कृत्रिम बुद्धिमत्ता (AI) बाजार अभूतपूर्व परिवर्तन का अनुभव कर रहा है। Poe प्लेटफ़ॉर्म की नवीनतम व्यापक रिपोर्ट के अनुसार, 2025 की शुरुआत में AI क्षेत्र में प्रतिस्पर्धा का परिदृश्य नाटकीय रूप से बदल गया है, और उभरते हुए उद्यम तेज़ी से दिग्गजों के बाजार हिस्सेदारी को कम कर रहे हैं।
100 से अधिक AI मॉडल वाले प्लेटफ़ॉर्म के रूप में, Poe ने पिछले एक वर्ष के लाखों उपयोगकर्ता इंटरैक्शन डेटा के आधार पर, टेक्स्ट, इमेज और वीडियो जेनरेशन तकनीक के उपयोग पैटर्न का एक अनूठा परिप्रेक्ष्य प्रदान किया है। यह डेटा, जो आमतौर पर कड़ाई से संरक्षित होता है, तकनीकी निर्णय लेने वालों को बहुमूल्य बाजार अंतर्दृष्टि प्रदान करता है।
बाजार का बिखराव और उभरती शक्तियों का उदय
हालांकि OpenAI और Anthropic जैसी स्थापित कंपनियां अभी भी टेक्स्ट जेनरेशन क्षेत्र में प्रमुख हैं, लेकिन DeepSeek और Black Forest Labs जैसे नए प्रवेशकों ने तेज़ी से बड़ी बाजार हिस्सेदारी हासिल कर ली है, जो इस पारिस्थितिकी तंत्र की गतिशीलता को दर्शाता है।
यहाँ Poe विश्लेषण के पाँच सबसे आश्चर्यजनक निष्कर्ष दिए गए हैं:
1. Google के विभिन्न AI मॉडल का प्रदर्शन असमान है
Google के विभिन्न AI मॉडल के प्रदर्शन में भारी अंतर है। इसका Gemini श्रृंखला टेक्स्ट मॉडल अक्टूबर 2024 तक बढ़ता रहा, लेकिन उसके बाद से गिरावट आई है। इसके विपरीत, Google ने इमेज जेनरेशन क्षेत्र में Imagen3 श्रृंखला के साथ 30% बाजार हिस्सेदारी हासिल की है, जबकि इसके वीडियो जेनरेशन मॉडल Veo-2 ने तेज़ी से 40% हिस्सेदारी हासिल कर ली है।
यह असमान प्रदर्शन दर्शाता है कि तकनीकी क्षमता सभी क्षेत्रों में बाजार में अग्रणी स्थिति की गारंटी नहीं देती है, और व्यवसायिक निर्णय लेने वालों को AI क्षमताओं का व्यक्तिगत रूप से मूल्यांकन करने की आवश्यकता है, न कि यह मान लेना चाहिए कि किसी एक क्षेत्र में अग्रणी स्थिति का अर्थ सभी क्षेत्रों में श्रेष्ठता है।
2. वीडियो जेनरेशन क्षेत्र में तीव्र प्रतिस्पर्धा
जेनरेटिव AI की नवीनतम सीमा के रूप में वीडियो जेनरेशन ने तीव्र प्रतिस्पर्धा और नेतृत्व की स्थिति में तेज़ बदलाव देखे हैं। 2024 के अंत में उभरा यह वर्ग तेज़ी से 8 से अधिक प्रदाताओं तक फैल गया है।
प्रारंभिक अग्रदूत के रूप में Runway, हालांकि केवल एक API मॉडल के साथ, 30% से 50% की मज़बूत स्थिति बनाए रखता है। हालाँकि, Google का Veo-2 लॉन्च होने के बाद से कुछ ही हफ़्तों में लगभग 40% बाजार हिस्सेदारी हासिल कर चुका है।
चीन में विकसित मॉडल वीडियो जेनरेशन जानकारी का लगभग 15% हिस्सा रखते हैं। Kling-Pro-v1.5, Hailuo-AI, HunyuanVideo और Wan-2.1 जैसे मॉडल क्षमता, अनुमान समय और लागत के मामले में लगातार सीमाओं को पार कर रहे हैं, जो दर्शाता है कि अंतर्राष्ट्रीय प्रतिस्पर्धा अभी भी नवाचार का एक महत्वपूर्ण प्रेरक है।
3. इमेज जेनरेशन क्षेत्र में मौलिक परिवर्तन
इमेज जेनरेशन क्षेत्र शायद AI बाजार में परिवर्तन का सबसे उल्लेखनीय क्षेत्र है। अग्रदूत के रूप में DALL-E-3 और विभिन्न स्थिर प्रसार संस्करणों के साथ, आधिकारिक इमेज जेनरेशन मॉडल की संख्या 3 से बढ़कर लगभग 25 हो जाने पर, उनके सापेक्ष उपयोग हिस्सेदारी में लगभग 80% की कमी आई है।
