आज, टेनसेंट ने X प्लेटफ़ॉर्म पर आधिकारिक तौर पर अपने नवीनतम AI मॉडल Hunyuan-TurboS को लॉन्च करने की घोषणा की, जिसे "पहला सुपर-लार्ज हाइब्रिड-ट्रांसफ़ॉर्मर-माम्बा MoE मॉडल" कहा जा रहा है, जिसने वैश्विक तकनीकी क्षेत्र में तुरंत चर्चा पैदा कर दी है। X उपयोगकर्ताओं द्वारा साझा की गई जानकारी के अनुसार, Hunyuan-TurboS ने माम्बा की कुशल लंबी अनुक्रम प्रसंस्करण क्षमता और ट्रांसफ़ॉर्मर की शक्तिशाली संदर्भ समझ क्षमता को मिलाकर, पारंपरिक शुद्ध ट्रांसफ़ॉर्मर मॉडल द्वारा लंबे पाठ प्रशिक्षण और अनुमान में आने वाली बाधाओं को सफलतापूर्वक दूर किया है, जिससे प्रभावशाली प्रदर्शन में वृद्धि हुई है।

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जैसा कि बताया गया है, पारंपरिक ट्रांसफ़ॉर्मर मॉडल O（N²） जटिलता और KV-कैश समस्या के कारण, लंबे पाठ को संसाधित करते समय अक्सर कम दक्षता और उच्च लागत की चुनौतियों का सामना करते हैं। Hunyuan-TurboS ने चतुराई से दो प्रमुख तकनीकी लाभों को जोड़ा है, जिससे न केवल गणना दक्षता में काफी वृद्धि हुई है, बल्कि कई महत्वपूर्ण बेंचमार्क परीक्षणों में उद्योग के शीर्ष मॉडल को भी पीछे छोड़ दिया है। X उपयोगकर्ता bayrashad ने बताया कि इस मॉडल ने गणित, तर्क और संरेखण (Alignment) में GPT-4o-0806, DeepSeek-V3 और कई ओपन-सोर्स मॉडल को पीछे छोड़ दिया है, साथ ही ज्ञान क्षेत्र (MMLU-Pro बेंचमार्क सहित) में भी मजबूत प्रतिस्पर्धा दिखाई है। इसके अलावा, इसकी अनुमान लागत पिछली पीढ़ी के Turbo मॉडल की केवल सातवीं है, जो अत्यधिक लागत-प्रभावशीलता दर्शाता है।

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Hunyuan-TurboS की सफलता टेनसेंट द्वारा प्रशिक्षण के बाद के चरण में किए गए व्यापक अनुकूलन पर निर्भर करती है। जैसा कि X पर csdognin के पोस्ट से पता चलता है, इस मॉडल में "धीमी सोच" तंत्र को एकीकृत किया गया है, जिससे गणित, प्रोग्रामिंग और तर्क क्षमता में उल्लेखनीय वृद्धि हुई है; परिष्कृत निर्देश समायोजन के माध्यम से, संरेखण और बुद्धिमान एजेंट निष्पादन दक्षता में और वृद्धि हुई है; साथ ही अंग्रेजी प्रशिक्षण के लिए अनुकूलन ने इसके सामान्य प्रदर्शन को और बेहतर बनाया है। और भी उल्लेखनीय यह है कि टेनसेंट ने Hunyuan-TurboS के लिए पुरस्कार प्रणाली को अपग्रेड किया है, नियम-आधारित स्कोरिंग, स्थिरता सत्यापन और कोड सैंडबॉक्स प्रतिक्रिया तंत्र का उपयोग करके, STEM (विज्ञान, प्रौद्योगिकी, इंजीनियरिंग और गणित) क्षेत्रों में उच्च सटीकता सुनिश्चित की है। इसके अलावा, जनरेटिव पुरस्कार तंत्र की शुरूआत ने प्रश्नोत्तर गुणवत्ता और रचनात्मकता में प्रभावी रूप से सुधार किया है, साथ ही पुरस्कार हेरफेर के जोखिम को कम किया है।

Hunyuan-TurboS के लॉन्च पर उद्योग की प्रतिक्रिया बहुत सकारात्मक रही है। X उपयोगकर्ता koltregaskes ने इसे "AI के भविष्य का प्रतीक" कहा, जबकि ANDREW_FDWT ने लंबे पाठ प्रसंस्करण पर इसके तकनीकी नवाचार के क्रांतिकारी महत्व पर जोर दिया। कुछ विश्लेषकों का कहना है कि Hunyuan-TurboS के आगमन से न केवल वैश्विक AI प्रतिस्पर्धा में टेनसेंट की स्थिति मजबूत हुई है, बल्कि कुशल, कम लागत वाले AI मॉडल के विकास के लिए एक नया मानदंड भी स्थापित हुआ है।

वर्तमान में, टेनसेंट ने Hunyuan-TurboS की विशिष्ट ओपन-सोर्स योजना या वाणिज्यिक परिनियोजन विवरण की घोषणा नहीं की है, लेकिन इसका उत्कृष्ट प्रदर्शन उद्योग में अपेक्षाओं को बढ़ा रहा है। जैसा कि csdognin ने अपने पोस्ट में कहा है: "AI का भविष्य आ गया है!" इस मॉडल के आगमन से निस्संदेह कृत्रिम बुद्धिमत्ता तकनीक नई ऊंचाइयों तक पहुंचेगी, जिससे शैक्षणिक अनुसंधान और औद्योगिक अनुप्रयोगों के लिए और अधिक संभावनाएं खुलेंगी।