Meta कंपनी ने हाल ही में खबर दी है कि वह AI सिस्टम के प्रशिक्षण के लिए विशेष रूप से डिज़ाइन किए गए अपने स्वयं के चिप का परीक्षण कर रही है। यह कदम Meta की रणनीति का हिस्सा है जिसका उद्देश्य Nvidia जैसे हार्डवेयर निर्माताओं पर निर्भरता को कम करना है। रॉयटर्स की रिपोर्ट के अनुसार, यह चिप ताइवान सेमीकंडक्टर मैन्युफैक्चरिंग कंपनी (TSMC) के सहयोग से बनाई गई है और इसे विशेष रूप से AI के विशिष्ट वर्कलोड के लिए डिज़ाइन किया गया है। वर्तमान में, Meta छोटे पैमाने पर परीक्षण परिनियोजन कर रही है, और यदि परीक्षण सफल होता है, तो उत्पादन के पैमाने को बढ़ाने की योजना है।
चित्र स्रोत टिप्पणी: यह चित्र AI द्वारा उत्पन्न किया गया है, और चित्र अधिकार सेवा प्रदाता Midjourney है।
अतीत में, Meta ने कस्टम AI चिप भी लॉन्च किए हैं, लेकिन वे चिप मुख्य रूप से मॉडल चलाने के लिए थे, न कि मॉडल को प्रशिक्षित करने के लिए। समझा जाता है कि Meta की कुछ पिछली चिप डिज़ाइन परियोजनाएँ आंतरिक अपेक्षाओं को पूरा करने में विफल रहीं, इसलिए उन्हें रद्द कर दिया गया या कम कर दिया गया। इसलिए, Meta के चिप अनुसंधान और विकास के प्रयासों पर व्यापक ध्यान दिया गया है।
पूँजीगत व्यय के मामले में, Meta को उम्मीद है कि इस वर्ष इसका पूँजीगत व्यय $650 बिलियन तक पहुँच जाएगा, जिसमें से एक बड़ा हिस्सा Nvidia के GPU खरीदने के लिए होगा। यदि Meta अपनी स्वयं की विकसित चिप पर स्विच करके कुछ लागतों को कम करने में सक्षम है, तो यह सोशल मीडिया दिग्गज के लिए एक बड़ी जीत होगी। अपनी स्वयं की AI प्रशिक्षण चिप विकसित करके, Meta तकनीकी रूप से अधिक स्वायत्तता प्राप्त करना चाहता है और बाहरी आपूर्तिकर्ताओं पर निर्भरता को कम करना चाहता है।
संक्षेप में, Meta सक्रिय रूप से अपनी स्वयं की चिप की संभावनाओं का पता लगा रहा है ताकि AI क्षेत्र में अपनी प्रतिस्पर्धा को बढ़ाया जा सके और भविष्य के तकनीकी विकास के लिए आधार तैयार किया जा सके।
मुख्य बिंदु:
✨ Meta Nvidia पर निर्भरता को कम करने के लिए अपने स्वयं के विकसित AI प्रशिक्षण चिप का परीक्षण कर रहा है।
💡 यह चिप ताइवान TSMC के सहयोग से निर्मित है और विशेष रूप से AI के विशिष्ट वर्कलोड को संभालने के लिए डिज़ाइन की गई है।
💰 Meta को उम्मीद है कि वह इस वर्ष $650 बिलियन खर्च करेगा, और यदि वह अपनी स्वयं की चिप पर स्विच करने में सफल होता है, तो वह कुछ लागतों को बचा पाएगा।
