अब आप Manus आमंत्रण कोड पाने की कोशिश छोड़ सकते हैं और ओपन सोर्स समुदाय पर ध्यान केंद्रित कर सकते हैं! हाल ही में, CAMEL-AI टीम ने OWL (Optimized Workforce Learning) प्रोजेक्ट की घोषणा की है, जो एक बड़ी उपलब्धि है। यह CAMEL-AI ढांचे पर आधारित एक अभिनव बहु-एजेंट सहयोगात्मक ढांचा है, जो अपने उत्कृष्ट प्रदर्शन और खुलेपन के साथ स्वचालित कार्य प्रसंस्करण के क्षेत्र में एक मजबूत लहर पैदा कर रहा है।
GAIA रैंकिंग में शीर्ष स्थान
OWL कितना शक्तिशाली है, यह डेटा से स्पष्ट है। आधिकारिक जानकारी के अनुसार, OWL ने प्रसिद्ध GAIA बेंचमार्क टेस्ट में 58.18 का औसत स्कोर प्राप्त किया है, और ओपन सोर्स फ़्रेमवर्क में शीर्ष स्थान हासिल किया है।
यह स्कोर Huggingface द्वारा प्रस्तुत Open Deep Research से भी आगे निकल गया है। यह स्वाभाविक रूप से सवाल उठाता है कि प्रसिद्ध "क्लाउड सुपर वर्कर" Manus क्या है? CAMEL-AI टीम का जवाब काफी तकनीकी और मज़ेदार है: "बस इतना ही? हमने इसे 0 दिन में दोहराया!"
ओपन सोर्स शेयरिंग
Manus की तुलना में, जो अभी भी गुप्त रूप से परीक्षण किया जा रहा है और जिसका आमंत्रण कोड बहुत महंगे दामों पर बिक रहा है, OWL का सबसे बड़ा आकर्षण इसका पूरी तरह से ओपन सोर्स होना है।
डेवलपर्स सीधे GitHub से कोड क्लोन कर सकते हैं, इस शक्तिशाली फ़्रेमवर्क का अनुभव कर सकते हैं, और यहाँ तक कि OWL के निर्माण में भाग ले सकते हैं और एक साथ एक और अधिक शक्तिशाली सर्व-उद्देशीय ओपन सोर्स एजेंट बना सकते हैं।
प्रोजेक्ट पता यहाँ दिया गया है: https://github.com/camel-ai/owl।
फ़ीचर हाइलाइट्स: अपेक्षा से कहीं अधिक बुद्धिमान प्रदर्शन
तो, यह ओपन सोर्स OWL वास्तव में क्या खास है जो इसे Manus को चुनौती देने की हिम्मत देता है?
- लचीला और कुशल बहु-एजेंट सहयोग: OWL का मुख्य सिद्धांत गतिशील बुद्धिमान इंटरैक्शन के माध्यम से अधिक प्राकृतिक, कुशल और स्थिर कार्य स्वचालन प्राप्त करना है। यह केवल कई AI को एक साथ काम करने के बारे में नहीं है, बल्कि उनके बीच सहयोग के तरीकों और संचार प्रोटोकॉल पर भी ध्यान केंद्रित करता है।
- शक्तिशाली कार्य स्वचालन क्षमता: OWL का उद्देश्य कार्य स्वचालन की सीमाओं को आगे बढ़ाना है। इसका लक्ष्य वास्तविक समस्याओं को हल करने के लिए AI बुद्धिमान सहयोग के तरीके में क्रांति लाना है।
- आसान स्थापना और कॉन्फ़िगरेशन: CAMEL-AI टीम ने स्पष्ट और संक्षिप्त स्थापना निर्देश प्रदान किए हैं। चाहे Conda या venv का उपयोग किया जाए, डेवलपर्स OWL के रनिंग एनवायरनमेंट को जल्दी से सेट कर सकते हैं और निर्देशों के अनुसार API कुंजी कॉन्फ़िगर कर सकते हैं।
- GAIA बेंचमार्क टेस्ट पुनरुत्पादन: OWL GAIA बेंचमार्क टेस्ट परिणामों को पुनरुत्पादित करने के लिए स्क्रिप्ट भी प्रदान करता है, जिससे डेवलपर्स इसके प्रदर्शन को सत्यापित कर सकते हैं।
- सक्रिय भविष्य की योजनाएँ: CAMEL-AI टीम ने OWL के भविष्य के विकास की दिशाओं की घोषणा की है, जिसमें तकनीकी ब्लॉग लिखना, उपकरण पारिस्थितिकी तंत्र को मजबूत करना और अधिक जटिल बुद्धिमान इंटरैक्शन मोड विकसित करना शामिल है।
Manus के तकनीकी मार्ग पर शोध के माध्यम से, OWL सक्रिय रूप से इसकी कार्यक्षमता को दोहरा रहा है और उससे आगे निकल रहा है। CAMEL-AI टीम ने वर्कफ़्लो पुनरुत्पादन योजना और Ubuntu टूलकिट पुनरुत्पादन योजना शुरू की है। इसका मतलब है कि Manus जो कर सकता है, जैसे Ubuntu कंटेनर शुरू करना, डेटा स्रोतों से कनेक्ट करना, कार्य सूचियाँ स्वचालित रूप से उत्पन्न करना, टर्मिनल कमांड निष्पादित करना, फ़ाइलों को पार्स करना, ब्राउज़र को संचालित करना, आदि, OWL भी सक्रिय रूप से लागू कर रहा है, और यह और भी अधिक लचीला होगा।
और भी उत्साहजनक बात यह है कि CAMEL-AI द्वारा पहले विकसित किया गया क्रॉस-प्लेटफ़ॉर्म एजेंट CRAB तकनीक भी OWL में एकीकृत की जाएगी। इसका मतलब है कि भविष्य में OWL न केवल क्लाउड कंटेनरों को नियंत्रित कर सकेगा, बल्कि फ़ोन और कंप्यूटर पर एप्लिकेशन को सीधे नियंत्रित करने में भी सक्षम हो सकता है, वास्तविक क्रॉस-प्लेटफ़ॉर्म, मल्टी-डिवाइस, ऑल-सीन रिमोट ऑपरेशन को प्राप्त कर सकता है और वास्तव में ओपन सोर्स Manus Pro Max बन सकता है।