घोषणा: यह लेख वीचैट पब्लिक अकाउंट फीनिक्स टेक्नोलॉजी से लिया गया है, लेखक: लियांग सिची, झांगझांग होमपेज के पुनर्प्रकाशन के लिए अधिकृत है।

5 मार्च की रात 10 बजे, "hidecloud" आईडी वाले उपयोगकर्ता द्वारा B स्टेशन पर एक प्रकाशन बटन दबाए जाने के साथ ही, और उनकी टीम के पीछे के दर्जनों ओवरटाइम काम करने वाले सहयोगियों ने सोचा नहीं था कि एक छोटा सा परीक्षण इतना बड़ा विवाद पैदा कर देगा।

उस रात, Monica.im टीम द्वारा विकसित दुनिया का पहला सामान्य AI एजेंट "Manus" आधिकारिक तौर पर लॉन्च किया गया था, जिसने AI पेशेवरों के बीच तेजी से ध्यान आकर्षित किया। एक अप्रासंगिक व्यक्ति ने 40 मिनट बाद एक तत्काल संदेश भेजा, "Monica का नया सामान्य एजेंट उत्पाद वास्तव में आश्चर्यजनक है! वे इतिहास में दर्ज किए जाने के लायक हैं!" उत्साहित होकर, उन्होंने रात में एक लेख भी लिखा, और फिर सुबह 1 बजे एक वीचैट समूह बनाया, "जब मैं उठा, तो 800 लोगों ने समूह में शामिल होने के लिए आवेदन किया था।"

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चित्र टिप्पणी: चित्र AI द्वारा उत्पन्न किया गया है, चित्र अधिकार सेवा प्रदाता Midjourney

"मुझे माफ़ करना दोस्तों, मुझे अभी भी काम करना है, मैं एक-एक करके लोगों को नहीं जोड़ सकता।"

चूँकि उत्पाद वर्तमान में आमंत्रण-आधारित पंजीकरण का उपयोग करता है, और आमंत्रण कोड की कमी है, इसलिए बहुत से लोग इसका उपयोग नहीं कर पा रहे हैं। प्रदर्शन वीडियो के अनुसार, Manus एक ऐसा उत्पाद है जिसका मूल सिद्धांत "हाथ और दिमाग का उपयोग" (Mens et Manus) है, जो AI को निष्क्रिय प्रतिक्रिया उपकरण से सक्रिय रूप से जटिल कार्यों को विघटित करने और निष्पादित करने वाले सहयोगी में अपग्रेड करता है।

Manus के पूर्वावलोकन वीडियो के जारी होने के दिन ही सोशल मीडिया पर चर्चा शुरू हो गई। कुछ उद्यम पूंजीपतियों ने इसे सबसे संभावित AI लक्ष्य में से एक माना, लेकिन बाद में, सकारात्मक प्रतिक्रिया फैल गई, और उत्पाद से परे प्रशंसा के शब्द दिखाई देने लगे। 6 मार्च तक, आलोचना ने एक मोर्चा बनाना शुरू कर दिया, Manus की तकनीकी क्षमताओं पर सवाल उठाए, यह मानते हुए कि इसमें अति-विपणन का संदेह है, और कई लोगों का मानना ​​है कि प्रशंसा के ये शब्द विज्ञापन शुल्क से प्रेरित हैं।

एक नए उत्पाद के जन्म के बाद जो AI एजेंट की क्षमता की सीमा को तोड़ता है, बाजार की आवाज क्यों फटी हुई है?

Manus क्या है?

संक्षेप में, Manus एक सामान्य बुद्धिमान एजेंट है, जिसमें स्वतंत्र सोचने की क्षमता है, जटिल कार्यों की योजना बना सकता है और उन्हें निष्पादित कर सकता है, और फिर सीधे परिणाम वितरित कर सकता है।

जैसे कि वीडियो में प्रदर्शित रिज्यूमे का चयन, यात्रा कार्यक्रम बनाना, आपूर्तिकर्ता खरीद विश्लेषण आदि। यह इसके पीछे उपयोग किए जाने वाले "बहु-एजेंट आर्किटेक्चर" (Multiple Agent Architecture) के कारण है, जो मानव "योजना-क्रिया-जांच-कार्रवाई" (Plan-Do-Check-Act) कार्यप्रवाह की नकल करने के लिए योजना, निष्पादन और सत्यापन तीन एजेंट मॉड्यूल के समन्वित संचालन का उपयोग करता है। विशिष्ट कार्य विभाजन इस प्रकार है:

  • योजना एजेंट: कार्य लक्ष्यों को विघटित करना (जैसे स्टॉक डेटा का विश्लेषण करना)

  • निष्पादन एजेंट: डेटा क्रॉलिंग, गणना आदि जैसे विशिष्ट कार्यों को संसाधित करने के लिए मॉडल को कॉल करना

