुणों का विस्तृत विश्लेषण कर सकता है और चरम बिंदुओं को चरण दर चरण प्राप्त कर सकता है।
• उत्कृष्ट प्रोग्रामिंग क्षमता: चाहे वह सरल स्क्रिप्ट बनाना हो या जटिल एप्लिकेशन विकसित करना हो, यह मॉडल आसानी से इसका सामना कर सकता है। उदाहरण के लिए, "एक p5.js स्क्रिप्ट बनाएँ जो एक घूमते हुए गोले में 100 उछलती हुई पीली गेंदों को उत्पन्न करता है" जैसे अनुरोध पर, यह विस्तृत कोड आउटपुट कर सकता है और फ़ंक्शन विवरण भी प्रदान कर सकता है।
• गहन तर्क और तार्किक विश्लेषण: तार्किक समस्याओं को हल करते समय, यह एक सख्त तर्क प्रक्रिया दिखाता है। उदाहरण के लिए, "पिता और बेटी की आयु का योग 100 वर्ष है, पिता की आयु 50 वर्ष है, बेटी की आयु कितनी है?" जैसे प्रश्न के लिए, यह न केवल गणितीय उत्तर की गणना कर सकता है, बल्कि वास्तविक तार्किक दृष्टिकोण से असंगति का विश्लेषण भी कर सकता है, और गोद लेने, विज्ञान कथा तत्वों आदि जैसी कई संभावनाएँ प्रस्तुत कर सकता है ताकि समस्या का तर्क अधिक पूर्ण हो।
• इंटरनेट सर्च और सूचना एकीकरण: यह तेज़ी से इंटरनेट जानकारी प्राप्त कर सकता है और वास्तविक समय की जानकारी के आधार पर अनुमान लगा सकता है। "taobao.com " फिल्म की समीक्षा करते समय, यह संबंधित जानकारी को तेज़ी से खोज सकता है, सोच और उत्तर में स्पष्ट रूप से स्रोतों का उल्लेख कर सकता है, और कई स्रोतों से जानकारी को एकीकृत करके एक व्यापक मूल्यांकन दे सकता है।
• बहु-मोडल क्षमता लेआउट: हालाँकि वर्तमान अनुभव संस्करण में इस पहलू का अभी तक पूरी तरह से समर्थन नहीं किया गया है, लेकिन संबंधित कार्यों की योजना बनाई गई है। उदाहरण के लिए, दिए गए उदाहरण में, यह "एक सफ़ेद पोशाक पहने हुए लड़की को बनाएँ, और फिर taobao.com की ओर इशारा करते हुए एक QR कोड की छवि दिखाएँ" जैसे अनुरोध के अनुसार, आवश्यकताओं के अनुरूप एक कार्टून शैली की छवि और एक क्लिक करने योग्य QR कोड उत्पन्न कर सकता है।

उपयोग के क्षेत्र

• शिक्षा और अध्ययन के क्षेत्र: गणित, प्रोग्रामिंग आदि विषयों का अध्ययन करते समय छात्र QwQ-Max-Preview की गहन चिंतन और समस्या-समाधान क्षमता का उपयोग विस्तृत समाधान और विचार प्राप्त करने और अध्ययन में सहायता करने के लिए कर सकते हैं। उदाहरण के लिए, एल्गोरिथम प्रोग्रामिंग का अध्ययन करते समय, मॉडल से कोड तार्किक त्रुटियों का विश्लेषण करने या अनुकूलन योजनाएँ प्रदान करने के लिए कहा जा सकता है।
• रचनात्मक कार्य के क्षेत्र: लेखक, डिजाइनर आदि रचनात्मक कार्यकर्ता अपनी रचनात्मकता के दौरान इंटरनेट सर्च फ़ंक्शन का उपयोग प्रेरणा प्राप्त करने के लिए कर सकते हैं। उदाहरण के लिए, विज्ञान कथाएँ लिखते समय, लेखक मॉडल का उपयोग नवीनतम वैज्ञानिक जानकारी खोजने के लिए कर सकते हैं ताकि काम में वैज्ञानिकता और कल्पना जोड़ी जा सके; डिजाइनर मॉडल से डिजाइन स्केच या रचनात्मक अवधारणाएँ उत्पन्न करने के लिए कह सकते हैं।
• गेम विकास के क्षेत्र: गेम डेवलपर मॉडल की क्षमता का उपयोग गेम विकसित करते समय कर सकते हैं। उदाहरण के लिए, नए गेमप्ले डिज़ाइन करना, जैसे टेट्रिस और 2048 गेम को मिलाना, मॉडल रचनात्मक समाधान प्रदान कर सकता है और कुछ हद तक संबंधित कोड उत्पन्न कर सकता है, हालाँकि पूर्वावलोकन संस्करण के प्रभाव में विचलन हो सकते हैं, लेकिन यह विकास के लिए विचार प्रदान कर सकता है।
• रोजमर्रा की समस्याओं के समाधान के क्षेत्र: सामान्य लोग जीवन में विभिन्न प्रकार की समस्याओं का सामना करते हैं, जैसे यात्रा की योजना बनाते समय, वे मॉडल का उपयोग यात्रा मार्गदर्शिकाएँ, दर्शनीय स्थलों की जानकारी आदि खोजने के लिए कर सकते हैं; उपकरणों की मरम्मत करते समय, वे खराबी के कारणों और मरम्मत के तरीकों की खोज कर सकते हैं।
• उद्योग अनुसंधान के क्षेत्र: शोधकर्ता, विश्लेषक आदि उद्योग अनुसंधान करते समय मॉडल का उपयोग उद्योग की गतिविधियों, अत्याधुनिक तकनीकों आदि की जानकारी खोजने और एकीकृत करने के लिए कर सकते हैं, ताकि शोध रिपोर्ट लिखने और उद्योग के रुझानों का विश्लेषण करने में मदद मिल सके।

