हाल ही में, NotaGen नामक एक ओपन-सोर्स संगीत निर्माण मॉडल का अनावरण किया गया है, जो तेज़ी से AI तकनीक और कला के संयोजन का एक प्रमुख विषय बन गया है। यह मॉडल उच्च-गुणवत्ता वाले शास्त्रीय संगीत के निर्माण पर केंद्रित है, साथ ही यह पॉप संगीत शैलियों के निर्माण का भी समर्थन करता है, जो संगीत क्षेत्र में AI की शक्तिशाली क्षमता को दर्शाता है।
जानकारी के अनुसार, NotaGen एक बड़े भाषा मॉडल (LLM) के समान प्रशिक्षण विधि का उपयोग करता है, जो **16 लाख से अधिक संगीत रचनाओं** के विशाल डेटासेट पर पूर्व-प्रशिक्षित है, जो इसकी उत्कृष्ट निर्माण क्षमता सुनिश्चित करता है।
कल ही, अधिकारियों ने NotaGen के मॉडल और कोड को पूरी तरह से ओपन-सोर्स करने की घोषणा की, जिससे दुनिया भर के संगीत प्रेमियों, डेवलपर्स और शोधकर्ताओं को इसे मुफ्त में प्राप्त करने का अवसर मिला है। इस ओपन-सोर्सिंग में न केवल मूल संस्करण शामिल है, बल्कि **DeepSeekR1** से प्रेरित एक उन्नत मॉडल **Notagen-X** भी शामिल है। बताया गया है कि Notagen-X को स्थानीय रूप से तैनात करने के लिए **24GB रैम** की आवश्यकता होती है, और इसका प्रदर्शन अधिक शक्तिशाली है, जो बेहतरीन अनुभव चाहने वाले उपयोगकर्ताओं के लिए उपयुक्त है। हालाँकि, ध्यान रखें कि NotaGen सीधे सुने जाने योग्य ऑडियो फ़ाइलें नहीं बनाता है, बल्कि **ABC** और **XML फ़ाइलों** के रूप में संगीत संकेत उत्पन्न करता है, जिससे उपयोगकर्ता बाद में संपादन या रूपांतरण कर सकते हैं।
NotaGen का मुख्य लाभ इसकी उच्च नियंत्रणीयता और व्यावसायिकता है। उपयोगकर्ता संगीत की काल शैली निर्दिष्ट कर सकते हैं, जैसे बैरोक, क्लासिकल या रोमांटिक, या विशिष्ट वाद्ययंत्र प्रकार, जैसे कीबोर्ड या ऑर्केस्ट्रा, जिससे आवश्यकतानुसार संगीत संकेत उत्पन्न हो सकते हैं। शास्त्रीय संगीत निर्माण की गुणवत्ता को और बेहतर बनाने के लिए, इस मॉडल को **8948 शास्त्रीय संगीत संकेतों** और **152 संगीतकारों** को शामिल करने वाले एक पेशेवर डेटासेट पर ठीक-ठीक किया गया है। परीक्षण के परिणामों से पता चलता है कि इसके द्वारा उत्पन्न संगीत संकेतों की गुणवत्ता पेशेवर संगीतकारों के स्तर के करीब है, जिसमें विस्तृत विवरण और सटीक शैली है।
ओपन-सोर्सिंग के कदम से NotaGen के अनुप्रयोगों की गुंजाइश और व्यापक हो गई है। पेशेवर संगीतकारों के लिए, यह एक कुशल प्रेरणा उपकरण है; शौकिया प्रेमियों के लिए, यह संगीत निर्माण की बाधाओं को कम करता है। कुछ लोगों का कहना है कि NotaGen द्वारा "काल-संगीतकार-वादित्र" संकेत के माध्यम से संगीत संकेत उत्पन्न करने की विधि न केवल सरल है, बल्कि विविध निर्माण आवश्यकताओं को भी पूरा करती है। इसके अलावा, पॉप संगीत क्षेत्र में इसके प्रदर्शन की भी बहुत उम्मीद है, और भविष्य में यह अधिक संगीत शैलियों का समर्थन कर सकता है।
NotaGen के प्रकाशन से AI संगीत निर्माण तकनीक एक नए चरण में प्रवेश कर गई है। यह न केवल कलात्मक निर्माण में तकनीकी गतिशीलता का संचार करता है, बल्कि ओपन-सोर्स मॉडल के माध्यम से समुदाय के सहयोग और नवाचार को भी बढ़ावा देता है। चाहे शास्त्रीय संगीत की विरासत हो या पॉप संगीत की खोज, NotaGen असीम संभावनाएँ दिखाता है, जिस पर निरंतर ध्यान देने योग्य है।