  • सत्यापन एजेंट: परिणामों की जांच करना और सुधार प्रदान करना।

इसमें, विभिन्न एजेंट API या संदेश कतार संचार के माध्यम से स्वतंत्र भाषा मॉडल या सुदृढीकरण शिक्षण मॉडल पर आधारित हो सकते हैं।

GAIA बेंचमार्क परीक्षण (जिसे Meta के मुख्य AI वैज्ञानिक Yann LeCun आदि विशेषज्ञों द्वारा डिज़ाइन किया गया था) में, Manus ने उत्कृष्ट प्रदर्शन किया, कार्य क्लोजर दर 87.3% तक पहुँच गई, जो पारंपरिक एकल-मॉडल आर्किटेक्चर (औसत 52.1%) से 67% अधिक है, खासकर स्टॉक विश्लेषण और रियल एस्टेट चयन जैसे परिदृश्यों में मजबूत कार्य विघटन और क्लोजर क्षमता दिखा रहा है।

इन नवाचारों के आधार पर, पहले उपयोगकर्ताओं ने Manus की इंटर्न-स्तरीय व्यावहारिक क्षमता पर आश्चर्य व्यक्त किया। उदाहरण के लिए, रिज्यूमे स्क्रीनिंग में, यह न केवल फ़ाइलों को अनज़िप कर सकता है, बल्कि कई रिज्यूमे को एक साथ संसाधित कर सकता है बिना किसी रुकावट के, और उपयोगकर्ता की प्राथमिकताओं को याद रख सकता है और स्वचालित रूप से एक Excel तालिका उत्पन्न कर सकता है, मानव कार्यप्रवाह को पूरी तरह से दोहरा सकता है। यह B-साइड परिदृश्यों की टीम की गहरी समझ से उत्पन्न हुआ है, और वीचैट पब्लिक अकाउंट टूल के शुरुआती विकास के दौरान संचित सेवा अनुभव ने उत्पाद में अत्यधिक मजबूत परिदृश्य प्रवेश क्षमता को इंजेक्ट किया है।

6 मार्च को Manus लॉन्च शेयरिंग में भाग लेने वाले एक व्यक्ति के अनुसार, Manus ने मॉडल क्षमता में Claude और Qwen (अतिरिक्त प्रशिक्षण के साथ) का उपयोग किया। और लागत अधिक लाभदायक है, DeepResearch के लगभग दसवें हिस्से के बराबर। वर्तमान में, परीक्षण चरण के दौरान Manus का उपयोग मुफ्त में किया जाएगा।

Manus के पीछे की रहस्यमय टीम: 90 के दशक के, "शेल", लगातार उद्यमी

Manus अनुसंधान और विकास टीम में एक महत्वपूर्ण व्यक्ति है, यानी शाओ होंग, उद्योग के अंदरूनी सूत्र आमतौर पर उन्हें शाओ होंग या रेड कहते हैं। फीनिक्स नेट टेक्नोलॉजी ने पिछले छह महीनों में AI अनुप्रयोग ट्रैक के अपने दौरे में कई बार शाओ होंग का नाम सुना है। अधिकांश उद्यमियों ने शाओ होंग की बहुत प्रशंसा की है, यह मानते हुए कि उनके पास AI अनुप्रयोगों में बहुत अच्छे विचार हैं।

फीनिक्स नेट टेक्नोलॉजी, पसंद 556

शाओ होंग का पिछला उद्यमशीलता अनुभव भी बहुत समृद्ध है। 1992 में पैदा हुए शाओ होंग ने हुआज़ोंग यूनिवर्सिटी ऑफ़ साइंस एंड टेक्नोलॉजी से सॉफ्टवेयर इंजीनियरिंग में स्नातक की उपाधि प्राप्त की। उन्होंने पहले कई उद्यम परियोजनाएँ की थीं, जैसे कि परिसर सामाजिक मंच "टोंगचुआंगक्वान" और सेकेंड-हैंड ट्रेडिंग प्लेटफ़ॉर्म "यिजिशी"। 2016 में वीचैट पब्लिक अकाउंट के तेजी से विकास के दौरान, उन्होंने "यिबैन असिस्टेंट" और "वेइबैन असिस्टेंट" लॉन्च किया, जो छोटे और मध्यम आकार के उद्यमों के परिचालन दर्द बिंदुओं को हल करने के लिए ड्रैग-एंड-ड्रॉप लेआउट और डेटा ट्रैकिंग जैसे कार्यों का उपयोग करते थे, 2 मिलियन से अधिक उद्यम उपयोगकर्ताओं की सेवा करते थे, और अंततः एक अद्वितीय कंपनी द्वारा अधिग्रहित किए गए थे, जिससे उनकी पहली वाणिज्यिक वापसी पूरी हुई।