QwQ-Max-Preview उपयोग ट्यूटोरियल

1. प्लेटफ़ॉर्म तक पहुँच: उपयोगकर्ता chat.qwen.ai के माध्यम से कियानवेन चैट प्लेटफ़ॉर्म तक पहुँच सकते हैं।
2. फ़ंक्शन को सक्षम करें: प्लेटफ़ॉर्म में प्रवेश करने के बाद, चैट बॉक्स के निचले बाएँ कोने में "गहन चिंतन (QwQ)" बटन और "इंटरनेट सर्च" विकल्प ढूँढें। "गहन चिंतन (QwQ)" बटन पर क्लिक करके गहन चिंतन फ़ंक्शन को सक्षम किया जा सकता है; यदि आप इंटरनेट सर्च का उपयोग अनुमान लगाने में सहायता के लिए करना चाहते हैं, तो "इंटरनेट सर्च" विकल्प को भी चालू करें।
3. प्रश्न पूछें: इनपुट बॉक्स में सटीक और स्पष्ट रूप से प्रश्न का वर्णन करें, जैसे "वर्तमान नवीकरणीय ऊर्जा वाहन उद्योग के विकास के रुझान का विश्लेषण करें", "डेटा सॉर्टिंग फ़ंक्शन को लागू करने के लिए एक पाइथन कोड लिखें" आदि।
4. परिणाम देखें: मॉडल सोच और अनुमान लगाएगा। यदि इंटरनेट सर्च चालू है, तो यह ऑनलाइन जानकारी को एकीकृत भी करेगा और अंत में उत्तर देगा। उत्तर में टेक्स्ट विश्लेषण, कोड, चित्र (यदि बहु-मोडल फ़ंक्शन शामिल है) आदि शामिल हो सकते हैं। यदि आप परिणाम से संतुष्ट नहीं हैं, तो प्रश्न को और स्पष्ट करके फिर से पूछ सकते हैं।

निष्कर्ष

अलीबाबा द्वारा लॉन्च किया गया QwQ-Max-Preview गहन चिंतन मॉडल, गणित, प्रोग्रामिंग, तर्क आदि के कई पहलुओं में अपनी उत्कृष्ट क्षमताओं के साथ-साथ अद्वितीय इंटरनेट सर्च और बहु-मोडल लेआउट के साथ उपयोगकर्ताओं के लिए एक नया AI अनुभव खोलता है। हालाँकि यह वर्तमान में पूर्वावलोकन चरण में है, और वास्तविक उपयोग में कुछ छोटी-छोटी कमियाँ हो सकती हैं, लेकिन आधिकारिक संस्करण के बाद के रिलीज़ और निरंतर अनुकूलन के साथ, यह शिक्षा, रचनात्मकता, विकास आदि कई क्षेत्रों में अधिक मूल्य प्रदान करेगा।

कृपया अपनी प्रतिक्रिया और सुझाव साझा करें, ताकि हम इस मॉडल के विकास और सुधार को देख सकें। हम अलीबाबा से AI क्षेत्र में निरंतर नवाचार करने और हमें अधिक आश्चर्य और सफलताएँ प्रदान करने की उम्मीद करते हैं।