10 मार्च को, ज़ियुआन रोबोट ने अपने पहले सामान्य अवतार आधार बड़े मॉडल - जीनियस ऑपरेटर-1 (संक्षेप में GO-1) को आधिकारिक तौर पर लॉन्च किया। इस खबर ने व्यापक ध्यान आकर्षित किया है, खासकर घरेलू सेवा रोबोट में इसकी क्षमता के संबंध में, जो भविष्य के घर के कामकाज के प्रबंधन के लिए एक नई उम्मीद लाता प्रतीत होता है। ज़ियुआन रोबोट के आधिकारिक परिचय के अनुसार, GO-1 बड़े मॉडल ने बड़ी संख्या में मानवीय वीडियो सीखकर कई घरेलू कार्यों जैसे पानी का गिलास देना, भोजन बनाना और मेहमानों का स्वागत करना आदि में उत्कृष्ट प्रदर्शन दिखाया है।
तकनीकी प्रदर्शन के मामले में, GO-1 का प्रदर्शन मौजूदा मॉडल की तुलना में काफी बेहतर है, इसकी औसत सफलता दर में 32% की वृद्धि हुई है। परीक्षण के बाद, GO-1 ने पानी डालना, डेस्क साफ करना और पेय पदार्थों को फिर से भरना जैसे कुछ विशिष्ट कार्यों में और भी बेहतर क्षमता दिखाई है। ज़ियुआन रोबोट ने बताया कि यह प्रगति नव प्रस्तावित विज़न-लैंग्वेज-लेटेंट-एक्शन (ViLLA) आर्किटेक्चर के कारण है, यह आर्किटेक्चर उच्च-गुणवत्ता वाले डेटासेट और बड़ी संख्या में वीडियो डेटा का प्रभावी ढंग से उपयोग करके मॉडल की सामान्यीकरण क्षमता को बढ़ा सकता है।
इसके अलावा, ज़ियुआन रोबोट ने पिछले साल के अंत में कई संस्थानों के साथ मिलकर लाखों असली मशीन डेटासेट प्रोजेक्ट AgiBot World को ओपन सोर्स करने की घोषणा की, यह डेटासेट 100 से अधिक वास्तविक परिदृश्यों को कवर करता है, जिसमें से 40% घरेलू परिदृश्य और 20% औद्योगिक परिदृश्य हैं। इस डेटासेट ने रोबोट की क्षमता को प्रशिक्षित करने और बेहतर बनाने के लिए एक महत्वपूर्ण आधार प्रदान किया है।
ज़ियुआन रोबोट ने जोर देकर कहा कि GO-1 बड़े मॉडल में कई विशेषताएँ हैं: पहला, यह मानवीय वीडियो से सीख सकता है और मानवीय व्यवहार की समझ को बेहतर बना सकता है; दूसरा, इसमें शक्तिशाली छोटे नमूने की तेज सामान्यीकरण क्षमता है, यह बहुत कम डेटा या यहां तक कि शून्य नमूने के साथ नए कार्यों के अनुकूल हो सकता है; तीसरा, यह विभिन्न रोबोट रूपों के बीच स्थानांतरित हो सकता है, "एक दिमाग कई रूप" के लचीले अनुप्रयोग को प्राप्त कर सकता है। निरंतर विकास के माध्यम से, GO-1 वास्तविक निष्पादन से डेटा प्राप्त कर सकता है और अपनी क्षमता को लगातार अनुकूलित और बेहतर बना सकता है।
ज़ियुआन रोबोट की इस रिलीज़ ने घरेलू रोबोट को अवतार बुद्धिमत्ता के प्रसार की ओर एक महत्वपूर्ण कदम उठाया है। सिंडा सिक्योरिटीज के विश्लेषण के अनुसार, AI की प्रगति मूल रूप से मानवरूपी रोबोट और स्व-ड्राइविंग कार जैसी तकनीकों को आगे बढ़ा रही है, भविष्य में मानवरूपी रोबोट के औद्योगीकरण की संभावनाओं का इंतज़ार किया जा सकता है।