2022 में बड़े मॉडल तकनीक के तेजी से विकास के साथ, शाओ होंग ने उसी वर्ष दिसंबर में ब्राउज़र प्लगइन Monica लॉन्च किया, जो Claude, GPT श्रृंखला और अन्य मुख्यधारा के मॉडल को एकीकृत करता है, और विदेशी बाजार में "प्राकृतिक भाषा निर्माण उपकरण + साझा कार्यप्रवाह" मॉडल का उपयोग करता है। 2024 के अंत तक, इस प्लगइन के उपयोगकर्ताओं की संख्या 10 मिलियन से अधिक हो गई, जो विदेशी AI प्लगइन ट्रैक में एक प्रमुख उत्पाद बन गया, जिससे Manus के अनुसंधान और विकास के लिए तकनीकी और परिदृश्य आधार तैयार हुआ।

इसने उद्योग को Monica टीम के बारे में एक नया मूल्यांकन दिया है, और शेलिंग को चरम पर ले जाना एक और अर्थ में सफलता है। शाओ होंग खुद अक्सर मजाक करते हैं: "शेल का अपना उपयोग है!"

Manus का एक अन्य कोर सदस्य झांग ताओ, खुद को एक क्लासिक उत्पाद प्रबंधक कहता है, जिसने पहले उपकरण, सामग्री और SaaS क्षेत्रों में अनुभव प्राप्त किया है। 2022 के बाद से, वह AI अनुप्रयोग परिदृश्यों की खोज कर रहा है। इस बार उत्पाद प्रदर्शन वीडियो का संपादन और निर्माण झांग ताओ द्वारा किया गया था, और उन्होंने विवाद के बाद पहली बार प्रतिक्रिया दी।

फटी हुई आवाज

Manus के लॉन्च ने AI के व्यावहारिक अनुप्रयोगों के लिए एक अच्छी बात थी। खासकर Manus ने एक नया इंटरैक्शन बनाया है।

"कोई भी नया उत्पाद, चाहे कुछ भी हो, अच्छा है," एक पेशेवर ने फीनिक्स नेट टेक्नोलॉजी से कहा। लेकिन इस नए उत्पाद के लॉन्च ने दो गलतियों में प्रवेश किया: पहला, सामान्य उपयोगकर्ताओं ने अपनी भावनाओं को व्यक्त करते समय deepseek के समान विवरण का उपयोग किया, और बाद में मीडिया ने इस विवरण की पुष्टि नहीं की; दूसरा, कुछ लोगों ने सेकेंड-हैंड प्लेटफॉर्म पर अटकलों का इस्तेमाल किया, और एक समय में 50,000 युआन तक के "आमंत्रण कोड" (अब बंद) दिखाई दिए।

वास्तविक प्रशंसा और विवरण से अधिक होने के कारण, कुछ पेशेवरों ने इसका विरोध किया।

यहां तक ​​कि मुख्य टीम ने भी इतना ध्यान आकर्षित करने की उम्मीद नहीं की थी। मुख्य विकास सदस्यों में से एक, झांग ताओ ने सोशल मीडिया पर प्रतिक्रिया दी कि वह अल्पावधि में निर्माण पर ध्यान केंद्रित करेगा। उन्होंने कहा कि Manus के प्रति सभी के ध्यान के लिए धन्यवाद, और स्पष्टीकरण यह है: 1. हमने आमंत्रण कोड प्राप्त करने के लिए कोई भी भुगतान चैनल नहीं खोला है; 2. हमने कोई भी विपणन बजट नहीं लगाया है; 3. आंतरिक परीक्षण अवधि के दौरान, सिस्टम क्षमता सीमित है, हम मौजूदा उपयोगकर्ताओं के मुख्य अनुभव को प्राथमिकता देंगे, और आमंत्रणों को चरणबद्ध तरीके से जारी करेंगे।

वास्तव में, जब कृत्रिम बुद्धिमत्ता मुख्यधारा के दृश्य में प्रवेश करती है, तो कुछ नई आवाज़ों पर भी ध्यान दिया जाना चाहिए। उदाहरण के लिए, हमें AI का अच्छी तरह से उपयोग करना चाहिए, लेकिन AI पर विश्वास नहीं करना चाहिए; हमें प्रत्येक नवीन उत्पाद के जन्म को स्वीकार करना चाहिए, लेकिन हमें इसे बढ़ावा नहीं देना चाहिए, खासकर Manus जैसे नए उद्यमों के लिए।

"पिछले 17 घंटे टीम के लिए विभिन्न अप्रत्याशित घटनाओं से भरे साहसिक कार्य से कम नहीं थे," जैसा कि ली ताओ की दूसरी प्रतिक्रिया में कहा गया है, "Manus अभी भी एक पालना में एक बच्चा है, और हमारे द्वारा आधिकारिक संस्करण में वितरित किए जाने वाले अनुभव से बहुत दूर है"। मुझे आशा है कि जनता इस छोटी सी स्टार्टअप कंपनी के लिए कुछ अधिक सहिष्णुता और समझ दिखाएगी, जिसमें केवल कुछ दर्जन लोग हैं।