गूगल ने आधिकारिक तौर पर सभी वर्कस्पेस व्यावसायिक उपयोगकर्ताओं के लिए शीट्स का जेमिनी AI अपग्रेड लॉन्च कर दिया है, जो डेटा विश्लेषण प्रक्रिया को सरल बनाने और स्प्रेडशीट की दृश्य क्षमताओं को बढ़ाने में मदद करता है। हालाँकि कंपनी ने पिछले महीने इस अपडेट की घोषणा की थी, लेकिन शुक्रवार के बयान में पुष्टि की गई है कि यह सुविधा अब व्यावसायिक उपयोगकर्ताओं के लिए पूरी तरह से लॉन्च हो गई है, जिससे उन्हें आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस द्वारा संचालित डेटा प्रोसेसिंग का अनुभव मिलता है।
इस अपग्रेड के माध्यम से, उपयोगकर्ता जेमिनी की आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस क्षमताओं का उपयोग करके स्प्रेडशीट डेटा से महत्वपूर्ण अंतर्दृष्टि को तेज़ी से निकाल सकते हैं, जिसमें सहसंबंध विश्लेषण, प्रवृत्ति पहचान और असामान्य मानों का पता लगाना शामिल है। यह सुविधा उन परिदृश्यों के लिए विशेष रूप से उपयोगी है जहाँ गहन डेटा खनन की आवश्यकता होती है, जैसे कि मार्केटिंग प्रभाव मूल्यांकन और वित्तीय डेटा विश्लेषण। जेमिनी शीट्स में बेहतर डेटा विज़ुअलाइज़ेशन सुविधाएँ भी लाता है। उपयोगकर्ता अब हीटमैप जैसे उन्नत चार्ट बना सकते हैं और उन्हें स्थिर छवियों के रूप में सीधे स्प्रेडशीट सेल में सम्मिलित कर सकते हैं, जिससे डेटा को अधिक सहज और प्रभावशाली तरीके से प्रस्तुत किया जा सकता है।
इन नई सुविधाओं का उपयोग करना बहुत आसान है। उपयोगकर्ताओं को केवल स्प्रेडशीट के ऊपरी दाएँ कोने में जेमिनी आइकन पर क्लिक करना होगा और फिर डेटा विश्लेषण की आवश्यकता को प्राकृतिक भाषा में बताना होगा। गूगल ने कुछ व्यावहारिक उपयोग के उदाहरण दिए हैं, जैसे वित्तीय पूर्वानुमान "अगली तिमाही की शुद्ध आय की भविष्यवाणी करने के लिए ऐतिहासिक डेटा का उपयोग करें", ग्राहक सहायता विश्लेषण "श्रेणी और डिवाइस के अनुसार सहायता मामलों का हीटमैप बनाएँ", मार्केटिंग प्रभाव मूल्यांकन "शीर्ष तीन चैनलों की रूपांतरण दर का विश्लेषण करें", और इन्वेंट्री प्रबंधन "यह जांचें कि क्या उत्पाद इन्वेंट्री स्तर असामान्य हैं"।
गूगल ने बताया कि जेमिनी जटिल बहु-स्तरीय विश्लेषण को करने के लिए पायथन कोड बनाता और चलाता है, जबकि सरल अनुरोधों के लिए पारंपरिक सूत्र गणना का उपयोग किया जा सकता है। सटीक परिणाम सुनिश्चित करने के लिए, गूगल सुझाव देता है कि डेटा को सुसंगत प्रारूप में होना चाहिए, स्पष्ट शीर्षक होने चाहिए और जितना हो सके लापता मानों से बचा जाना चाहिए। यह अपग्रेड उत्पादकता उपकरणों में आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस तकनीक को एकीकृत करने के गूगल के एक और महत्वपूर्ण मील के पत्थर का प्रतिनिधित्व करता है, जिसका उद्देश्य व्यावसायिक उपयोगकर्ताओं को डेटा को अधिक कुशलतापूर्वक संसाधित और समझने में मदद करना है।
