हाल ही में, गूगल के सह-संस्थापक लैरी पेज (Larry Page) ने चुपके से एक नया उद्यम शुरू किया है, जो एक AI स्टार्टअप है जिसका नाम Dynatomics है।
《द इंफॉर्मेशन》 के अनुसार, यह तकनीकी दिग्गज एक ऐसे क्षेत्र में काम कर रहा है जो बहुत ही कठिन लगता है: उत्पाद निर्माण। Dynatomics की मुख्य तकनीक कृत्रिम बुद्धिमत्ता का उपयोग करके "अत्यधिक अनुकूलित" वस्तुओं के डिज़ाइन बनाना है, और कारखानों को उन्हें सीधे उत्पादन करने का निर्देश देना है। कल्पना कीजिए कि भविष्य के उत्पाद डिजाइनरों को केवल कंप्यूटर पर कुछ कोड लिखने की आवश्यकता हो सकती है, और एक पूर्ण डिज़ाइन स्वचालित रूप से उत्पन्न हो जाएगा, जिसके बाद रोबोट हाथ कड़ी मेहनत करने लगेंगे। यह सोचने में ही रोमांचक लगता है।
चित्र विवरण: यह चित्र AI द्वारा उत्पन्न किया गया है, और छवि अधिकार सेवा प्रदाता Midjourney है।
यह कोई छोटा-मोटा प्रयास नहीं है। इस गुप्त परियोजना का नेतृत्व क्रिस एंडरसन (Chris Anderson) कर रहे हैं, जो पेज द्वारा समर्थित इलेक्ट्रिक विमान स्टार्टअप Kittyhawk के मुख्य तकनीकी अधिकारी थे। ऐसा लगता है कि पेज को "आकाश और पृथ्वी" में गहरी रुचि है, लेकिन इस बार उनका ध्यान अधिक व्यावहारिक है, जो सीधे तौर पर हमारे दैनिक उपयोग की जाने वाली वस्तुओं के निर्माण से जुड़ा है।
तो, Dynatomics की खासियत क्या है? संक्षेप में, वे एक "सबसे शक्तिशाली दिमाग" बनाने का प्रयास कर रहे हैं जो "सुपर फैक्ट्री" के संचालन का मार्गदर्शन करेगा। पारंपरिक निर्माण प्रक्रियाएं अक्सर इंजीनियरों के अनुभव और बार-बार परीक्षण पर निर्भर करती हैं, जबकि Dynatomics AI एल्गोरिदम के माध्यम से सबसे अच्छा डिज़ाइन समाधान जल्दी से खोजने की उम्मीद करता है, जिससे उत्पादों के प्रदर्शन में सुधार, लागत में कमी और यहां तक कि अभूतपूर्व नए उत्पादों का निर्माण हो सकता है। क्या यह थोड़ा सा विज्ञान कथा फिल्म जैसा लगता है?
सोचिए, भविष्य की कारों को डिजाइनरों द्वारा चित्रों पर विचार करने की आवश्यकता नहीं हो सकती है। AI वायुगतिकी, सामग्री की ताकत और अन्य कारकों के आधार पर स्वचालित रूप से एक सुंदर और कुशल शरीर का आकार उत्पन्न कर सकता है। उदाहरण के लिए, हमारे द्वारा उपयोग किए जाने वाले मोबाइल फोन के आंतरिक सटीक घटकों को AI द्वारा अधिक कॉम्पैक्ट और शक्तिशाली बनाया जा सकता है। इस तरह के अत्यधिक अनुकूलित डिज़ाइन और निर्माण एकीकरण से उत्पाद विकास चक्र को बहुत कम किया जा सकता है, और व्यक्तिगत अनुकूलन के लिए अधिक जगह खोली जा सकती है।
बेशक, पेज केवल वही नहीं हैं जिन्होंने विनिर्माण उद्योग में AI की विशाल क्षमता देखी है। वास्तव में, इस क्षेत्र में पहले से ही कई अग्रदूत काम कर रहे हैं। उदाहरण के लिए, Orbital Materials नए पदार्थों की खोज के लिए AI प्लेटफॉर्म का उपयोग कर रहा है, जिसमें बैटरियों से लेकर कार्बन कैप्चरिंग सामग्री तक सब कुछ शामिल है। PhysicsX ऑटोमोबाइल, एयरोस्पेस और सामग्री विज्ञान इंजीनियरों को AI-संचालित सिमुलेशन उपकरण प्रदान करता है। इसके अलावा, Instrumental कारखानों में असामान्यताओं का पता लगाने के लिए दृश्य AI पर ध्यान केंद्रित करता है।
इन कंपनियों के प्रयासों से पता चलता है कि AI का उपयोग करके विनिर्माण दक्षता और नवीनता में सुधार एक महत्वपूर्ण विकासशील प्रवृत्ति बन गई है। और पेज अपने Dynatomics के साथ इस क्षेत्र में प्रवेश कर रहे हैं, जो निस्संदेह इस क्षेत्र में अधिक पूंजी और ध्यान लाएगा, और शायद कुछ क्रांतिकारी नवाचार भी लाएगा।
