3 मार्च 2025 को, चीन का पहला AI-नेटिव इंटीग्रेटेड डेवलपमेंट एन्वायरनमेंट (AI IDE) Trae का घरेलू संस्करण आधिकारिक तौर पर लॉन्च किया गया था। यह उत्पाद बाइटडांस तकनीकी टीम द्वारा विकसित किया गया है, जिसका उद्देश्य डेवलपर्स को अधिक कुशल और बुद्धिमान प्रोग्रामिंग अनुभव प्रदान करना है। Trae घरेलू संस्करण Doubao-1.5-pro से लैस है, और यह पूर्ण संस्करण DeepSeek R1, V3 मॉडल पर स्विच करने का समर्थन करता है, जो प्रोग्रामिंग गति को काफी बढ़ा सकता है और डेवलपर्स को जटिल तकनीकी चुनौतियों का सामना करने में मदद कर सकता है।
Trae गतिशील सहयोग को अपने मूल में रखता है, जिससे मानव-मशीन सहयोग और पारस्परिक वृद्धि का एक नया विकास अनुभव बनता है। यह न केवल एक विकास उपकरण है, बल्कि एक चौबीसों घंटे उपलब्ध विकास "साथी" भी है, जो कोड पूर्णता, कोड समझ, बग फिक्सिंग और प्राकृतिक भाषा के आधार पर कोड निर्माण सहित विकास प्रक्रिया के सभी परिदृश्यों के अनुकूल हो सकता है। मानव और AI के बीच सामंजस्यपूर्ण सहयोग के माध्यम से, Trae यह सुनिश्चित करता है कि प्रत्येक कोड खंड मानव और AI के संयुक्त प्रयासों का इष्टतम परिणाम है, जिससे डेवलपर्स को कुशल और उच्च-गुणवत्ता वाला विकास अनुभव मिलता है।
Trae डेवलपर्स को अभूतपूर्व विकास अनुभव प्रदान करता है। नए बिल्डर मोड के साथ, चाहे शुरुआती हों या अनुभवी डेवलपर्स, वे प्राकृतिक भाषा विवरणों का उपयोग करके आसानी से और जल्दी से एप्लिकेशन बना सकते हैं। डेवलपर्स को केवल अपनी आवश्यकताओं का वर्णन करने की आवश्यकता है, और Trae जल्दी से प्रोजेक्ट ढाँचा बना सकता है और लगातार उसे बेहतर बना सकता है, अंततः उपयोग करने योग्य कोड का उत्पादन कर सकता है। यह "सोच से कोड तक" की सीधी पहुँच क्षमता, परियोजना की तैयारी अवधि को बहुत कम कर देती है और कुशल विकास के लिए एक ठोस आधार तैयार करती है।
कोड समझ के संदर्भ में, Trae ने गुणात्मक प्रगति हासिल की है। विकास परियोजना के संदर्भ की गहन समझ के साथ, यह कोड रिपॉजिटरी का गहराई से विश्लेषण करता है, वास्तविक समय में IDE में पर्यावरण संदर्भ प्राप्त करता है, और डेवलपर्स की आवश्यकताओं को सटीक रूप से समझता है, विकास प्रक्रिया के लिए उपयुक्त और सटीक समाधान प्रदान करता है। इसके अलावा, Trae की वास्तविक समय कोड निरंतरता तकनीक विकास परियोजना के संपूर्ण संदर्भ के आधार पर बुद्धिमान पूर्णता प्रदान कर सकती है, जिससे कोडिंग दक्षता में वृद्धि होती है। डेवलपर्स आसानी से AI द्वारा उत्पन्न कोड को कई मॉड्यूल में लागू कर सकते हैं, और वास्तविक आवश्यकताओं के अनुसार निर्देशों को लचीले ढंग से समायोजित कर सकते हैं, साथ ही वास्तविक समय में फ्रंट-एंड प्रभाव का पूर्वावलोकन भी कर सकते हैं।
अनुभव पता: trae.com.cn