आश्चर्यजनक रूप से, Black Forest Labs का Flux श्रृंखला मॉडल 2024 के मध्य से लोकप्रिय होने के बाद से लगातार आगे बना हुआ है, जिसकी लगभग 40% बाजार हिस्सेदारी है। Google की Imagen3 श्रृंखला 2024 के अंत में लॉन्च होने के बाद से लगातार बढ़ रही है, जिसने लगभग 30% उपयोग हिस्सेदारी हासिल की है और एक मजबूत दूसरे स्थान पर प्रतिस्पर्धी बन गई है।
4. पुराने मॉडल का तेज़ी से प्रतिस्थापन
Poe के आंकड़ों से एक चिंताजनक प्रवृत्ति का पता चलता है: अधिक शक्तिशाली मॉडल के जारी होने के साथ, नए प्रमुख मॉडल का उपयोग तेज़ी से पुराने संस्करणों को कम कर देता है। उपयोगकर्ता तेज़ी से GPT-4 से GPT-4o और Claude-3 से Claude3.5 में बदल रहे हैं।
इस घटना का अर्थ है: पुराने मॉडल के लिए समर्थन बनाए रखने से घटते लाभ मिल सकते हैं। कंपनियों को उत्पाद जीवन चक्र रणनीतियों पर पुनर्विचार करने और कम मॉडल पर संसाधन केंद्रित करने और अधिक बार अपडेट करने की आवश्यकता हो सकती है।
5. टेक्स्ट AI पर दो कंपनियों का एकाधिकार नई चुनौतियों का सामना कर रहा है
OpenAI और Anthropic टेक्स्ट जेनरेशन क्षेत्र में प्रमुख बने हुए हैं, जो प्लेटफ़ॉर्म पर लगभग 85% टेक्स्ट इंटरैक्शन का प्रतिनिधित्व करते हैं। जून 2024 में Claude3.5Sonnet के लॉन्च होने के बाद से, दोनों कंपनियों के टेक्स्ट उपयोग लगभग बराबर हो गए हैं, जो बढ़ती प्रतिस्पर्धा को दर्शाता है।
अधिक उल्लेखनीय रूप से, DeepSeek एक वैध तीसरे प्रतिस्पर्धी के रूप में उभरा है। DeepSeek-R1 और V3 दिसंबर 2024 में शून्य उपयोग से चरम पर 7% बाजार हिस्सेदारी तक पहुँच गए, जो पहले के किसी भी ओपन-सोर्स मॉडल से काफी अधिक है। यह तेज वृद्धि दर्शाती है कि नए टेक्स्ट AI प्रदाताओं के लिए प्रवेश बाधाएँ अपेक्षा से कम हो सकती हैं।
भविष्य का दृष्टिकोण: AI निर्णय लेने की अनिश्चित स्थिति
Poe की रिपोर्ट AI बाजार के तेज़ विकास की विशेषताओं को स्पष्ट रूप से दिखाती है: केवल तकनीकी लाभ ही निरंतर बाजार में अग्रणी स्थिति की गारंटी नहीं देते हैं। व्यवसायिक निर्णय लेने वालों को तेज़ी से जटिल आपूर्तिकर्ता परिदृश्य का सामना करना पड़ रहा है, जहाँ आज के नेता कल के पिछड़ सकते हैं।
नए मॉडल के जारी होने के साथ उपयोगकर्ता प्राथमिकताएँ नाटकीय रूप से बदल सकती हैं, जो दर्शाता है कि संगठनों को लगातार बदलते कार्यों के अनुकूल होने के लिए लचीले AI स्टैक का निर्माण करना चाहिए, न कि केवल एकल-विक्रेता समाधानों तक सीमित रहना चाहिए। टेक्स्ट, इमेज और वीडियो क्षेत्रों में विभिन्न नेताओं के उभरने से व्यवसायिक रणनीतियाँ और भी जटिल हो जाती हैं।
जैसा कि Poe अपने निष्कर्ष में कहता है: "हमें उम्मीद है कि ये निष्कर्ष लोगों को कृत्रिम बुद्धिमत्ता मॉडल परिदृश्य के गतिशील परिवर्तनों की एक झलक देंगे।" इस गतिशील पारिस्थितिकी तंत्र में नेविगेट करने वाले व्यवसायों के लिए संदेश स्पष्ट है: AI क्रांति भयावह गति से आगे बढ़ रही है, जो लचीलेपन को बनाए रखने वाले व्यवसायों को पुरस्कृत करती है, जबकि उन संगठनों को दंडित करती है जो कल के तकनीकी नेताओं पर अत्यधिक निर्भर हैं।
